แมชชีนเลิร์นนิ่งใน AWS

นำแมชชีนเลิร์นนิ่งมาอยู่ในการใช้งานของ Developer ทุกคน

 

AWS มีชุดบริการแมชชีนเลิร์นนิ่งและ AI สำหรับธุรกิจของคุณที่กว้างที่สุดและลึกที่สุด

ในนามของลูกค้า เรามุ่งแก้บางปัญหาที่ยากที่สุดที่ทำให้แมชชีนเลิร์นนิ่งยังไม่อยู่ในการใช้งานของ Developer ทุกคน

คุณสามารถเลือกจากบริการ AI ที่ผ่านการฝึกมาแล้วสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ภาษา คำแนะนำ และการคาดการณ์ หรือเลือก Amazon SageMaker เพื่อสร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งตามขนาด หรือสร้างโมเดลที่กำหนดเองพร้อมการสนับสนุนเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สยอดนิยมทั้งหมด

ความสามารถของเราสร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มระบบคลาวด์ที่ครอบคลุมมากที่สุด เหมาะสำหรับแมชชีนเลิร์นนิ่งที่มีการประมวลผลประสิทธิภาพสูง และไม่มีการผ่อนปรนให้ในด้านความปลอดภัยและการวิเคราะห์

Expedia Group

"AWS เป็นแพลตฟอร์ม ML ที่เราเลือก ซึ่งช่วยปลดล็อกวิธีการใหม่ๆ ให้เราทำตามเป้าหมายในการเป็นแพลตฟอร์มแห่งการเดินทางระดับโลกได้"

--Matthew Fryer รองประธานและหัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Hotels.com, Expedia Group

ลูกค้า 10,000+ ราย

มีแมชชีนเลิร์นนิ่งเกิดขึ้นบน AWS มากกว่าที่อื่นใด

ลูกค้าที่ใช้ AWS Machine Learning

บริการ ML
บริการ ML

สร้าง ฝึกฝน และใช้ ML ได้เร็ว

บริการ AI
บริการ AI

เพิ่มสติปัญญาในแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างง่ายดาย

เฟรมเวิร์ก
เฟรมเวิร์ก

การเลือกและความยืดหยุ่นพร้อมการสนับสนุนเฟรมเวิร์กที่กว้างที่สุด

การประมวลผล
การประมวลผล

ตัวเลือกการคำนวณที่เร็วที่สุดและถูกที่สุด

การวิเคราะห์และการรักษาความปลอดภัย
การวิเคราะห์และการรักษาความปลอดภัย

ความสามารถครบถ้วน ไม่มีการผ่อนปรน

เครื่องมือการเรียนรู้
เครื่องมือการเรียนรู้

เจาะลึกในด้าน ML ด้วย AWS DeepRacer และ DeepLens

บริการ ML

Amazon SageMaker

สร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งได้เร็ว

Amazon SageMaker ช่วยให้ Developer และ Data Scientist สามารถสร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดลของแมชชีนเลิร์นนิ่งทุกขนาดได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ช่วยขจัดความซับซ้อนที่มาขัดขวางไม่ให้นำแมชชีนเลิร์นนิ่งไปใช้ได้สำเร็จในกรณีการใช้งานและอุตสาหกรรมต่างๆ – จากการใช้โมเดลสำหรับการตรวจจับการปลอมแปลงแบบเรียลไทม์ จนถึงการวิเคราะห์ผลกระทบทางชีวภาพของยาที่อาจนำมาใช้ในอนาคต จนถึงการทำนายความสำเร็จในการวิ่งขโมยฐานในกีฬาเบสบอล

สร้าง


อัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพดีขึ้น 10 เท่า: ใช้อัลกอริธึมที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้าเพื่อประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้น 10 เท่า กับ Amazon SageMaker

สมุดบันทึก Jupyter ที่สร้างไว้ล่วงหน้า: อินสแตนซ์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบเพื่อการฝึกฝนข้อมูลและการประมวลผลล่วงหน้า

Marketplace อัลกอริธึม: เลือกจากอัลกอริธึมและโมเดลต่างๆ ที่มีใน AWS Marketplace สำหรับ Machine Learning

ต้นทุนลดลง 70%: สร้างชุดข้อมูลการฝึกฝนที่มีความแม่นยำสูงและลดต้นทุนการติดป้ายชื่อข้อมูลได้มากถึง 70% ด้วย Amazon SageMaker Ground Truth

ฝึกฝน


การฝึกฝนในคลิกเดียวและการปรับโมเดลโดยอัตโนมัติด้วยความสามารถ AutoML เพื่อการทำนายโมเดลที่แม่นยำที่สุด

