เริ่มเรียนรู้ทันที

ฝึกใช้งานการเรียนรู้เชิงลึก

เรียนรู้พื้นฐานของการเรียนรู้เชิงลึก – เทคนิค Machine Learning ที่ใช้นิวรัลเน็ตเวิร์คเพื่อเรียนรู้และคาดการณ์ผ่านโพรเจกต์วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ บทแนะนำสอนการใช้งาน และโลกแห่งความเป็นจริง การสำรวจโดยตรงด้วยอุปกรณ์ทางกายภาพ AWS DeepLens ช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกในเครื่องในกล้องเพื่อวิเคราะห์และดำเนินการกับสิ่งที่เห็น

Andy Jassy ประกาศ AWS DeepLens
การสาธิต AWS DeepLens โดย Dr. Matt Wood
วิธีใหม่ในการเรียนรู้เกี่ยวกับ Machine Learning
AWS DeepLens ช่วยให้นักพัฒนาในทุกระดับมีทักษะเริ่มต้นการเรียนรู้เชิงลึกได้ภายในเวลาไม่ถึง 10 นาทีโดยการให้ตัวอย่างโพรเจกต์ที่มีตัวอย่างที่สามารถทำได้จริงซึ่งสามารถเรียกใช้ได้ด้วยคลิกเดียวเท่านั้น
สร้างแบบกำหนดเองสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก
AWS DeepLens ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงการเรียนรู้ในเชิงลึก ด้วยพลังการประมวลผลมากกว่า 100 GFLOPS ทำให้อุปกรณ์สามารถประมวลผลการคาดการณ์การเรียนรู้เชิงลึกในวิดีโอ HD ได้แบบเรียลไทม์
สร้างโมเดลแบบกำหนดเองด้วย Amazon SageMaker
โมเดลที่ฝึกใน Amazon SageMaker สามารถส่งไปยัง AWS DeepLens ได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้งจาก AWS Management Console
การสนับสนุนกรอบงานหลากหลาย

นักพัฒนา AWS สามารถใช้กรอบงานการเรียนรู้เชิงลึก เช่น TensorFlow และ Caffe ได้ AWS DeepLens ติดตั้งมาพร้อมกับกลไกอนุมานประสิทธิภาพสูงเพื่อการเรียนรู้เชิงโดยใช้ Apache MXNet

ผสานรวมกับ AWS
AWS DeepLens ผสานรวมกับ Amazon Rekognition สำหรับการวิเคราะห์ภาพขั้นสูง Amazon SageMaker สำหรับโมเดลการฝึกอบรม และกับ Amazon Polly เพื่อสร้างโพรเจกต์ที่เปิดใช้งานการพูด อุปกรณ์นี้ยังเชื่อมต่ออย่างปลอดภัยกับ AWS IoT, Amazon SQS, Amazon SNS, Amazon S3, Amazon DynamoDB และอื่นๆ อีกมากมาย 
สามารถตั้งโปรแกรมได้ทั้งหมด
คุณสามารถปรับแต่ง AWS DeepLens ได้อย่างง่ายดายและสามารถตั้งโปรแกรมได้โดยใช้ AWS Lambda โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกใน DeepLens ทำงานเป็นส่วนหนึ่งของฟังก์ชั่น AWS Lambda ซึ่งให้สภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมที่คุณคุ้นเคย

10 นาทีสำหรับโพรเจกต์การเรียนรู้เชิงลึกครั้งแรกของคุณ

fpo_1

เลือกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกจากคลังโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าของ AWS DeepLens หรือโมเดลของคุณเองที่ได้รับการฝึกอบรมด้วย Amazon SageMaker

fpo_2

ปรับใช้โมเดลของคุณในอุปกรณ์ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว

fpo_3

ดูผลลัพธ์ในแบบเรียลไทม์ใน AWS Management Console

สิ่งที่คุณสามารถสร้างด้วย AWS DeepLens

เริ่มต้นใช้โพรเจกต์ DeepLens ตัวอย่างที่แสดงอยู่ด้านล่าง ซึ่งครอบคลุมกรณีการใช้งานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุด เมื่อทักษะและความคิดของคุณพัฒนาขึ้น คุณสามารถสร้างโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกแบบกำหนดเองในระบบคลาวด์โดยใช้ Amazon SageMaker ได้ ตรวจสอบคอลเลกชั่นของโพรเจกต์ที่สร้างขึ้นโดยชุมชนนักพัฒนาเพื่อใช้เป็นแรงบันดาลใจ

object-recognition
การตรวจจับวัตถุ
ตรวจจับและจดจำวัตถุได้อย่างแม่นยำ
hotdog-not-hotdog
ใช่ฮอทด็อกหรือไม่ใช่ฮอทด็อก
จำแนกอาหารของคุณว่าเป็นฮอทด็อกหรือไม่ใช่ฮอทด็อก
cat-and-dog
แมวและสุนัข
ตรวจหาแมวหรือสุนัขโดยใช้ DeepLens
artistic-style-transfer
การถ่ายโอนรูปแบบศิลปะ
ถ่ายโอนรูปแบบจากภาพหนึ่ง เช่น ภาพวาด ไปจนถึงลำดับวิดีโอทั้งหมดที่บันทึกโดย DeepLens ของคุณในแบบเรียลไทม์
activity-recognition
การจดจำกิจกรรม
จดจำการกระทำมากกว่า 30 ชนิด เช่น การแปรงฟัน การใช้ลิปสติก และการเล่นกีตาร์
facial-recognition
การตรวจจับใบหน้า
ตรวจจับใบหน้าของผู้คน
man-with-side-and-front-view-in-three-poses-picture-id507172296(1)
การตรวจหาท่าทางของศีรษะ
ตรวจสอบมุมท่าทางของศีรษะที่แตกต่างกันทั้ง 9 ท่าทาง

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค

โปรเซสเซอร์ Intel Atom®

8 GB RAM

Ubuntu OS-16.04 LTS

หน่วยความจำ 16 GB (เพิ่มได้)

Intel Gen9 Graphics Engine

front
side
back

สั่งซื้อ AWS DeepLens ของคุณวันนี้

สามารถซื้อได้ในราคา 249 USD