reinvent-logo_all-white
เลือกหมวดหมู่
  • เลือกหมวดหมู่
  • การผสานรวมแอปพลิเคชัน
  • การวิเคราะห์
  • การประมวลผล
  • ฐานข้อมูล
  • เครื่องมือสำหรับ Developer
  • อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง
  • Machine Learning
  • การจัดการและการควบคุมดูแล
  • บริการสื่อ
  • การโยกย้ายและการถ่ายโอนข้อมูล
  • มือถือ
  • การสร้างเครือข่ายและการจัดส่งเนื้อหา
  • Robotics
  • ดาวเทียม
  • ความปลอดภัย การระบุตัวตน และการปฏิบัติตามข้อกำหนด
  • พื้นที่จัดเก็บ

ประกาศเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์

วิดีโอนำเสนอ

วิดีโอที่ปรับให้เหมาะกับท้องถิ่นพร้อมคำอธิบายภาพจะมีให้บริการหลังจากงานประชุม

Peter DeSantis รองประธานฝ่ายโครงสร้างพื้นฐานส่วนกลางของ AWS

Terry Wise รองประธานฝ่ายระบบนิเวศและช่องทางสื่อสารของพันธมิตรทั่วโลกจาก AWS

Andy Jassy, CEO, Amazon Web Services

Werner Vogels ผู้บริหารระดับสูงสุดด้านเทคโนโลยีจาก Amazon.com

การผสานรวมแอปพลิเคชัน


AWS Step Functions + Amazon SageMaker และ AWS Glue

AWS Step Functions ซึ่งเป็นบริการเวิร์กโฟลวที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบได้ผสานรวมกับ Amazon SageMaker และ AWS Glue แล้วในขณะนี้ จึงทำให้ทีม Data Science และ Engineering สร้าง ใช้งาน ตรวจสอบ และย้ำเวิร์กโฟลว์ของ Machine Learning (ML) ได้ง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้น ด้วยการใช้ Step Functions คุณสามารถกำหนดเวิร์กโฟลวอัตโนมัติให้ ML ได้โดยการเชื่อมต่อและประสานงานกับงาน Amazon SageMaker และบริการ AWS ได้ในไม่กี่นาทีโดยไม่ต้องใช้โค้ด เรียนรู้เพิ่มเติม >

AWS Step Functions + Workflow Automation

คุณสามารถใช้ AWS Step Functions เพื่อทำให้เวิร์กโฟลวที่เริ่มงานต่างๆ ใน AWS Batch, Amazon Elastic Container Service (ECS) และ AWS Fargate เป็นแบบอัติโนมัติได้แล้วในขณะนี้ ซึ่งจะช่วยให้จะดเก็บและดึงข้อมูลเปย์โหลดใน Amazon DynamoDB และโพสต์ข้อความไปยัง Amazon SNS และ Amazon SQS การผสานรวมใหม่เหล่านี้ช่วยให้สร้างเวิร์กโฟลวได้เร็วขึ้น รักษาความปลอดภัยได้ง่ายขึ้น และตรวจสอบง่ายขึ้นอีกด้วย เรียนรู้เพิ่มเติม >

การวิเคราะห์


AWS Lake Formation เร็วๆ นี้

AWS Lake Formation คือบริการรูปแบบใหม่ที่อยู่ในระหว่างการแสดงตัวอย่าง (เร็วๆ นี้) ซึ่งจะทำให้สามารถตั้งค่า Data Lake ที่ปลอดภัยได้อย่างง่ายดายภายในไม่กี่วัน คุณจะสามารถป้อน จัดทำรายชื่อ ทำความสะอาด แปลง และรักษาความปลอดภัยข้อมูลของคุณได้ AWS Lake Formation จะทำให้การผสมผสานเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ เช่น Amazon EMR, Redshift, Athena, Sagemaker และ QuickSight รอบๆ ข้อมูลใน Data Lake ของคุณเป็นไปได้ง่ายยิ่งขึ้น เรียนรู้เพิ่มเติม >

Amazon QuickSight การแสดงตัวอย่าง

Amazon QuickSight กลายเป็นบริการ BI แรกที่มี Machine Learning (ML) และข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติสำหรับผู้ใช้ทุกคนในองค์กร ด้วยความสามารถ ML และภาษาที่เป็นธรรมชาติ ผู้ใช้สามารถค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ได้อย่างง่ายดาย เข้าใจแรงผลักดันที่สำคัญ และคาดการณ์ธุรกิจโดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญใดๆ ด้าน ML และไม่ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงเพื่อวิเคราะห์ด้วยตนเอง เรียนรู้เพิ่มเติม >

Amazon Kinesis Data Analytics สำหรับแอปพลิเคชัน Java

Amazon Kinesis Data Analytics คือวิธีการที่ง่ายที่สุดในการวิเคราะห์ข้อมูลการสตรีม รับข้อมูลเชิงลึกที่นำมาปฏิบัติได้ และตอบสนองต่อความต้องการของธุรกิจและลูกค้าของคุณตามเวลาจริง นอกเหนือจากการเขียนการสืบค้น SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการสตรีม นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชัน Java ที่มีความซับซ้อนได้แล้วโดยใช้ความสามารถภายในตัวสำหรับฟังก์ชันการประมวลผลทั่วไปเพื่อจัดระเบียบ แปลง รวบรวม และวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใดก็ได้ เรียนรู้เพิ่มเติม >

Amazon Managed Streaming for Kafka การแสดงตัวอย่าง

Amazon Managed Streaming for Kafka เป็นบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบที่ช่วยให้คุณสร้างและเรียกใช้แอปพลิเคชันที่ใช้ Apache Kafka ในการประมวลผลข้อมูลสตรีมมิงได้ง่ายยิ่งขึ้น ไม่จำเป็นต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้านการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน คุณจึงใช้เวลาจัดการโครงสร้างพื้นฐานน้อยลง และใช้เวลาสร้างแอปพลิเคชันสตรีมมิงได้มากขึ้น เรียนรู้เพิ่มเติม >

บล็อกเชน


Amazon Managed Blockchain การแสดงตัวอย่าง

Amazon Managed Blockchain เป็นบริการที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบที่ซึ่งทำให้สามารถสร้างและจัดการเครือข่ายบล็อกเชนที่ปรับขนาดได้อย่างง่ายดายโดยใช้เฟรมเวิร์กแบบโอเพ่นซอร์สที่ได้รับความนิยมอย่าง Hyperledger Fabric และ Ethereum (เร็วๆ นี้) เรียนรู้เพิ่มเติม >

Amazon Quantum Ledger Database

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) เป็นฐานข้อมูลแยกประเภทที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์และมีจัดการเต็มรูปแบบ โดยจะแสดงประวัติการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดที่เกิดขึ้นกับข้อมูลของแอปพลิเคชัน ซึ่งเป็นประวัติที่ไม่เปลี่ยนแปลงและตรวจสอบได้ด้วยรหัส เรียนรู้เพิ่มเติม >