ฝึกครั้งเดียว ใช้งานได้ทุกที่ด้วยประสิทธิภาพ 2 เท่า: Amazon SageMaker Neo ช่วยให้คุณสามารถฝึกฝนโมเดลของคุณเพียงครั้งเดียว แล้วนำไปใช้งานในการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์จำนวนมากได้เลยด้วยประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น 2 เท่า

มีการจัดการเต็มรูปแบบ: การฝึกฝนโมเดลแบบง่ายผ่านการจัดการโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมด เพื่อให้คุณปรับขนาดโมเดลได้อย่างง่ายดาย

 

ปรับใช้


ปรับใช้ในคลิกเดียว: ปรับใช้งานกับคลัสเตอร์การปรับขนาดอัตโนมัติที่กระจายไปหลายโซนเพื่อให้มีประสิทธิภาพสูงและความพร้อมใช้งานสูง

ลดต้นทุนการอนุมานได้สูงสุดถึง 75%: Amazon Elastic Inference ช่วยให้คุณจัดเตรียมปริมาณประสิทธิภาพ GPU ที่ใช่ได้อย่างที่คุณต้องการ

การทดสอบ A/B อัตโนมัติ: การจัดการการทดสอบโมเดล A/B ต่างๆ ได้ถึงห้าแบบทำให้คุณทำการทดลองได้อย่างยืดหยุ่น

การโฮสต์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบด้วย Auto Scaling: การจัดการโครงสร้างพื้นฐานด้านการผลิตเพื่อตรวจสอบสภาพเครื่อง ออกแพทช์รักษาความปลอดภัย และดำเนินการบำรุงรักษาตามปกติ

GE Healthcare
Hotels.com
NFL
Intuit
Thomson Reuters
Dow Jones

บริการ AI

เพิ่มสติปัญญาในแอปพลิเคชันได้อย่างง่ายดาย

ไม่จำเป็นต้องมีทักษะด้านแมชชีนเลิร์นนิ่ง

บริการ AI ที่ผ่านการฝึกฝนมาแล้วของ AWS จะให้สติปัญญาสำเร็จรูปสำหรับแอปพลิเคชันและเวิร์กโฟลว์ของคุณ บริการ AI ผนวกรวมกับแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างง่ายดายเพื่อจัดการกับกรณีการใช้งานทั่วไป เช่น คำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละคน การปรับศูนย์บริการข้อมูลของคุณให้ทันสมัย การปรับปรุงความปลอดภัยและความมั่นคง และการเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า เนื่องจากเราใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกแบบเดียวกันกับที่ขับเคลื่อน Amazon.com และบริการ ML ของเรา คุณก็จะได้รับคุณภาพและความแม่นยำจาก API ที่เรียนรู้อย่างต่อเนื่อง และที่ดีที่สุดคือ บริการ AI ใน AWS ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิ่ง

คำแนะนำ

คำแนะนำ

ปรับแต่งประสบการณ์ให้เหมาะกับลูกค้าของคุณโดยใช้เทคโนโลยีคำแนะนำแบบเดียวกับที่ใช้ใน Amazon.com

การคาดการณ์

การคาดการณ์

สร้างโมเดลการคาดการณ์ที่แม่นยำที่อิงตามเทคโนโลยีการคาดการณ์แมชชีนเลิร์นนิ่งแบบเดียวกับที่ใช้โดย Amazon.com

การวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอ

การวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอ

เพิ่มการวิเคราะห์ภาพและวิดีโอไปยังแอปพลิเคชันของคุณเพื่อทำรายการสินทรัพย์ ทำให้เวิร์กโฟลว์สื่อเป็นระบบอัตโนมัติ และดึงความหมาย

การวิเคราะห์ข้อความขั้นสูง

การวิเคราะห์ข้อความขั้นสูง

ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกและความสัมพันธ์จากข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง

การวิเคราะห์เอกสาร

การวิเคราะห์เอกสาร

ดึงข้อความและข้อมูลจากเอกสารนับล้านในเวลาไม่กี่ชั่วโมงโดยอัตโนมัติ เพื่อช่วยลดการดึงข้อมูลด้วยตนเอง

เสียง

เสียง

เปลี่ยนข้อความให้กลายเป็นเสียงพูดเพื่อให้แอปพลิเคชันของคุณพูดได้

เอเจนต์การสนทนา

เอเจนต์การสนทนา

สร้างเอเจนต์การสนทนาได้อย่างง่ายดายเพื่อปรับปรุงการบริการลูกค้าและเพิ่มประสิทธิภาพของศูนย์บริการข้อมูล

การแปล

การแปล

ขยายขอบเขตการเข้าถึงของคุณผ่านการแปลที่มีประสิทธิภาพและคุ้มทุนเพื่อเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายในหลายภาษา

การถอดความ

การถอดความ

เพิ่มความสามารถในการแปลงคำพูดเป็นข้อความได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับแอปพลิเคชันและเวิร์กโฟลว์ของคุณ

