ความยั่งยืนและ ESG

ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมด้วยวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมที่ยั่งยืน

ทำไมต้องมีความยั่งยืนและ ESG

ความเป็นผู้นำที่ยั่งยืนมีความสำคัญต่อการจัดการความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อมและส่งเสริมแนวทางปฏิบัติที่ยั่งยืน การเปลี่ยนไปใช้ระบบคลาวด์และใช้แหล่งพลังงานที่ยั่งยืน ผู้นำ ESG สามารถลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก การใช้น้ำ และของเสียได้อย่างมีนัยสำคัญ เรียนรู้วิธีการยอมรับแนวโน้มความยั่งยืนของธุรกิจและความเป็นผู้นำเชิงกลยุทธ์เพื่อความยั่งยืนเพื่อผลักดันเป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อมและผลักดันการเปลี่ยนแปลงที่มีผลกระทบภายในองค์กรของคุณ

ทำไมต้องมีความยั่งยืนและ ESG

ความยั่งยืนในทางปฏิบัติสำหรับธุรกิจ

ความยั่งยืนเป็นสิ่งที่จำเป็นทางธุรกิจ องค์กรต่าง ๆ ไม่สามารถประสบความสำเร็จได้เมื่อระบบนิเวศล้มเหลวหรือสังคมเสื่อมโทรมลง เพื่อให้ธุรกิจเจริญเติบโต โลกก็ต้องเจริญเติบโตเช่นกัน ความสำเร็จทางธุรกิจนั้นเชื่อมโยงอย่างแยกไม่ออกกับแนวทางปฏิบัติที่ยั่งยืน แต่การจะเป็นธุรกิจที่ยั่งยืนนั้นไม่สามารถเกิดขึ้นในชั่วข้ามคืนได้ ใน eBook นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการปฏิบัติที่เป็นรูปธรรมและสมจริงในการนำความยั่งยืนมาปฏิบัติและสร้างผลกระทบ รับเครื่องมือสำหรับการเป็นผู้นำเชิงกลยุทธ์สู่ความยั่งยืน

ดาวน์โหลด eBook

บริษัทต่าง ๆ จะดำเนินการทันทีเพื่อลดปริมาณการปล่อยคาร์บอนได้อย่างไร

บริษัทต่าง ๆ ในทุกอุตสาหกรรมต่างตั้งเป้าหมายที่ทะเยอทะยานในการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการดำเนินงานของตน การบรรลุเป้าหมายเหล่านี้ต้องอาศัยความร่วมมือจากทุกองค์กร ตั้งแต่ผู้บริหารระดับสูงไปจนถึงผู้นำที่ดำเนินการริเริ่มด้านความยั่งยืนที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ธุรกิจของตน เพื่อเร่งความก้าวหน้า ผู้นำต้องจัดแนวทีมธุรกิจและเทคนิคให้สอดคล้องกัน และสร้างโซลูชันที่ปรับขนาดได้ซึ่งสามารถวัดผลโปรแกรมความยั่งยืนได้อย่างแม่นยำ และปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง

แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้เกษตรกรรายย่อยเชื่อมต่อ แบ่งปัน และเติบโตได้อย่างไร

Wefarm ส่งเสริมเครือข่ายดิจิทัลเกษตรกรรายใหญ่ที่สุดในโลกให้แก่เกษตรกร ดูว่าพวกเขาใช้แมชชีนเลิร์นนิงบน AWS อย่างไรเพื่อให้สามารถแบ่งปันความรู้ระหว่างเกษตรกรรายย่อย ด้วยฟาร์มขนาดเล็กกว่าพันล้านแห่งที่สนับสนุนอาหารมากกว่าร้อยละ 70 ของโลก Wefarm จึงมีบทบาทสำคัญในการใช้เทคโนโลยีเพื่อพัฒนาแหล่งอาหารและสร้างความยืดหยุ่นให้กับเกษตรกรรายย่อย

The Climate Pledge (คำมั่นสัญญาด้านสภาพภูมิอากาศ)

ทุกบริษัทมีบทบาทในการลงทุนในโซลูชันเพื่อปกป้องโลกและเศรษฐกิจ และบริษัททั้งหมด รวมถึง Amazon ต่างก็ต้องทำงานเพื่อลดปริมาณการปล่อยคาร์บอนและความเข้มข้นของคาร์บอนจากการดำเนินงานของตนต่อไป นอกเหนือจากจะเป็นสิ่งที่ถูกต้องแล้ว การดำเนินการอย่างจริงจังเกี่ยวกับสภาพภูมิอากาศยังช่วยกระตุ้นให้เกิดนวัตกรรมที่ช่วยเหลือธุรกิจและลูกค้าได้ 

The Climate Pledge (คำมั่นสัญญาด้านสภาพภูมิอากาศ) คือพันธสัญญาที่จะบรรลุเป้าหมายการปล่อยคาร์บอนสุทธิเป็นศูนย์ภายในปี 2040 ซึ่งเร็วกว่าข้อตกลงปารีส 10 ปี Amazon ร่วมก่อตั้ง The Climate Pledge ในปี 2019 เพื่อสร้างชุมชนข้ามภาคส่วนของบริษัท องค์กร บุคคล และพันธมิตรที่ทำงานร่วมกันเพื่อแก้ไขวิกฤตสภาพอากาศและแก้ปัญหาความท้าทายในการลดคาร์บอนในระบบเศรษฐกิจของเรา

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ The Climate Pledge

Lake

ปรับแต่งการค้นหาของคุณ:

รูปแบบ
 ล้างข้อมูลการค้นหาของคุณ
22-24 (37)
Showing results: 22-24
Total results: 37
  • วันที่เผยแพร่
  • เรียงตามลำดับตัวอักษร (A-Z)
  • เรียงตามลำดับตัวอักษร (Z-A)
 เราไม่พบผลลัพธ์ที่ตรงกับการค้นหาของคุณ โปรดลองใช้การค้นหาอื่น

  • Article

    Machine learning, concluded: Did the “no-code” tools beat manual analysis?

    Ars Technica set out to discover whether no-code-required tools could outperform a code-based approach. In the finale of the experiment, find out how the no-code tools performed.

    To see how much machine learning tools for the rest of us had advanced—and to redeem myself for the unwinnable task I had been assigned with machine learning last year—I took a well-worn heart attack data set from an archive at the University of California-Irvine and tried to outperform data science students' results using the "easy button" of Amazon Web Services' low-code and no-code tools.

  • Article

    Setting our heart-attack-predicting AI loose with “no-code” tools

    Ars Technica set out to discover whether no-code-required tools could outperform a code-based approach. In the second part of this three-part series, the heart attack predictions take flight.

    This is the second episode in our exploration of "no-code" machine learning. In our first article, we laid out our problem set and discussed the data we would use to test whether a highly automated ML tool designed for business analysts could return cost-effective results near the quality of more code-intensive methods involving a bit more human-driven data science.

  • Article

    No code, no problem—we try to beat an AI at its own game with new tools

    Ars Technica set out to discover whether no-code-required tools could outperform a code-based approach. In part one of three, they give the cloud a new problem to (heart) attack.

    Over the past year, machine learning and artificial intelligence technology have made significant strides. Specialized algorithms, including OpenAI's DALL-E, have demonstrated the ability to generate images based on text prompts with increasing canniness. Natural language processing (NLP) systems have grown closer to approximating human writing and text. And some people even think that an AI has attained sentience. (Spoiler alert: It has not.)

1 …
678910
… 13

คำถามที่พบบ่อย