การประมวลผล


อินสแตนซ์ EC2 A1

อินสแตนซ์ Amazon EC2 A1 ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้เป็นอย่างมากและเหมาะอย่างยิ่งสำหรับปริมาณงานแบบ Arm และแบบปรับขยายแนวราบที่รองรับโดยระบบนิเวศแบบ Arm ที่ครอบคลุม อินสแตนซ์ A1 เป็นอินสแตนซ์ EC2 แบบให้บริการโดย AWS Graviton Processor รุ่นแรกที่มีแกน Arm Neoverse 64 บิตและซิลิคอนพิเศษที่ออกแบบโดย AWS เรียนรู้เพิ่มเติม >

EC2 C5n

อินสแตนซ์ Amazon EC2 C5n เป็นผลิตภัณฑ์ใหม่ล่าสุดของตระกูล C5 และมีอัตราความเร็วเครือข่ายสูงถึง 100 Gbps อินสแตนซ์ C5n เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้เครือข่ายสูง ซึ่งรวมถึงปริมาณงานประมวลผลประสิทธิภาพสูง, Data Lake และอุปกรณ์เครือข่ายต่างๆ เช่น ไฟร์วอลล์และเราเตอร์ เรียนรู้เพิ่มเติม >

ความสามารถของคอนเทนเนอร์ AWS

ความสามารถของคอนเทนเนอร์ AWS จะจดจำคู่ค้าด้านเทคโนโลยี AWS Partner Network (APN) ที่มีผลิตภัณฑ์หรือโซลูชันบน AWS รายต่างๆ ที่รองรับการเรียกใช้บนคอนเทนเนอร์ ผลิตภัณฑ์หรือโซลูชันดังกล่าวจะผสานรวมกับบริการของ AWS ในลักษณะที่จะช่วยเพิ่มความสามารถของลูกค้าในการเรียกใช้ปริมาณงานบนคอนเทนเนอร์ ขณะนี้คุณสามารถค้นหาคู่ค้าด้านความสามารถของคอนเทนเนอร์ AWS เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดประสานและวางกำหนดเวลา โครงสร้างพื้นฐาน การสร้าง/ทดสอบแอปพลิเคชันและการปรับใช้บนคอนเทนเนอร์ ตลอดจนการตรวจสอบ การบันทึก และการรักษาความปลอดภัยของคอนเทนเนอร์ เรียนรู้เพิ่มเติม >

Firecracker

เทคโนโลยีการแสดงข้อมูล Firecracker แบบโอเพนซอร์สของ AWS Firecracker เป็นเทคโนโลยีการแสดงข้อมูลแบบโอเพนซอร์สที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ในการสร้างและจัดการบริการที่ปลอดภัย มีคอนเทนเนอร์แบบหลายผู้เช่า และทำงานตามฟังก์ชัน AWS Lambda และ AWS Fargate ถูกสร้างบน Firecracker เรียนรู้เพิ่มเติม >

AWS Outposts เร็วๆ นี้

AWS Outpost นำเสนอบริการ AWS ดั้งเดิม โครงสร้างพื้นฐาน และรูปแบบการดำเนินงานไปยังทุกศูนย์ข้อมูล พื้นที่ร่วมของสถานที่ หรือสิ่งอำนวยความสะดวกในสถานที่อย่างแท้จริง เมื่อใช้ Outposts คุณจะสามารถใช้ระนาบการจัดการเดียวสำหรับสภาพแวดล้อมด้านไอทีของทั้งองค์กรของคุณ และใช้ระบบควบคุมอัตโนมัติ, การควบคุมการกำกับดูแล, นโยบาย, API และเครื่องมือสำหรับ Developer เดียวกันเพื่อสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชันคลาวด์ที่ทันสมัยซึ่งสามารถปรับใช้ได้ทั้งในสถานที่หรือในคลาวด์ เรียนรู้เพิ่มเติม >

อินสแตนซ์ Amazon EC2 P3dn เร็วๆ นี้

อินสแตนซ์ Amazon EC2 P3dn ขนาดใหญ่ 24 เท่าเป็นอินสแตนซ์ P3 ที่เร็วที่สุด มีประสิทธิภาพมากที่สุด และมีขนาดใหญ่สุดที่มีให้บริการ รวมถึงมีอัตราความเร็วในการรับส่งข้อมูลผ่านเครือข่ายสูงถึง 100 Gbps มาพร้อม GPU NVIDIA® V100 จำนวน 8 ตัวที่มีหน่วยความจำ 32 GB ต่อตัว, Intel®Xeon® Scalable (Skylake) vCPU แบบกำหนดเอง 96 ตัว และพื้นที่จัดเก็บข้อมูล SSD บน NVMe ขนาด 2 TB ระบบเครือข่ายที่เร็วขึ้น โปรเซสเซอร์ใหม่ หน่วยความจำ GPU ที่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า และ vCPU เพิ่มเติมจะช่วยให้ Developer สามารถลดเวลาในการฝึกรุ่น ML ได้เป็นอย่างมาก หรือใช้การจำลอง HPC เพิ่มเติมโดยการปรับมาตราส่วนงานของตนไปยังหลายอินสแตนซ์ (เช่นอินสแตนซ์ 16, 32 หรือ 64) เรียนรู้เพิ่มเติม >

การระงับตามต้องการ

หยุดชั่วคราวและกลับไปทำงานต่อที่อินสแตนซ์ Amazon EC2 ได้แล้วในขณะนี้ คุณสามารถระงับอินสแตนซ์เพื่อคงสถานะฟลีตของอินสแตนซ์ที่อุ่นเครื่องไว้แล้วในหน่วยคามจำที่สามารถไปยังสถานะพร้อมผลิตได้อย่างรวดเร็ว เรียนรู้เพิ่มเติม >

การแท็ก Lightsail

ตั้งแต่วันนี้เป็นต้นไป คุณสามารถอัปเกรดอินสแตนซ์และพื้นที่เก็บข้อมูลจาก Lightsail เป็น EC2 ก้วยประสบการณ์การใช้งานที่ง่ายและมีคำแนะนำให้เพื่อเตีรยมอินสแตนซ์ของคุณให้พร้อมใช้งานใน EC2 คุณสมบัตินี้ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากปละตฟอร์มที่ใช้งานง่ายและการกำหนดราคาที่คาดเดาได้เพื่อเปิดใช้ จัดการ และปรับขนาดแอปพลิเคชัน และย้ายไปยัง EC2 ตามที่คุณต้องการเติบโต เรียนรู้เพิ่มเติม >

Lambda ในฐานะเป้าหมายของ Application Load Balancer

Application Load Balancer รองรับการร้องขอฟังก์ชัน Lambda เพื่อแสดงคำขอ HTTP(s) ที่ช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงแอปพลิเคชันไร้เซิร์ฟเวอร์ได้จากไคลเอนต์ HTTP ใดๆ ที่ใช้เว็บเบราว์เซอร์ คุณสามารถใช้ Application Load Balance เป็นตำแหน่งข้อมูล HTTP เพื่อให้การดำเนินการและการตรวจสอบแอปที่ใช้การประมวลผลแบบใช้เซิร์ฟเวอร์และไร้เซิร์ฟเวอร์ง่ายยิ่งขึ้น เรียนรู้เพิ่มเติม >

