Amazon EC2 Auto Scaling ช่วยให้คุณสามารถติดตามความต้องการสำหรับแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างใกล้ชิด พร้อมทั้งลดความจำเป็นในการจัดหาประสิทธิภาพของ Amazon EC2 ด้วยตนเองได้ล่วงหน้า ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้นโยบายการปรับขนาดการติดตามเป้าหมายเพื่อเลือกตัวชี้วัดการโหลดสำหรับแอปพลิเคชันของคุณได้ เช่น การใช้ CPU หรือคุณสามารถตั้งค่าเป้าหมายโดยใช้ตัวชี้วัด "จำนวนคำร้องต่อเป้าหมาย" ใหม่จาก Application Load Balancer ซึ่งเป็นตัวเลือกปรับสมดุลโหลดสำหรับบริการ Elastic Load Balancing Amazon EC2 Auto Scaling จะปรับจำนวนอินสแตนซ์ EC2 เมื่อจำเป็นโดยอัตโนมัติเพื่อรักษาเป้าหมายของคุณ

การปรับขนาดที่คาดการณ์ได้ ซึ่งเป็นคุณสมบัติของ AWS Auto Scaling ใช้ Machine Learning เพื่อกำหนดเวลาตัวเลขที่ถูกต้องของอินสแตนซ์ EC2 ในการคาดการณ์เรื่องการเข้าถึงการเปลี่ยนแปลงการรับส่ง การปรับขนาดการรับส่งในอนาคตที่คาดการณ์ได้ ซึ่งรวมถึงการเพิ่มจำนวนขึ้นที่เกิดขึ้นเป็นประจำและการจัดเตรียมจำนวนอินสแตนซ์ EC2 ที่ถูกต้องล่วงหน้า อัลกอริธึม Machine Learning ของการปรับขนาดที่คาดการณ์ได้ตรวจพบการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบรายวันและรายสัปดาห์ ซึ่งมีการปรับตามการคาดการณ์โดยอัตโนมัติ วิธีนี้จะลบความจำเป็นสำหรับการปรับพารามิเตอร์ Auto Scaling ด้วยตนเองเนื่องจากวัฏจักรมีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง ซึ่งทำให้สามารถกำหนดค่า Auto Scaling ได้ง่าย Auto Scaling ที่เพิ่มประสิทธิภาพขึ้นด้วยการปรับขนาดที่คาดการณ์ได้ช่วยส่งมอบการจัดเตรียมความจุที่เร็วขึ้น ง่ายขึ้น และแม่นยำมากขึ้นซึ่งช่วยลดต้นทุนและเพิ่มการตอบสนองของแอปพลิเคชันมากขึ้น