Motorola Solutions
Duolingo
Finra
VidMob
NASA
GE Appliances

เฟรมเวิร์ก ML

การเลือกและความยืดหยุ่นกับเฟรมเวิร์ก ML

เลือกจาก TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet และเฟรมเวิร์กยอดนิยมอื่นๆ เพื่อทดลองใช้และปรับแต่งอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิ่ง คุณสามารถใช้เฟรมเวิร์กที่คุณเลือกตามที่ประสบการณ์ที่ได้รับการจัดการใน Amazon SageMaker หรือ AMI ของ AWS Deep Learning (Amazon Machine Images) ซึ่งมีการกำหนดค่าอย่างเต็มที่ด้วยเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกและเครื่องมือยอดนิยมเวอร์ชันล่าสุด

  • 81% ของโปรเจกต์การเรียนรู้เชิงลึกในระบบคลาวด์ทำงานบน AWS
  • 85% ของโปรเจกต์ TensorFlow บนคลาวด์ทำงานบน AWS
  • ลดเวลาการฝึกฝนลง 50%: เมื่อวัดในการทดสอบเปรียบเทียบเกณฑ์มาตรฐาน ResNet-50 แล้ว TensorFlow ที่ปรับตาม AWS ได้รับการบันทึกเวลาว่าฝึกฝนได้เร็วกว่า 50%
  • ประสิทธิภาพการปรับขนาด 90%: การใช้ TensorFlow ที่ปรับตาม AWS ช่วยให้ประสิทธิภาพการปรับขนาดแบบเกือบจะเป็นเส้นตรงได้สูงสุดถึง 90% เมื่อเทียบกับ 65% เมื่อใช้ TensorFlow ทั่วไป

85%

ของโปรเจกต์ TensorFlow ในระบบคลาวด์เกิดขึ้นบน AWS

Zendesk
News Corp Australia
Hudl
Snapchat
Celgene
Siemens

การประมวลผล

ได้การประมวลผลที่เหมาะสมสำหรับกรณีการใช้งานใดๆ

ใช้ประโยชน์จากตัวเลือกการประมวลผลประสิทธิภาพสูงที่หลากหลาย ตั้งแต่ GPU สำหรับการเรียนรู้เชิงลึกแบบเน้นการประมวลผล ไปจนถึง FPGA สำหรับการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์แบบพิเศษ ไปจนถึงอินสแตนซ์หน่วยความจำสูงสำหรับใช้ในการอนุมาน Amazon EC2 มีให้เลือกประเภทอินสแตนซ์ได้หลายแบบที่ปรับให้เหมาะกับกรณีการใช้แมชชีนเลิร์นนิ่ง ไม่ว่าคุณจะฝึกโมเดลหรือทำการอนุมานในโมเดลที่ผ่านการฝึกฝนแล้ว

  • อัตราการส่งข้อมูลผ่านเครือข่ายได้เร็วขึ้น 3 เท่าเมื่อเทียบกับผู้ให้บริการรายอื่นที่ใช้อินสแตนซ์ P3dn
  • ราคาและประสิทธิภาพดีขึ้น 25% โดยใช้อินสแตนซ์ C5 ที่ขับเคลื่อนด้วย Intel Xeon 3.0 GHz เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์รุ่นก่อนๆ
  • การเร่งฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเองโดยใช้อินสแตนซ์ F1 พร้อม Field Programmable Gate Array (FPGA)

GPU  |  Amazon EC2 P3

การอนุมานแบบกำหนดเอง  |  Amazon Elastic Inference

CPU  |  Amazon EC2 C5

FPGA  |  Amazon EC2 F1

EDGE  |  AWS Greengrass

 


การวิเคราะห์และความปลอดภัย

การวิเคราะห์และความปลอดภัยสำหรับแมชชีนเลิร์นนิ่ง

เพื่อให้สามารถดำเนินการแมชชีนเลิร์นนิ่งได้สำเร็จ คุณไม่เพียงต้องมีความสามารถสำหรับแมชชีนเลิร์นนิ่งเท่านั้น แต่ยังต้องมีบริการรักษาความปลอดภัย ที่เก็บข้อมูล และการวิเคราะห์ที่เหมาะสมเพื่อใช้ทำงานร่วมกันอีกด้วย ด้วย AWS คุณจะได้รับความสามารถที่ครอบคลุมมากที่สุดเพื่อสนับสนุนปริมาณงานในแมชชีนเลิร์นนิ่งของคุณ

  • ความทนทานและความพร้อมใช้งานที่ไม่มีใครเทียบได้ 99.999999999% โดยใช้ Amazon S3 และ Amazon S3 Glacier เพื่อจัดเก็บข้อมูล
  • สืบค้นข้อมูลได้เร็วขึ้น 400% โดยใช้ Amazon Redshift สำหรับการวิเคราะห์
  • ชุดความสามารถในการรักษาปลอดภัยและการเข้ารหัสลับที่ครอบคลุมที่สุด 
 
