Amazon EC2 Auto Scaling ช่วยให้คุณสามารถติดตามความต้องการสำหรับแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างใกล้ชิด พร้อมทั้งลดความจำเป็นในการจัดหาประสิทธิภาพของ Amazon EC2 ด้วยตนเองได้ล่วงหน้า ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้นโยบายการปรับขนาดการติดตามเป้าหมายเพื่อเลือกตัวชี้วัดการโหลดสำหรับแอปพลิเคชันของคุณได้ เช่น การใช้ CPU หรือคุณสามารถตั้งค่าเป้าหมายโดยใช้ตัวชี้วัด "จำนวนคำร้องต่อเป้าหมาย" ใหม่จาก Application Load Balancer ซึ่งเป็นตัวเลือกปรับสมดุลโหลดสำหรับบริการ Elastic Load Balancing Amazon EC2 Auto Scaling จะปรับจำนวนอินสแตนซ์ EC2 เมื่อจำเป็นโดยอัตโนมัติเพื่อรักษาเป้าหมายของคุณ

Predictive Scaling เป็นคุณสมบัติที่ได้รับการสนับสนุนแบบเนทีฟในฐานะนโยบายหนึ่งของ EC2 Auto Scaling คุณสมบัตินี้ใช้แมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อกำหนดจำนวนที่เหมาะสมของ EC2 instance ในการคาดการณ์เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของการรับส่งข้อมูลที่กำลังจะเกิดขึ้น Predictive Scaling จะคาดการณ์การรับส่งข้อมูลในอนาคต ซึ่งรวมถึงการใช้งานที่พุ่งสูงที่เกิดขึ้นเป็นประจำ และการจัดเตรียม EC2 instance ในจำนวนที่เหมาะสมไว้ล่วงหน้า อัลกอริธึม Machine Learning ของการปรับขนาดที่คาดการณ์ได้ตรวจพบการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบรายวันและรายสัปดาห์ ซึ่งมีการปรับตามการคาดการณ์โดยอัตโนมัติ วิธีนี้จะลบความจำเป็นสำหรับการปรับพารามิเตอร์ Auto Scaling ด้วยตนเองเนื่องจากวัฏจักรมีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง ซึ่งทำให้สามารถกำหนดค่า Auto Scaling ได้ง่าย Auto Scaling ที่เพิ่มประสิทธิภาพขึ้นด้วยการปรับขนาดที่คาดการณ์ได้ช่วยส่งมอบการจัดเตรียมความจุที่เร็วขึ้น ง่ายขึ้น และแม่นยำมากขึ้นซึ่งช่วยลดต้นทุนและเพิ่มการตอบสนองของแอปพลิเคชันมากขึ้น