เริ่มเรียนรู้ทันที

ฝึกใช้งานการเรียนรู้เชิงลึก

เรียนรู้พื้นฐานของการเรียนรู้เชิงลึก นั่นก็คือเทคนิค Machine Learning ที่ใช้นิวรัลเน็ตเวิร์คเพื่อเรียนรู้และคาดการณ์ผ่านโปรเจกต์คอมพิวเตอร์วิทัศน์ บทแนะนำสอนการใช้งาน และโลกแห่งความเป็นจริง การลงมือทดลองใช้กับอุปกรณ์จริง AWS DeepLens ช่วยให้คุณสามารถใช้งานโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกภายในกล้องเพื่อวิเคราะห์และดำเนินการกับสิ่งที่เห็น

Andy Jassy ประกาศเกี่ยวกับ AWS DeepLens
การสาธิต AWS DeepLens Demo โดย Dr. Matt Wood
วิธีใหม่ในการเรียนรู้เกี่ยวกับ Machine Learning
AWS DeepLens ช่วยให้ Developer ในทุกระดับทักษะเริ่มต้นการเรียนรู้เชิงลึกได้ภายในเวลาไม่ถึง 10 นาทีโดยการให้ตัวอย่างโปรเจกต์ที่มีการฝึกปฏิบัติการใช้งานจริงซึ่งสามารถเริ่มใช้งานได้ด้วยคลิกเดียวเท่านั้น
สร้างแบบกำหนดเองสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก
AWS DeepLens ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงการเรียนรู้เชิงลึก ด้วยพลังในการประมวลผลกว่า 100 GFLOPS ทำให้อุปกรณ์สามารถประมวลผลการคาดการณ์การเรียนรู้เชิงลึกในวิดีโอ HD ได้แบบเรียลไทม์
สร้างโมเดลแบบกำหนดเองด้วย Amazon SageMaker
สามารถส่งโมเดลฝึกอบรมใน Amazon SageMaker ไปยัง AWS DeepLens ได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้งจาก AWS Management Console
การสนับสนุนกรอบงานหลากหลาย

Developer ของ AWS สามารถใช้กรอบงานการเรียนรู้เชิงลึก เช่น TensorFlow และ Caffe ได้ AWS DeepLens ติดตั้งไว้แล้วพร้อมกับกลไกอนุมานประสิทธิภาพสูงเพื่อการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้ Apache MXNet

ผสานรวมกับ AWS
AWS DeepLens ผสานรวมกับ Amazon Rekognition สำหรับการวิเคราะห์ภาพขั้นสูง Amazon SageMaker สำหรับโมเดลการฝึกอบรม และกับ Amazon Polly เพื่อสร้างโปรเจกต์ที่เปิดใช้งานด้วยเสียงพูด อุปกรณ์นี้ยังเชื่อมต่ออย่างปลอดภัยกับ AWS IoT, Amazon SQS, Amazon SNS, Amazon S3, Amazon DynamoDB และอื่นๆ อีกมากมาย
สามารถตั้งโปรแกรมได้เต็มที่
คุณสามารถปรับแต่ง AWS DeepLens ได้อย่างง่ายดายและสามารถตั้งโปรแกรมได้เต็มที่โดยใช้ AWS Lambda โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกใน DeepLens ทำงานเป็นส่วนหนึ่งของฟังก์ชัน AWS Lambda ซึ่งให้สภาพแวดล้อมสำหรับเขียนโปรแกรมที่คุณคุ้นเคยเพื่อทดลองใช้

10 นาทีสำหรับโปรเจกต์การเรียนรู้เชิงลึกครั้งแรกของคุณ

fpo_1

เลือกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกจากคลังโมเดลฝึกอบรมล่วงหน้าของ AWS DeepLens หรือโมเดลฝึกอบรมด้วย Amazon SageMaker ของคุณเอง

fpo_2

ปรับใช้โมเดลของคุณในอุปกรณ์ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว

fpo_3

ดูผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ใน AWS Management Console

สิ่งที่คุณสามารถสร้างด้วย AWS DeepLens

เริ่มต้นใช้โปรเจกต์ DeepLens ตัวอย่างที่แสดงอยู่ด้านล่าง ซึ่งครอบคลุมกรณีใช้งานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุด เมื่อทักษะและความคิดของคุณพัฒนาขึ้น คุณก็สามารถสร้างโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกแบบกำหนดเองในระบบคลาวด์โดยใช้ Amazon SageMaker ได้ ดูคอลเลกชันของโปรเจกต์ที่สร้างขึ้นโดยชุมชน Developer เพื่อใช้เป็นแรงบันดาลใจ

object-recognition
การตรวจจับอ็อบเจ็กต์
ตรวจจับและจดจำอ็อบเจ็กต์ได้อย่างแม่นยำ
hotdog-not-hotdog
ใช่ฮอทด็อกหรือไม่ใช่ฮอทด็อก
จำแนกอาหารของคุณว่าเป็นฮอทด็อกหรือไม่ใช่ฮอทด็อก
cat-and-dog
แมวและสุนัข
ตรวจจับแมวหรือสุนัขโดยใช้ DeepLens
site-merch-bird-sample-08
การจำแนกนก
ตรวจจับนกกว่า 200 ชนิด
activity-recognition
การจดจำกิจกรรม
จดจำการกระทำมากกว่า 30 ชนิด เช่น การแปรงฟัน การทาลิปสติก และการเล่นกีตาร์
facial-recognition
การตรวจจับใบหน้า
ตรวจจับใบหน้าของผู้คน
man-with-side-and-front-view-in-three-poses-picture-id507172296(1)
การตรวจจับท่าทางของศีรษะ
ตรวจจับมุมท่าทางของศีรษะที่แตกต่างกันทั้ง 9 ท่าทาง

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค

ตัวประมวลผล Intel Atom®

8 GB RAM

Ubuntu OS-16.04 LTS

หน่วยความจำ 16 GB (เพิ่มได้)

Intel Gen9 Graphics Engine  

เซ็นเซอร์การวัดระยะ Intel® Movidius™ Neural Compute Stick and Intel® RealSense™

UK-DeepLens-Desktop

สั่งซื้อ AWS DeepLens รุ่น 2019 ของคุณวันนี้

พร้อมเป็นเจ้าของได้ในราคา 249 USD