เลเยอร์ Lambda

AWS Lambda ประกาศการรองรับ Lambda Layers ซึ่งเป็นวิธีจัดการซอฟต์แวร์ทั่วไปและข้อมูลจากหลายคุณสมบัติ ก่อนหน้านี้ นักพัฒนาต้องรวมซอฟต์แวร์และข้อมูลที่ต้องการสำหรับฟังก์ชัน Lambda เช่น เฟรมเวิร์ก, SDK หรือโมเดล Machine Learning ในแพ็คเกจเารใช้งานฟังก์ชัน ขณะนี้ ลูกค้าสามารถใช้เลเยอร์ Lamda ในการจัดการซอฟต์แวร์ทั่วไปและข้อมูลจากฟังก์ชันหลายๆ รูปแบบ เรียนรู้เพิ่มเติม >

AWS License Manager

AWS License Manager ช่วยให้จัดการใบอนุญาตจากผู้ขายซอฟต์แวร์อย่าง Oracle, Micrisoft และ SAP บน AWS AWS License Manager ช่วยให้ผู้ดูแลระบบติดตาม ควบคุม และดูใบอนุญาตทั้งหมดได้จาแดชบอร์ดในที่เดียว และทำให้สร้างกฎเพื่อป้องกันข้อผิดพลาดได้ เรียนรู้เพิ่มเติม >

ฐานข้อมูล


ธุรกรรม DynamoDB

ด้วยธุรกรรม Amazon DynamoDB นักพัฒนาสามารถให้ความช่วยเหลือเกี่ยวกับลอจิกทางธุรกิจในแอปพลิเคชันที่สำคัญต่อภารกิจ ซึ่งต้องใช้กระบวนการที่แม่นยำหลายๆ กระบวนการได้ ตัวอย่างเช่น นักพัฒนาที่กำลังสร้างแอปพลิเคชันประมวลผลคำสั่งซื้อสามารถตรวจสอบความถูกต้องของวิธีการชำระเงินของลูกค้า ประมวลผลคำสั่งซื้อ และโอนคะแนนความภักดีในจำนวนที่ถูกต้องไปยังบัญชีของลูกค้าในกระบวนการที่แม่นยำเพียงครั้งเดียวได้ เรียนรู้เพิ่มเติม>

Amazon Quantum Ledger Database

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) เป็นฐานข้อมูลแยกประเภทที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์และมีจัดการเต็มรูปแบบ โดยจะแสดงประวัติการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดที่เกิดขึ้นกับข้อมูลของแอปพลิเคชัน ซึ่งเป็นประวัติที่ไม่เปลี่ยนแปลงและตรวจสอบได้ด้วยรหัส เรียนรู้เพิ่มเติม >

Amazon Timestream

Amazon Timestream เป็นบริการฐานข้อมูลชุดเวลาที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ปรับขนาดได้ และรวดเร็วสำหรับ IoT และแอปพลิเคชันเชิงปฏิบัติการ ซึ่งสามารถจัดเก็บและวิเคราะห์เหตุการณ์นับล้านล้านเหตุการณ์ต่อวันได้อย่างง่ายดายด้วยต้นทุน 1/10 ของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ด้วย Amazon Timestream คุณจะสามารถจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกสำหรับ DevOps, เซ็นเซอร์ข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชัน IoT และข้อมูลทางไกลเชิงอุตสาหกรรมสำหรับการซ่อมบำรุงอุปกรณ์ได้อย่างง่ายดาย เรียนรู้เพิ่มเติม>

Amazon RDS บน VMware การแสดงตัวอย่าง

Amazon Relational Database Service (RDS) บน VMware สามารถปรับใช้ฐานข้อมูลที่มีการจัดการในสถานที่ต่างๆ และสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดได้โดยใช้เทคโนโลยี Amazon RDS ที่ได้รับความพึงพอใจจากลูกค้า AWS นับแสนราย RDS บน VMware ช่วยให้การตั้งค่า ใช้งาน และปรับขนาดฐานข้อมูลในศูนย์ข้อมูลส่วนบุคคล VMware vSphere หรือการย้ายฐานข้อมูลไปยัง AWS เป็นเรื่องง่าย เรียนรู้เพิ่มเติม>

ฐานข้อมูลระดับโลก Amazon Aurora

ฐานข้อมูลระดับโลก Aurora กระจายอยู่ในหลายๆ ภูมิภาคของ AWS ซึ่งมีเวลาแฝงทั่วไปในการเขียนซ้ำน้อยกว่า 1 วินาที โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานเฉพาะที่ทำให้สามารถใช้ทรัพยากรฐานข้อมูลได้อย่างเต็มที่เพื่อรองรับปริมาณงานของแอปพลิเคชัน แอปพลิเคชันที่มีผลกระทบระดับโลกสามารถใช้อินสแตนซ์ผู้อ่านในภูมิภาครองเพื่อการอ่านที่ใช้เวลาแฝงต่ำได้ ภูมิภาครองสามารถยกระดับให้รองรับปริมาณการอ่าน-เขียนแบบเต็มรูปแบบได้ภายในหนึ่งนาทีสำหรับการกู้คืนข้อมูลหลังภัยพิบัติ เรียนรู้เพิ่มเติม >

DynamoDB ตามต้องการ

ตัวเลือกการเรียกเก็บเงินแบบใหม่ที่ทำให้ลูกค้าสามารถชำระเงินเฉพาะทรัพยากรที่ตนใช้ได้ ตัวเลือกการเรียกเก็บเงินแบบใหม่มีการกำหนดอัตราการส่งข้อมูลไว้ล่วงหน้า ปริมาณงานจึงเพิ่มจากศูนย์เป็นพันคำขอต่อวินาทีได้ในทันที ทำให้ DynamoDB กลายเป็นฐานข้อมูลแรกที่ผสานประสิทธิภาพระดับอินเทอร์เน็ตกับประสบการณ์ที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบโดยไม่ต้องวางแผนความจุของเซิร์ฟเวอร์ พื้นที่จัดเก็บข้อมูล หรืออัตราการส่งข้อมูล เรียนรู้เพิ่มเติม>

เครื่องมือสำหรับ Developer


การรองรับแบบใหม่สำหรับการปรับใช้สีน้ำเงิน/เขียว

ขณะนี้ Amazon ECS และ AWS Fargate รองรับการปรับใช้สีน้ำเงิน/เขียวผ่าน AWS CodeDeploy แล้ว เวลานี้คุณสามารถตั้งการปรับใช้ให้ทำงานอัตโนมัติเพื่อตรวจสอบยืนยันว่าแอปพลิเคชันเวอร์ชันใหม่ของคุณทำงานอย่างได้ถูกต้อง ก่อนที่คุณจะกำหนดเส้นทางการรับส่งข้อมูลการผลิตไปยังเวอร์ชันดังกล่าว เรียนรู้เพิ่มเติม >

ชุดเครื่องมือ AWS ใหม่

ชุดเครื่องมือ AWS สำหรับ PyCharm เป็นปลั๊กอินแหล่งที่มาแบบเปิดรูปแบบใหม่ที่ช่วยให้พัฒนาแอปพลิเคชัน Python ใน AWS ได้ง่ายยิ่งขึ้น ชุดเครื่องมือมีประสบการณ์การผสานรวมที่จะช่วยให้คุณสร้าง แก้ไขข้อผิดพลาดตามขั้นตอน และเรียกใช้แอปพลิเคชันแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ใน PyCharm เรียนรู้เพิ่มเติม >

อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง


AWS IoT Things Graph การแสดงตัวอย่าง

AWS IoT Things Graph ช่วยให้คุณสร้างแอปพลิเคชัน IoT ได้อย่างง่ายดายด้วยการเชื่อมต่อเข้ากับอุปกรณ์ อย่างเช่นเซ็นเซอร์และตัวกระตุ้น รวมถึงบริการเว็บ โดยใช้โค้ดเพียงเล็กน้อยหรือไม่ใช้เลย ด้วย AWS IoT Things Graph ทำให้การเชื่อมต่อระหว่างอุปกรณ์และบริการที่ไม่ได้ถูกออกแบบให้ใช้งานร่วมกันเป็นเรื่องง่าย เรียนรู้เพิ่มเติม >

AWS IoT Events การแสดงตัวอย่าง

AWS IoT Events คือบริการ IoT ที่มีการจัดการ ซึ่งทำให้การตรวจจับและตอบสนองต่อเหตุการณ์จากเซ็นเซอร์และแอปพลิเคชัน IoT ที่แตกต่างกันเป็นไปอย่างง่ายดาย IoT Events ช่วยให้คุณแก้ปัญหาด้านการดำเนินงานได้อย่างรวดเร็ว ลดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษา เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน และปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ เรียนรู้เพิ่มเติม >

คุณสมบัติ Greengrass แบบใหม่

ความสามารถใหม่ที่ช่วยขยาย AWS IoT Greengrass เพื่อรวมตัวเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันของบริษัทอื่นและบริการ AWS รากฮาร์ดแวร์ของพื้นที่จัดเก็บคีย์ความน่าเชื่อถือส่วนตัว และตัวเลือกการกำหนดค่าแบบใหม่ เรียนรู้เพิ่มเติม >

AWS IoT SiteWise การแสดงตัวอย่าง

AWS IoT SiteWise คือบริการที่มีการจัดการเพื่อให้ง่ายต่อการรวบรวม วางโครงสร้าง และค้นหาข้อมูล IoT จากฐานข้อมูลการอำนวยความสะดวกอุตสาหกรรมและใช้เพื่อวิเคราะห์อุปกรณ์และประมวลผลประสิทธิภาพ ด้วย IoT SiteWise คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ความเข้าใจและการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานด้านอุตสาหกรรม มากกว่าที่จะสร้างการเก็บรวบรวมข้อมูลภายในและการจัดการแอปพลิเคชันที่มีค่าใช้จ่ายสูง เรียนรู้เพิ่มเติม >

AWS Partner Device Catalog

AWS Device Qualification Catalog ช่วยให้ลูกค้า AWS สามารถค้นหาอุปกรณ์ที่ทำงานร่วมกับบริการ AWS ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งรวมถึง: Amazon FreeRTOS, AWS IoT Greengrass, AWS IoT Core และ Amazon Kinesis Video Streams โปรแกรมคุณสมบัติอุปกรณ์ของ AWS ช่วยให้คู่ค้าฮาร์ดแวร์ AWS Partner Network (APN) ตรวจสอบคุณสมบัติของอุปกรณ์ได้ด้วยตนเองและลงรายชื่ออุปกรณ์เหล่านั้นใน AWS Partner Device Catalog เพื่อให้ลูกค้าสามารถทำการซื้อได้อย่างสะดวกสบาย เรียนรู้เพิ่มเติม >

การกำหนดการมอบบริการของ AWS IoT

โปรแกรมการมอบบริการของ AWS จะเน้นที่คู่ค้าด้านการให้คำปรึกษา AWS Partner Network (APN) ที่มีบันทึกการติดตามการมอบบริการของ AWS ที่เฉพาะเจาะจงให้กับลูกค้า ที่ re:Invent เราได้เปิดตัวการกำหนดการมอบบริการของ AWS IoT สามรูปแบบใหม่: AWS IoT Core, AWS IoT Analytics และ AWS IoT Greengrass คู่ค้า APN เหล่านี้จะใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคที่ลึกซึ้งผสมผสานเข้ากับการแสดงความรู้ที่เกี่ยวข้องกับบริการ AWS เพื่อสร้างโซลูชัน IoT ที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้ เรียนรู้เพิ่มเติม >

Amazon FreeRTOS รองรับ Bluetooth Low Energy (BLE) เบต้า

Amazon FreeRTOS รองรับ Bluetooth Low Energy (BLE) แล้ว คุณสมบัตินี้ช่วยให้นักพัฒนาแบบฝังสามารถเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ Amazon FreeRTOS ได้อย่างปลอดภัยโดยใช้ BLE ไปยัง AWS IoT ผ่านอุปกรณ์ Android และ iOS เรียนรู้เพิ่มเติม >

AWS IoT Greengrass รองรับอะแดปเตอร์อินพุท Amazon SageMaker Neo และ ML บนอุปกรณ์ Edge

การอนุมานของ AWS IoT Greengrass ML รวมกับ Amazon SageMaker Neo เพื่อให้คุณสามารถเรียกใช้การอนุมานการเรียนรู้ด้วยเครื่องได้เร็วกว่าสองเท่าและเนื่องจากโมเดลได้รับการปรับให้เหมาะกับการใช้งานหน่วยความจำน้อยกว่าหนึ่งในสิบของหน่วยความจำจึงสามารถทำงานบนอุปกรณ์ที่มีข้อจำกัดด้านทรัพยากร เช่นกล้องรักษาความปลอดภัย เรียนรู้เพิ่มเติม >

AWS IoT Device Tester

AWS IoT Device Tester เป็นเครื่องมือทดสอบอัตโนมัติสำหรับ Windows / Linux / Mac สำหรับอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ AWS IoT Device Tester ช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบได้ว่าอุปกรณ์ของคุณใช้ Amazon FreeRTOS หรือ AWS IoT Greengrass สามารถตรวจสอบและทำงานร่วมกับบริการ AWS IoT ได้หรือไม่ ต้องผ่านการทดสอบ AWS IoT Device Tester เพื่อให้แสดงใน AWS Partner Device Catalog มี AWS IoT Device Tester จำนวน 2 รุ่น AWS IoT Device Tester สำหรับ Amazon FreeRTOS และ AWS IoT Device Tester สำหรับ AWS IoT Greengrass เครื่องมือนี้ไม่มีค่าใช้จ่ายและมีอยู่ในเว็บเพจ AWS IoT Device Tester เรียนรู้เพิ่มเติม >

Machine Learning


Amazon SageMaker Ground Truth

Amazon SageMaker Ground Truth เป็นบริการที่ช่วยให้ลูกค้าสร้างชุดข้อมูลการฝึกฝนคุณภาพสูงและมีความถูกต้อง ซึ่งมีการผสมผสานกันอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างการติดป้ายกำกับโดยอัตโนมัติและคำอธิบายประกอบโดยมนุษย์ เมื่อใช้ Ground Truth โมเดล Machine Learning ที่ประสบความสำเร็จจะได้รับการฝึกฝนโดยใช้ข้อมูลที่ถูกติดป้ายกำกับเพื่อช่วยให้โมเดลเรียนรู้และตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง เรียนรู้เพิ่มเติม >