 
 

ที่เก็บข้อมูล  |  Amazon S3

การวิเคราะห์  |  AWS Analytics

การรักษาความปลอดภัย AWS Security

เครื่องมือการเรียนรู้

เจาะลึกด้วยแมชชีนเลิร์นนิ่ง

AWS DeepRacer

AWS DeepRacer เป็นรถแข่งไร้คนขับเต็มรูปแบบในสัดส่วน 1/18 ออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณเรียนรู้เกี่ยวกับการเรียนแบบเสริมกำลังผ่านการขับเคลื่อนอัตโนมัติ

  • สัมผัสความตื่นเต้นในการแข่งขันในโลกแห่งความเป็นจริงเมื่อคุณปรับใช้โมเดล RL ของคุณไปยัง AWS DeepRacer
  • สร้างโมเดลใน Amazon SageMaker แล้วฝึกฝน ทดสอบ และทำซ้ำในสนามแข่งโดยใช้ตัวจำลองการแข่งรถ AWS DeepRacer 3D
  • แข่งขันในลีกรถแข่งไร้คนขับระดับโลกเป็นครั้งแรกของโลก เพื่อชิงรางวัลและโอกาสเข้ารอบเพื่อชิงถ้วย AWS DeepRacer Cup อันน่าปรารถนา เริ่มในปี 2019

AWS DeepRacer Autonomous Race Car
AWS DeepLens Video Camera

AWS DeepLens

AWS DeepLens คือกล้องวิดีโอที่เปิดใช้การเรียนรู้เชิงลึกตัวแรกของโลกสำหรับ Developer โดยผนวกรวมกับ Amazon SageMaker และบริการ AWS อื่นๆ อีกมากมาย ทำให้คุณสามารถเริ่มต้นใช้งานการเรียนรู้เชิงลึกได้ในเวลาไม่ถึง 10 นาทีผ่านโปรเจกต์ตัวอย่างด้วยการฝึกปฏิบัติการใช้งานจริง

  • เลือกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกจากคลังโมเดลฝึกอบรมล่วงหน้าของ AWS DeepLens หรือโมเดลฝึกอบรมด้วย Amazon SageMaker ของคุณเอง
  • ปรับใช้โมเดลของคุณในอุปกรณ์ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว
  • ดูผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ใน AWS Management Console

โปรแกรม ML  |  สำหรับองค์กร

Amazon ML Solutions Lab

Amazon ML Solutions Lab รวมการประชุมเชิงปฏิบัติการด้านการศึกษาเข้ากับบริการให้คำปรึกษาด้านวิชาชีพ เพื่อช่วยให้คุณสามารถ ‘คิดแบบย้อนกลับ’ จากความท้าทายทางธุรกิจ จากนั้นดำเนินกระบวนการทีละขั้นตอนเพื่อพัฒนาโซลูชันแบบใช้แมชชีนเลิร์นนิ่ง คุณจะสามารถนำความรู้ที่ได้รับจากกระบวนการ ไปใช้กับที่อื่นในองค์กรของคุณเพื่อใช้แมชชีนเลิร์นนิ่งกับโอกาสทางธุรกิจ

โปรแกรม ML  |  สำหรับนักวิจัย

Amazon ML Research Grants

โครงการ AWS Machine Learning Research Awards ให้เงินทุนแก่แผนก, คณะ, นักศึกษา PhD และนักวิจัยหลังปริญญาเอกในมหาวิทยาลัยที่กำลังดำเนินการวิจัยใหม่เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิ่ง เป้าหมายของเราคือเพื่อเร่งการพัฒนาอัลกอริธึมรูปแบบใหม่ การเผยแพร่ และซอร์สโค้ดจากหลากหลายแอปพลิเคชัน ML และส่วนที่ให้ความสำคัญ 

โปรแกรม ML | DEVELOPER

การฝึกอบรมเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิ่ง

เริ่มต้นการฝึกอบรมเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิ่งบน AWS ด้วยหลักสูตรที่ใช้เอกสารเดียวกับที่ใช้ในการฝึกอบรมนักพัฒนาของ Amazon โดยมีการผสมผสานระหว่างองค์ความรู้พื้นฐานกับการใช้งานในสถานการณ์จริง Developer, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรแพลตฟอร์มข้อมูล และผู้ตัดสินใจทางธุรกิจสามารถใช้การฝึกอบรมนี้เพื่อเรียนรู้วิธีใช้ ML, AI และการเรียนรู้เชิงลึกกับธุรกิจ เพื่อไขข้อมูลเชิงลึกและคุณประโยชน์ใหม่ๆ