Machine Learning และการวิเคราะห์สำหรับสื่อและความบันเทิง

ปรับการให้ทำงานเป็นไปโดยอัตโนมัติ มีประสิทธิภาพมากขึ้น และมีนวัตกรรมใหม่ๆ ด้วย Machine Learning และการวิเคราะห์ของ AWS องค์กรด้านสื่อและความบันเทิงมีข้อมูลมากเกินกว่าที่จำเป็นต้องใช้ แต่บริษัทส่วนมากยังไม่รู้วิธีปลดล็อกคุณค่านี้ Machine Learning และการวิเคราะห์สามารถให้ความชาญฉลาดที่คุณต้องใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจให้เหมาะสมในภูมิทัศน์ที่แข่งขันสูงได้ โดยการวิเคราะห์กลุ่มลูกค้า เนื้อหา และข้อมูลทางการดำเนินการเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกที่จะนำไปสร้างเนื้อหา โครงสร้างพื้นฐาน และกลยุทธ์การสร้างรายได้ให้ดีขึ้นได้

Michelle McKenna-Doyle แชร์วิธีที่ NFL ทำให้ ‘Next Gen Stats’ ก้าวขึ้นไปสู่อีกระดับ

กรณีใช้งาน

  • การสร้างข้อมูลเมตาอัตโนมัติ
  • การสร้างเนื้อหาที่ชาญฉลาดมากขึ้น
  • กลไกข้อเสนอแนะ
  • การสร้างข้อมูลเมตาอัตโนมัติ
  • การสร้างข้อมูลเมตาอัตโนมัติ

    โซลูชันวิเคราะห์สื่อจะช่วยประมวลผล วิเคราะห์ และแยกข้อมูลเมตาที่ล็อกอยู่ในเนื้อหาของคุณ โซลูชันนี้ใช้ประโยชน์จาก AWS Step Functions, Amazon Rekognition (การจดจำภาพ), Amazon Transcribe (การแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ) และ Amazon Comprehend (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) เพื่อมอบความสามารถในการค้นหาเนื้อหาที่สมบูรณ์มากยิ่งขึ้น

    เรียนรู้เพิ่มเติม »

    Media-Entertainment-Industry_Automated-metadata-generation_02
  • การสร้างเนื้อหาที่ชาญฉลาดมากขึ้น
  • การสร้างเนื้อหาที่ชาญฉลาดมากขึ้น

    ทำให้สร้างเนื้อหาได้ชาญฉลาดและคล่องตัวมากยิ่งขึ้นในปริมาณมากโดยใช้การแยกข้อมูลเมตาร่วมกับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้

    เรียนรู้เพิ่มเติม »

    Media-Entertainment-Industry_Smarter-content-creation
  • กลไกข้อเสนอแนะ
  • กลไกข้อเสนอแนะ

    ส่งมอบเนื้อหาสำหรับเฉพาะบุคคลตามขนาดที่สร้างขึ้นมาสำหรับลูกค้าที่มีการโต้ตอบสูงกว่าที่เคย Amazon SageMaker เร่งขั้นตอนการสร้าง การทดสอบให้รวดเร็วขึ้น และใช้อัลกอริทึมกรรมสิทธิ์สำหรับองค์กรขนาดใหญ่และขนาดเล็กเพื่อนำเสนอเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและปรับให้เข้ากับบุคคล

    เรียนรู้เพิ่มเติม »

    Media-Entertainment-Industry_Recommendation engine

กรณีศึกษาและทรัพยากร

ข้อมูลเชิงลึก F1

Formula 1 ใช้แมชชีนเลิร์นนิ่งในการปรับปรุงประสบการณ์การแข่งรถสำหรับแฟนๆ มากกว่า 500 ล้านคน ด้วยการจัดหาข้อมูลในอดีตและการฝึกอบรมอัลกอริทีม ML บน Amazon SageMaker ทำให้ F1 สามารถคาดการณ์ผลการแข่งขันด้วยความแม่นยำมากยิ่งขึ้น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ F1 ทำงานกับ AWS อย่างใกล้ชิดเพื่อพัฒนาข้อมูลเชิงลึก F1 ซึ่งมอบการคาดการณ์แบบเรียลไทม์ เช่น โอกาสในการแซงหรือคนขับรถคนใดที่มีแนวโน้มที่จะกลับเข้าพิทก่อน

เรียนรู้เพิ่มเติม »

Hearst

Hearst ต้องการพัฒนาแพลตฟอร์มเพื่อวิเคราะห์เหตุการณ์คลิกสตรีมแบบเรียลไทม์และเนื้อหาที่กำลังเป็นที่นิยม เพื่อหาข้อมูลให้บรรณาธิการของตนภายในไม่กี่นาที โดยพวกเขาได้ส่งข้อมูลคลิกสตรีมรายวันจาก 300 เว็บไซต์ที่มีขนาดกว่า 30 TB ซึ่งทำให้สามารถส่งมอบเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับผู้บริโภคได้มากยิ่งขึ้น

เรียนรู้เพิ่มเติม »

NFL Next Gen Stats

NFL เก็บข้อมูลแบบเรียลไทม์ผ่าน ID ที่ใช้ความถี่วิทยุ (RFID) ในอุปกรณ์ของผู้เล่น Machine Learning และการวิเคราะห์ของ AWS สามารถใช้ข้อมูลนี้พัฒนาวิธีใหม่ๆ ในการเล่นในสนามและช่วยให้ NFL คาดการณ์รูปแบบของเกม เส้นทาง และเหตุการณ์สำคัญได้ นอกจากนี้ NFL ยังสามารถสร้างการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่แน่นแฟ้นมากขึ้นโดยยกระดับการถ่ายทอดสดและข้อมูลหลังจบเกมให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นจากข้อมูลนี้

เรียนรู้เพิ่มเติม »

Amazon Rekognition สำหรับสื่อและความบันเทิง

เรียนรู้ว่าเทคโนโลยีการประมวลผลภาพโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าได้อย่างรวดเร็ว และลดต้นทุนโดยการระบุเนื้อหาของรูปภาพและวิดีโอโดยอัตโนมัติได้อย่างไร เพียงไม่กี่คลิก คุณก็สามารถผสานการทำงานของปัญญาประดิษฐ์เข้ากับเวิร์กโฟลว์ด้านสื่อได้ด้วย Amazon Rekognition ซึ่งเป็นบริการวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก

เรียนรู้เพิ่มเติม »


เริ่มต้นใช้งาน

เราสามารถช่วยคุณเริ่มต้นได้ด้วยการปรึกษาฝ่ายขายและหน่วยงานด้านสถาปัตยกรรมของเรา หรือคุณสามารถเริ่มโครงการนำร่องของคุณได้เองวันนี้