Amazon Forecast การแสดงตัวอย่าง

Amazon Forecast ใช้ Machine Learning เพื่อผสานข้อมูลชุดเวลาเข้ากับตัวแปรเพิ่มเติมต่างๆ เพื่อสร้างการคาดการณ์ที่มีความแม่นยำสูง โดยอิงจากเทคโนโลยีเดียวกันกับที่ใช้ใน Amazon.com คุณสามารถเริ่มต้นใช้งาน Amazon Forecast ได้โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ใดๆ เกี่ยวกับ Machine Learning เรียนรู้เพิ่มเติม >

Amazon Comprehend Medical

Amazon Comprehend Medical ใช้ Machine Learning เพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกและความสัมพันธ์ในข้อความทางการแพทย์ที่ไม่มีโครงสร้างได้อย่างรวดเร็วในวงกว้าง Amazon Comprehend Medical ใช้งาน HIPAA ได้และช่วยให้ Developer เข้าถึงการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ขั้นสูงได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายล่วงหน้า เรียนรู้เพิ่มเติม >

Amazon Elastic Inference

Amazon Elastic Inference เป็นบริการคำนวณแบบเร่งการประมวลผลที่ช่วยให้คุณลดค่าใช้จ่ายอนุมานการเรียนรู้เชิงลึกได้ถึง 75% เมื่อเรียกใช้อนุมานด้วย Amazon SageMaker หรืออินสแตนซ์ Amazon EC2 Amazon Elastic Inference มาพร้อมขนาดแบ่งย่อยของอินสแตนซ์ GPU เต็มรูปแบบที่คุณสามารถแนบได้อย่างง่ายดายเข้ากับตำแหน่งข้อมูลต่างๆ ของ SageMaker และอินสแตนซ์ EC2 ที่เรียกใช้อนุมานการเรียนรู้เชิงลึก เรียนรู้เพิ่มเติม >

Amazon Textract การแสดงตัวอย่าง

Amazon Textract เป็นบริการที่ตรวจจับและแยกข้อความและข้อมูลโดยอัตโนมัติจากเอกสารที่สแกน Textract เป็นมากกว่าการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) แบบทั่วไป โดยจะสามารถระบุเนื้อหาของช่องในแบบฟอร์มต่างๆ และข้อมูลที่่เก็บไว้ในรูปแบบตาราง เมื่อใช้ Textract คุณจะสามารถปรับเวิร์กโฟลว์ของเอกสารให้ทำงานโดยอัตโนมัติได้อย่างรวดเร็ว ช่วยทำให้คุณประมวลผลเอกสารนับล้านแผ่นได้ภายในหนึ่งชั่วโมง เรียนรู้เพิ่มเติม >

Amazon Personalize การแสดงตัวอย่าง

Amazon Personalize คือบริการ Machine Learning ที่ช่วยให้ Developer สามารถสร้างการตั้งค่าส่วนบุคคลให้ผู้ใช้แต่ละรายได้อย่างง่ายดายในปริมาณมาก ทั้งยังทำได้อย่างถูกเวลาและมีข้อความที่ถูกต้อง Amazon Personalize ใช้ข้อมูลเชิงลึกที่สร้างจากข้อมูลของลูกค้าเพื่อมอบประสบการณ์ที่สอดรับกับความต้องการและการตั้งค่าต่างๆ ของลูกค้า โดยอิงจากเทคโนโลยีการตั้งค่าส่วนบุคคลเดียวกันกับที่ Amazon.com ใช้ในการเพิ่มการแนะนำผลิตภัณฑ์แก่ลูกค้านับล้านราย เรียนรู้เพิ่มเติม >

Amazon SageMaker Neo

Amazon SageMaker Neo คือความสามารถใหม่ของ Amazon SageMaker ที่ช่วยให้โมเดล Machine Learning สามารถรับการฝึกฝนเพียงหนึ่งครั้งแล้วทำงานที่ใดก็ได้ในระบบคลาวด์หรือที่ Edge โดยมีประสิทธิภาพดีขึ้นถึง 2 เท่า เมื่อใช้ Amazon SageMaker Neo ระบบจะสามารถปรับใช้โมเดล Machine Learning กับแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ต่างๆ ไม่ว่าเฟรมเวิร์กจะสร้างขึ้นในโมเดลใดก็ตาม SageMaker Neo เพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลด้วยคอมไพเลอร์และรันไทม์เพื่อช่วยให้โมเดลทำงานร่วมกับเฟรมเวิร์กและทำงานร่วมกับฮาร์ดแวร์ เรียนรู้เพิ่มเติม >

Amazon SageMaker RL

Amazon SageMaker RL ให้การรองรับการเรียนรู้แบบเสริมกำลังเพื่อช่วยให้ Developer และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถสร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดลต่างๆ ในสภาพแวดล้อมจำลองเพื่อให้สอดคล้องกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนในโลกจริงในแง่ต่างๆ เช่น ระบบอัตโนมัติ หุ่นยนต์ การวิจัยการปฏิบัติการ และอื่นๆ อีกมากมาย Amazon SageMaker RL ใช้เทคนิคการเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงลึกเพื่อช่วยเหลือ Developer ที่ต้องการเรียนรู้, สร้างต้นแบบ และมอบโซลูชันที่ล้ำสมัยเพื่อแก้ปัญหาต่างๆ ในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างรวดเร็ว เรียนรู้เพิ่มเติม >

Amazon Translate Custom Terminology

Custom Terminology เป็นคุณสมบัติที่ลูกค้าสามารถใช้เพื่อปรับแต่งผลลัพธ์ของ Amazon Translate ให้ใช้คำศัพท์เฉพาะของบริษัทและโดเมนได้ เมื่ออัปโหลดและนำ Custom Terminology ไปใช้กับคำขอด้านการแปล ลูกค้าสามารถมั่นใจได้ว่าเนื้อหาเฉพาะตัวของพวกเขา เช่น ชื่อแบรนด์ ชื่อตัวละคร และชื่อโมเดล จะได้รับการแปลตามที่ลูกค้าต้องการ โดยไม่คำนึงถึงบริบทและการตัดสินใจของอัลกอริธึมของ Amazon Translate เรียนรู้เพิ่มเติม >

การฝึกฝนแบบไดนามิกกับ Apache MXNet บน AWS

การฝึกฝนแบบไดนามิกกับ Apache MXNet บน AWS ช่วยให้ลูกค้าสามารถลดค่าใช้จ่ายการฝึกฝนได้เป็นอย่างมาก ด้วยการเพิ่มหรือถอน EC2 Spot หรือ RI ออกได้อย่างยืดหยุ่นในระหว่างดำเนินการฝึกฝนโดยไม่ทำให้ความแม่นยำลดลง เรียนรู้เพิ่มเติม >

Amazon Sagemaker Developer Enhancements

Amazon SageMaker มีการปรับปรุงหลายอย่างสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของผู้พัฒนาเพื่อช่วยในการประมวลผลล่วงหน้าและหลังการประมวลผลโมเดลการเรียนรู้ด้วยเครื่องซึ่งทำให้สามารถสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องได้ง่ายและรวดเร็วขึ้น การปรับปรุงใหม่ของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย Amazon SageMaker จะช่วยให้สามารถใช้โมเดลการเรียนรู้ด้วยเครื่องได้เร็วและง่ายขึ้นโดยการลดการยกระดับงานที่ต้องทำก่อนการประมวลผลและหลังการประมวลผลที่จำเป็นโดยทั่วไป

