โปรเซสเซอร์ AWS Graviton
รับประสิทธิภาพด้านราคาที่ดีที่สุดสำหรับเวิร์กโหลดบนระบบคลาวด์ที่ทำงานบน Amazon EC2
ทดลองใช้อินสแตนซ์ Amazon EC2 t4g.small ที่ขับเคลื่อนโดยโปรเซสเซอร์ AWS Graviton2 ฟรีสูงสุด 750 ชั่วโมงต่อเดือนจนถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2024
ลงชื่อสมัครใช้เพื่อดูตัวอย่างอินสแตนซ์ Amazon EC2 R8g ที่ขับเคลื่อนโดยโปรเซสเซอร์ AWS Graviton4 เรียนรู้เพิ่มเติม »
อินสแตนซ์ EC2 ซึ่งขับเคลื่อนโดย AWS Graviton Processors
-
งานทั่วไป
-
เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล
-
เพิ่มประสิทธิภาพหน่วยความจำ
-
เพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่จัดเก็บ
-
การประมวลผลแบบอัตราเร่ง
-
งานทั่วไป
-
M7g, M7gd: ประสิทธิภาพต่อราคาที่ดีที่สุดสำหรับเวิร์กโหลดทั่วไปที่มีการประมวลผล หน่วยความจำ และระบบเครือข่ายที่สมดุล
ขับเคลื่อนโดย: AWS Graviton3
เหมาะสำหรับ: เวิร์กโหลดทั่วไป เช่น เซิร์ฟเวอร์ของแอปพลิเคชัน การจัดเก็บข้อมูลขนาดกลาง ไมโครเซอร์วิส และการประมวลผลคลัสเตอร์
T4g: ประสิทธิภาพต่อราคาที่ดีที่สุดสำหรับเวิร์กโหลดทั่วไปที่ขยายได้
ขับเคลื่อนโดย: AWS Graviton2
เหมาะสำหรับ: เวิร์กโหลดทั่วไปที่ขยายได้หลากหลายประเภท เช่น ไมโครเซอร์วิสขนาดใหญ่ ฐานข้อมูลขนาดกลางและขนาดเล็ก เดสก์ท็อปเสมือน และแอปพลิเคชันที่สำคัญต่อธุรกิจ
-
เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล
-
C7g, C7gd, C7gn: ประสิทธิภาพต่อราคาที่ดีที่สุดสำหรับเวิร์กโหลดที่เน้นการประมวลผล
ขับเคลื่อนโดย: AWS Graviton3, AWS Graviton3E
เหมาะสำหรับ: แอปพลิเคชันที่เน้นการประมวลผล เช่น การประมวลผลสมรรถนะสูง การเข้ารหัสวิดีโอ การเล่นเกม และการเร่งความเร็วการอนุมานของแมชชีนเลิร์นนิงแบบ CPU
C6g, C6gd, C6gn: คุ้มค่าราคาประหยัดสำหรับเวิร์กโหลดที่เน้นเครือข่ายและการประมวลผล
ขับเคลื่อนโดย: AWS Graviton2
เหมาะสำหรับ: แอปพลิเคชันที่เน้นการประมวลผล เช่น HPC การเข้ารหัสวิดีโอ การเล่นเกม และการอนุมานของ ML แบบ CPU
-
เพิ่มประสิทธิภาพหน่วยความจำ
-
R7g, R7gd: ประสิทธิภาพด้านราคาสูงสําหรับเวิร์กโหลดที่ใช้หน่วยความจํามาก
ขับเคลื่อนโดย: AWS Graviton3
เหมาะสำหรับ: เวิร์กโหลดที่เน้นการใช้งานหน่วยความจำ เช่น ฐานข้อมูลโอเพนซอร์ส (MySQL, MariaDB และ PostgreSQL) หรือแคชแบบใช้หน่วยความจำ (Redis, KeyDB Memcached)
R8g: ประสิทธิภาพด้านราคาที่ดีที่สุดสําหรับเวิร์กโหลดที่ใช้หน่วยความจํามาก
ขับเคลื่อนโดย: AWS Graviton4
สร้างขึ้นสําหรับ: เวิร์กโหลดที่ใช้หน่วยความจํามาก เช่น ฐานข้อมูลประสิทธิภาพสูง แคชแบบใช้หน่วยความจำ และการวิเคราะห์ Big Data แบบเรียลไทม์