AWS DeepRacer

AWS DeepRacer เป็นรถแข่งระดับ 1/18 ซึ่งจะช่วยให้คุณมีวิธีการที่น่าสนใจและสนุกสนานในการเริ่มต้นเรียนรู้การเสริมแรง (RL) RL เป็นเทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องขั้นสูง (ML) ซึ่งใช้วิธีการฝึกอบรมแบบต่างๆ กับวิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องแบบอื่นๆ พลังอันยิ่งใหญ่คือการเรียนรู้พฤติกรรมที่ซับซ้อนมากโดยไม่ต้องการข้อมูลการฝึกอบรมใดๆ ที่มีข้อความกำกับไว้และสามารถตัดสินใจได้ในระยะสั้นขณะเดียวกันก็เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเป้าหมายในระยะยาว เรียนรู้เพิ่มเติม >

การปรับโครงสร้างและการจัดการ Amazon Sagemaker

Amazon SageMaker ประกาศเพิ่มประสิทธิภาพในการปรับโครงสร้างและการจัดการต่างๆ เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถเร่งการส่งมอบแอพพลิเคชันการเรียนรู้ที่มีความปลอดภัยและยืดหยุ่น การปรับโครงสร้างและการจัดการใหม่ด้วย Amazon SageMaker จะช่วยลดปริมาณของรหัสที่จำเป็นในการเขียนและบำรุงรักษาเพื่อปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง

AWS IoT Greengrass ML Inference

การอนุมาน AWS IoT Greengrass ML รวมเข้ากับคุณสมบัติใหม่ของ SageMaker ตอนนี้คุณสามารถเรียกใช้การอนุมานการเรียนรู้ด้วยเครื่องได้เร็วขึ้นและใช้อุปกรณ์ประเภทอื่นๆ ได้แม้กระทั่งอุปกรณ์ที่มีความสามารถในการคำนวณและเก็บข้อมูลต่ำ เรียนรู้เพิ่มเติม >

การจัดการและการควบคุมดูแล


ข้อมูลเชิงลึกของ Amazon CloudWatch Logs

ข้อมูลเชิงลึกของ Amazon CloudWatch Logs คือบริการวิเคราะห์บันทึกแบบผสานรวม โต้ตอบได้ และคิดค่าบริการที่ใช้ตามจริงอย่างเต็มรูปแบบสำหรับ CloudWatch ข้อมูลเชิงลึกของ CloudWatch Logs ช่วยให้คุณสามารถสำรวจ วิเคราะห์ และแสดงบันทึกของคุณได้ทันที ช่วยให้คุณแก้ไขปัญหาการดำเนินงานได้อย่างง่ายดาย เรียนรู้เพิ่มเติม >

AWS Control Tower การแสดงตัวอย่าง

AWS Control Tower เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการตั้งค่าและควบคุมสภาพแวดล้อมแบบหลายบัญชีที่เป็นไปตามข้อกำหนดและปลอดภัย ลูกค้าจะสามารถตั้งค่าและกำหนดค่าสภาพแวดล้อม AWS ของตนได้อย่างรวดเร็วด้วยแผนงานวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุด รับการบังคับใช้นโยบายที่ต่อเนื่องด้วยกรอบ และดูแดชบอร์ดเพื่อให้เห็นข้อมูลเกี่ยวกับสภาพแวดล้อม AWS ของตนอย่างชัดเจน

เรียนรู้เพิ่มเติม >

โปรแกรมคู่ค้า AWS Well-Architected

โปรแกรมคู่ค้า AWS Well-Architected จะมอบการฝึกฝนและช่วยให้คู่ค้าด้านการปรึกษา AWS Partner Network (APN) สามารถใช้ประโยชน์จาก AWS Well-Architected Framework เพื่อช่วยลูกค้าสร้างพฤติกรรมด้านสถาปัตยกรรมที่ดี ลดความเสี่ยง และออกแบบปริมาณงานที่เป็นไปตามวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดของ AWS และหลักการสำหรับ AWS Cloud เรียนรู้เพิ่มเติม >

ข้อมูลเชิงลึกแอปพลิเคชัน CloudWatch สำหรับ .NET และ SQL การแสดงตัวอย่าง

ข้อมูลเชิงลึกแอปพลิเคชัน Amazon CloudWatch คือบริการที่ช่วยให้ดูแอปพลิเคชัน .NET และ SQL Server ได้ ข้อมูลเชิงลึกแอปพลิเคชัน CloudWatch ใช้ประโยชน์จากการตรวจจับความผิดปกติที่มี Machine Learning เป็นพื้นฐานเพื่อตรวจจับเมตริกที่สำคัญและบันทึกจากแอปพลิเคชันเพื่อแสดงปัญหาทั่วไปเช่น SQL Server Memory Pressure เรียนรู้เพิ่มเติม >

AWS Well-Architected Tool

AWS Well-Architected Tool ช่วยให้คุณตรวจสอบปริมาณงานและเปรียบเทียบกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดทางสถาปัตยกรรมของ AWS เครื่องมือมี AWS Well-Architated AWS เป็นพื้นฐาน ซึ่งใช้ในการตรวจสอบปริมาณงานหลายพันรายการที่ทำโดยทีมงานสถาปัตยกรรมโซลูชัน AWS AWS Well-Architected Tool มอบคำแนะนำให้กับแกนหลักด้านแนวคิดทั้ง 5 เพื่อช่วยนำการออกแบบที่มีขนาดเหมาะกับความต้องการของแอปมาใช้ตลอดเวลา เรียนรู้เพิ่มเติม >

AWS Serverless Application Repository

AWS Serverless Application Repository รองรับแอปพลิเคชันแบบซ้อนสัมพันธ์กัน เมื่อคุณใช้รูปแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ภายในโครงการและทีม คุณจะสามารถแจกจ่ายและติดตั้งได้ในรูปแบบแอปพลิเคชันแบบซ้อนสัมพันธ์กันเพื่อพัฒนาสถาปัตยกรรมใหม่ในขณะที่คงไว้ซึ่งแนวทางการปฏิบัติที่ดีที่สุด เรียนรู้เพิ่มเติม >

AWS Marketplace


AWS Marketplace สำหรับคอนเทนเนอร์

AWS Marketplace สำหรับ Containers ช่วยให้ลูกค้าสามารถค้นหาผลิตภัณฑ์คอนเทนเนอร์ใน AWS Marketplace และคอนโซล Amazon ECS ได้ AWS Marketplace สำหรับ Containers ช่วยให้ปรับใช้ผลิตภัณฑ์คอนเทนเนอร์บน Amazon Container Services เช่น Amazon ECS และ Amazon EKS ได้ง่ายขึ้น เรียนรู้เพิ่มเติม >

Marketplace ส่วนตัว

Marketplace ส่วนตัวคือแคตตาล็อกแบบกำหนดเองซึ่งประกอบไปด้วยผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ของบริษัทอื่นจาก AWS Marketplace เมื่อใช้ Marketplace ส่วนตัว ผู้ดูแลระบบจะสามารถเลือกจาก AWS Marketplace กว่าพันรายการเพื่อสร้างรายการผลิตภัณฑ์ที่มีการดูแลจัดการ และควบคุมว่าผลิตภัณฑ์ใดบ้างที่ผู้ใช้สามารถเรียกใช้บน AWS เรียนรู้เพิ่มเติม >

AWS Marketplace สำหรับ Machine Learning

ลูกค้าสามารถสร้างแอปพลิเคชัน Machine Learning ได้เร็วยิ่งขึ้นด้วยแพ็คเกจอัลกอริธึมและรุ่นของ Machine Learning ใหม่ใน AWS Marketplace แพ็คเกจอัลกอริธึมและรุ่นใน AWS Marketplace สามารถปรับใช้ได้บน Amazon SageMaker โดยตรง เรียนรู้เพิ่มเติม >

บริการสื่อ


AWS Elemental MediaConnect

AWS Elemental MediaConnect เป็นบริการขนส่งข้อมูลที่ยืดหยุ่น ปลอดภัย และเชื่อถือได้สำหรับวิดีโอสดคุณภาพสูง สร้างเวิร์กโฟลว์วิดีโอที่ซับซ้อนบนระบบคลาวด์ แชร์วิดีโอกับคู่ค้าอย่างปลอดภัย และส่งวิดีโอสดไปยังปลายทางภายในหรือภายนอก AWS Cloud เรียนรู้เพิ่มเติม>

การโยกย้ายและการถ่ายโอนข้อมูล


AWS Transfer for SFTP

AWS Transfer for SFTP จะมอบบริการถ่ายโอนไฟล์อย่างปลอดภัยที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งทำงานร่วมกับ Amazon S3 โดยลดความจำเป็นในการเรียกใช้โครงสร้างพื้นฐาน SFTP บริการจะช่วยให้คุณย้ายเวิร์กโฟลว์การถ่ายโอนไฟล์ไปยัง AWS ได้อย่างราบรื่นโดยไม่ขัดจังหวะแอปหรือการประมวลผลของคู่ค้าหรือลูกค้าของคุณโดยการรวมกับ Active Directory ที่มีอยู่หรือระบบการรับรอง LDAP ของคุณ หากคุณต้องการ เรียนรู้เพิ่มเติม >

AWS DataSync

AWS DataSync ทำให้การถ่ายโอนข้อมูลออนไลน์ไปยัง AWS เป็นไปอย่างง่ายดายและเร็วกว่าเครื่องมือโอเพนซอร์ส 10 เท่า DataSync เชื่อมต่อกับพื้นที่จัดเก็บข้อมูลภายในองค์กรผ่าน NFS และถ่ายโอนข้อมูลโดยอัตโนมัติไปยังและจาก Amazon S3 หรือ Amazon EFS สำหรับการโยกย้าย การประมวลผลข้อมูล หรือการปกป้องข้อมูล เรียนรู้เพิ่มเติม>

มือถือ


AWS Amplify Console

AWS Amplify Console นำเสนอการปรับใช้และการโฮสต์เว็บแอปสมัยใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยระบบคลาวด์อย่างต่อเนื่อง เว็บแอปสมัยใหม่จะมอบประสบการณ์แอพแบบดั้งเดิมโดยนำเสนอฟรอนต์เอนด์หรืออินเทอร์เฟซผู้ใช้งานไปยังเบราว์เซอร์โดยไม่ต้องโหลดหน้าเว็บอีกครั้ง ฟรอนต์เอนด์จะถูกโฮสต์เป็นเนื้อหาแบบสแตติกบนเครือข่ายการจัดส่งเนื้อหา (CDN) ที่แบ่งตามภูมิศาสตร์ ทำให้สามารถจัดส่งเนื้อหาไปทั่วโลกได้โดยใช้เวลาแฝงที่ต่ำ แบ็คเอนด์จะไม่มีเซิร์ฟเวอร์ นักพัฒนาจึงสามารถมุ่งความสนใจไปที่การเขียนโค้ดได้โดยไม่ต้องจัดการเซิร์ฟเวอร์ Amplify Console นำเสนอเวิร์กโฟลว์ที่เรียบง่ายเพื่อให้สามารถปรับใช้การอัปเดตฟรอนต์เอนด์และแบ็คเอนด์ (ไร้เซิร์ฟเวอร์) ได้ในเวิร์กโฟลว์เดียวบน ‘git แบบพุช’ ทุกๆ รายการ เรียนรู้เพิ่มเติม>

การสร้างเครือข่ายและการจัดส่งเนื้อหา


AWS Global Accelerator

AWS Global Accelerator เป็นบริการเครือข่ายที่ปรับปรุงความพร้อมใช้งานและประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันที่คุณนำเสนอต่อลูกค้าของคุณทั่วโลก AWS Global Accelerator จะเฝ้าติดตามสภาพตำแหน่งข้อมูลของแอปพลิเคชันอย่างต่อเนื่องและกำหนดเส้นทางรับส่งข้อมูลไปยังตำแหน่งข้อมูลเครือข่ายที่สมบูรณ์และอยู่ใกล้ที่สุดโดยใช้เครือข่าย AWS ที่มีอยู่ทั่วโลก เรียนรู้เพิ่มเติม>

การสนับสนุน Amazon API Gateway สำหรับ WebSocket API เร็วๆ นี้

Amazon API Gateway รองรับ API WebSocket เพื่อให้ลูกค้าสามารถสร้างแอปพลิเคชันการสื่อสารสองทางแบบเรียลไทม์ได้ ลูกค้าสามารถใช้ API แบบไม่ใช้เซิร์ฟเวอร์เพื่อจัดการการเชื่อมต่อและการถ่ายโอนข้อความระหว่างผู้ใช้กับบริการแบ็กเอนด์ทำให้ง่ายต่อการสร้างและโฮสต์แอปพลิเคชันแชทสตรีมมิ่งแดชบอร์ดและอื่นๆ

Elastic Fabric Adapter เร็วๆ นี้

Elastic Fabric Adapter (EFA) เป็นอินเทอร์เฟซเครือข่ายสำหรับอินสแตนซ์ Amazon EC2 ที่ทำให้ลูกค้าสามารถใช้แอปพลิเคชันการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) ซึ่งต้องใช้การสื่อสารระดับสูงของอินเตอร์โหนดได้ เช่น พลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ การแสดงรูปแบบสภาพอากาศ และการจำลองแหล่งกักเก็บขนาดใหญ่บน AWS เรียนรู้เพิ่มเติม>

AWS Transit Gateway

AWS Transit Gateway ปรับขนาดการเชื่อมต่อกับ Amazon VPC, บัญชี AWS และเครือข่ายในสถานที่ต่างๆ นับพันได้อย่างง่ายดาย AWS Transit Gateway ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางที่ช่วยให้การจัดการง่ายขึ้นและลดต้นทุนของการปฏิบัติงานได้อย่างมาก ทุกเครือข่ายจะถูกเชื่อมต่อกับ AWS Transit Gateway และจะสามารถใช้งานได้โดยอัตโนมัติจากเครือข่ายอื่นๆ ที่เชื่อมต่อกับ AWS Transit Gateway เรียนรู้เพิ่มเติม>

AWS App Mesh เบต้า

AWS App Mesh ทำให้สามารถควบคุมและตรวจสอบ microservices บน AWS ได้ง่าย App Mesh จัดการการสื่อสารทั้งหมดสำหรับ microservices ของคุณลดความซับซ้อนของการมองเห็นการแก้ไขปัญหาและการปรับใช้ เรียนรู้เพิ่มเติม >