R7g, R7gd: ประสิทธิภาพด้านราคาสูงสําหรับเวิร์กโหลดที่ใช้หน่วยความจํามาก
ขับเคลื่อนโดย: AWS Graviton3
เหมาะสำหรับ: เวิร์กโหลดที่เน้นการใช้งานหน่วยความจำ เช่น ฐานข้อมูลโอเพนซอร์ส (MySQL, MariaDB และ PostgreSQL) หรือแคชแบบใช้หน่วยความจำ (Redis, KeyDB Memcached)
X2gd: ค่าใช้จ่ายต่อ GiB ของหน่วยความจำต่ำที่สุดใน Amazon EC2
ขับเคลื่อนโดย: AWS Graviton2
เหมาะสำหรับ: เวิร์กโหลดที่เน้นการใช้งานหน่วยความจำ เช่น ฐานข้อมูลแบบโอเพนซอร์ส (MySQL, MariaDB และ PostgreSQL) การแคชแบบใช้หน่วยความจำ (Redis, KeyDB, Memcached) เวิร์กโหลด Electronic Design Automation (EDA) การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ และเซิร์ฟเวอร์การแคชแบบเรียลไทม์
-
เพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่จัดเก็บ
-
Im4gn: ประสิทธิภาพต่อราคาที่ดีที่สุดสำหรับเวิร์กโหลดที่ใช้พื้นที่จัดเก็บสูง
ขับเคลื่อนโดย: AWS Graviton2
เหมาะสำหรับ: ฐานข้อมูล SQL (MySQL, MariaDB, PostgreSQL), ฐานข้อมูล NoSQL (Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), เครื่องมือค้นหา การวิเคราะห์ การสตรีม และระบบไฟล์แบบกระจายขนาดใหญ่
Is4gen: ค่าใช้จ่ายต่อ TB ของพื้นที่จัดเก็บ SSD ต่ำที่สุดใน Amazon EC2
ขับเคลื่อนโดย: AWS Graviton2
เหมาะสำหรับ: ฐานข้อมูล SQL (MySQL, MariaDB, PostgreSQL), ฐานข้อมูล NoSQL (Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), เครื่องมือค้นหา การวิเคราะห์ การสตรีม และระบบไฟล์แบบกระจายขนาดใหญ่
-
การประมวลผลแบบอัตราเร่ง
-
G5g: ประสิทธิภาพต่อราคาที่ดีที่สุดสำหรับการสตรีมเกมใน Android
ขับเคลื่อนโดย: AWS Graviton2
เหมาะสำหรับ: แอปพลิเคชันกราฟิกต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการสตรีมเกมใน Android และการอนุมาน ML
ตัวเลือกพื้นที่จัดเก็บข้อมูล SSD บน NVMe ภายในยังพร้อมให้บริการแล้วในอินสแตนซ์สำหรับงานทั่วไป (M6gd) แบบเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล (C6gd) และแบบเพิ่มประสิทธิภาพหน่วยความจำ (R6gd) นอกจากนี้ ยังมีอินสแตนซ์ C6gn และ C7gn ที่เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลพร้อมเครือข่ายที่ได้รับการปรับปรุงและการรองรับ Elastic Fabric Adapter (EFA) อีกด้วย
กรณีการใช้งาน
เรียกใช้ชุดเวิร์กโหลดบนระบบคลาวด์ที่หลากหลาย
ใช้อินสแตนซ์แบบ Graviton เพื่อรองรับแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ ไมโครเซอร์วิส ฐานข้อมูลโอเพนซอร์ส และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC)
ปรับต้นทุนให้เหมาะสม
อินสแตนซ์ที่ใช้ AWS Graviton มีราคาถูกกว่าเมื่อเทียบกับ Amazon ที่ใช้ x86 ถึง 20%
อินสแตนซ์ EC2
บรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน
อินสแตนซ์ที่ใช้ AWS Graviton จะใช้พลังงานน้อยกว่าเมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ EC2 ถึง 60%
ลูกค้า
-
Datadog
-
"เราสามารถรักษาต้นทุนให้คงที่ได้แต่ยังคงมอบคุณค่าได้มากขึ้นด้วย ความคุ้มค่านั้นจะถูกส่งกลับคืนให้กับลูกค้าของเรา โดยการมอบคุณสมบัติเพิ่มเติมต่อรอบการประมวลผล หรือให้บริการลูกค้ามากขึ้นด้วยจำนวนคอร์ที่เท่ากัน"
Alexis Le-Quoc
ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานสำนักงานเทคโนโลยี Datadog Inc. -
Discovery
-
"เราใช้ Graviton ในบริการแคชสำหรับผู้สมัครรับข้อมูลฟอนต์เอนด์และแพลตฟอร์มการจัดการสินทรัพย์สื่อเพื่อเข้าถึงผู้ชม 175 ล้านคนโดยมีประสิทธิภาพที่ดีขึ้น 7 เท่า เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ที่ไม่ใช่ Graviton ที่เราเคยใช้ก่อนหน้านี้"
Damien Frost
รองประธานอาวุโสฝ่ายบริการโครงสร้างพื้นฐานระดับโลกจาก Discovery -
Instructure
-
“เราใช้อินสแตนซ์ AWS Graviton3 ในตำแหน่งต่างๆ ในสแต็กของเรา พวกเขาช่วยให้เราสามารถปรับปรุงอัตราการโอนถ่ายข้อมูลและการประหยัดต้นทุนได้มากถึง 20% เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ประเภทเก่า"
Zach Pendleton
หัวหน้าสถาปนิกจาก Instructure -
Sprinklr
-
“เราสามารถสร้างคุณสมบัติเพิ่มเติมที่เมื่อก่อนมีราคาแพงหรือเป็นไปไม่ได้บนอินสแตนซ์ที่ใช้ AWS Graviton”
Nitin Goyal
รองประธานฝ่ายวิศวกรรมจาก Sprinklr -
Zendesk
-
"เรามั่นใจมากขึ้นเมื่อใช้ AWS และเราต้องการนำเทคโนโลยีล่าสุดมาใช้ทันทีที่พร้อมใช้งาน ซึ่งนี่ถือเป็นการเดินทางที่ยอดเยี่ยม”
Nan Guo
รองประธานอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมจาก Zendesk -
Zomato
-
“AWS Graviton ช่วยเราปรับปรุงประสิทธิภาพด้านราคาของแพลตฟอร์มข้อมูลของเราได้ถึง 25% การย้ายไปยังอินสแตนซ์ที่ใช้ AWS Graviton ถือเป็นวิธีที่เร็วและง่ายที่สุดในการบรรลุเป้าหมายของเรา โดยเราปรับเปลี่ยนเพียงเล็กน้อย กระบวนการทั้งหมด รวมถึงการทดสอบ ใช้เวลาสองสัปดาห์”
Rajat Taya
วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสจาก Zomato
วิธีเริ่มต้นใช้งาน
ย้ายไปยังอินสแตนซ์ที่ใช้ AWS Graviton อย่างรวดเร็ว
ดูคำแนะนำแบบทีละขั้นตอน คำแนะนำเกี่ยวกับเวิร์กโหลด และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของเรา
สร้างและรันแอปพลิเคชันของคุณบนอินสแตนซ์ที่ใช้ AWS Graviton
ใช้ GitHub Repository คู่มือทางเทคนิคของ AWS Graviton เพื่อสร้างแอปพลิเคชันบน Graviton
เร่งความเร็วในการย้ายระบบของคุณด้วย Porting Advisor สำหรับ Graviton
ใช้ Porting Advisor สำหรับ Graviton เพื่อแก้ไขซอร์สโค้ดและการขึ้นต่อกันของไลบรารี