AWS Cloud Map

AWS Cloud Map คือแผนที่ของคราวด์ของคุณ ด้วย Cloud Map คุณสามารถกำหนดชื่อที่กำหนดเองสำหรับแหล่งข้อมูลแอปพลิเคชันของคุณและจะเก็บรักษาตำแหน่งที่อัปเดตของทรัพยากรที่มีการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกเหล่านี้ การดำเนินการนี้จะช่วยเพิ่มความพร้อมใช้งานของแอปพลิเคชันเนื่องจากบริการเว็บของคุณจะค้นหาสถานที่ตั้งของแหล่งข้อมูลที่ทันสมัยที่สุดเสมอ เรียนรู้เพิ่มเติม >

Robotics


AWS RoboMaker

AWS RoboMaker คือบริการที่สร้างมาเพื่อให้ง่ายต่อการพัฒนา ทดสอบ และใช้งานแอปพลิเคชันด้านวิทยาการหุ่นยนต์อัจฉริยะตามขนาด AWS RoboMaker มอบอุปกรณ์ในการสร้างแอปพลิเคชันด้านวิทยาการหุ่นยนต์อัจฉริยะที่สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น บริการจำลองที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบเพื่อการทดสอบที่สะดวกและรวดเร็ว และบริการปรับใช้งานสำหรับการจัดการรอบใช้งาน AWS RoboMaker จะปลดภาระหนักในแต่ละขั้นตอนการพัฒนาวิทยาการหุ่นยนต์เพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างแอปพลิเคชันด้านวิทยาการหุ่นยนต์ที่ล้ำสมัยได้ เรียนรู้เพิ่มเติม >

ดาวเทียม


AWS Ground Station การแสดงตัวอย่าง

AWS Ground Station เป็น Ground Station ในฐานะบริการ (GSaaS) ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งช่วยให้คุณควบคุมการสื่อสารผ่านดาวเทียม ดำเนินการและเชื่อมโยงจากข้อมูลดาวเทียม รวมถึงปรับขนาดการดำเนินงานด้านดาวเทียมได้อย่างรวดเร็ว ง่ายดาย และคุ้มค่าใช้จ่ายโดยไม่ต้องกังวัลเกี่ยวกับการสร้างหรือการจัดการโครงสร้างพื้นฐานของ Ground Station ของคุณเอง AWS Ground Station สามารถช่วยให้คุณประหยัดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน Ground Station ได้ถึง 80% โดยการใช้ Ground Station ในฐานะบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบแทนการสร้างและดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานของ Ground Station ส่วนกลางของคุณเอง ไม่มีภาระผูกพันระยะยาว คุณชำระเฉพาะส่วนของระยะเวลาที่คุณใช้เสาอากาศ และคุณจะสามารถปรับขนาดการสื่อสารผ่านดาวเทียมของคุณได้อย่างรวดเร็วตามต้องการเท่าที่ธุรกิจของคุณจำเป็นต้องใช้ เรียนรู้เพิ่มเติม >

ความปลอดภัย การระบุตัวตน และการปฏิบัติตามข้อกำหนด


AWS Security Hub การแสดงตัวอย่าง

AWS Security Hub จะแสดงภาพรวมอย่างครอบคลุมของระบบเตือนภัยความสำคัญสูงของคุณและสถานะการปฏิบัติตามข้อกำหนดของบัญชี AWS ต่างๆ โดยรวบรวมและจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลด้านความปลอดภัยที่ได้จากบริการต่างๆ ของ AWS และของคู่ค้า คุณสามารถใช้แดชบอร์ดแบบอินเทอร์แอคทีฟเพื่อเฝ้าติดตามปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมระบบของคุณอย่างต่อเนื่อง เริ่มดำเนินการเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านั้น และตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดโดยอัตโนมัติเพื่อให้เป็นไปตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและมาตรฐานของอุตสาหกรรม เรียนรู้เพิ่มเติม>

ระบบจัดเก็บคีย์แบบกำหนดเองของ KMS

ปัจจุบัน KMS ให้ทางเลือกแก่ลูกค้าในการสร้างระบบเฉพาะที่ใช้จัดเก็บคีย์แบบกำหนดเองผ่านบุคคลเดียวโดยใช้คลัสเตอร์ CloudHSM ตอนนี้ลูกค้าสามารถผสมผสานการควบคุมและการแบ่งแยกจาก CloudHSM เข้ากับการผสานรวมและความสะดวกของ KMS ในการจัดการคีย์การเข้ารหัสบน AWS ได้ เรียนรู้เพิ่มเติม>

พื้นที่จัดเก็บ


Infrequent Access ของ Amazon Elastic File System เร็วๆ นี้

คลาสแบบ Infrequent Access ของ Amazon Elastic File System จะลดค่าใช้จ่ายของระบบไฟล์สำหรับไฟล์ที่ไม่ได้มีการเข้าใช้ทุกวัน เมื่อใช้งานการจัดการรอบการใช้งาน EFS เพื่อเปลี่ยนไฟล์ที่ไม่ได้มีการเข้าใช้เป็นระยะเวลา 30 วันไปเป็นคลาสที่จัดเก็บแบบ Infrequent Access โดยอัตโนมัติ คุณจะสามารถประหยัดค่าใช้จ่าย EFS ของคุณได้สูงสุดถึง 80% เรียนรู้เพิ่มเติม >

S3 Object Lock

Amazon S3 Object Lock เป็นคุณสมบัติ S3 แบบใหม่ที่จะบล็อกการลบออบเจ็กต์ในช่วงระยะเวลาการเก็บรักษาที่ลูกค้ากำหนดเอง ทำให้คุณสามารถบังคับใช้นโยบายการเก็บรักษาได้โดยเป็นการเพิ่มการรักษาความปลอดภัยข้อมูลอีกชั้นหนึ่งหรือเพื่อควบคุมการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ในขณะนี้คุณจะสามารถระบุนโยบายระดับบัคเก็ตที่จะนำการป้องกันแบบเขียนครั้งเดียวอ่านหลายครั้ง (WORM) ไปใช้กับออบเจ็กต์เมื่อเพิ่มออบเจ็กต์นั้นๆ ลงไปใน Amazon S3 เพื่อป้องกันไม่ให้ลบออบเจ็กต์ก่อนวันที่ที่จะมีการเก็บรักษา เรียนรู้เพิ่มเติม >

Amazon S3 Glacier Deep Archive เร็วๆ นี้

Amazon S3 Glacier Deep Archive เป็นคลาสพื้นที่จัดเก็บ Amazon S3 แบบใหม่ที่มอบพื้นที่การจัดเก็บออบเจ็กต์ที่ปลอดภัยและคงทนสำหรับการเก็บรักษาข้อมูลในระยะยาวและรักษาข้อมูลดิจิทัลด้วยต้นทุนที่ต่ำสุดในบรรดาบริการทุกรายการของ AWS S3 Glacier Deep Archive เป็นที่เก็บข้อมูลที่สมบูรณ์แบบสำหรับลูกค้าที่ต้องการทำสำเนาข้อมูลแบบเก็บถาวรที่มีความทนทานและแทบไม่จำเป็นต้องเข้าถึง เรียนรู้เพิ่มเติม >

คุณสมบัติใหม่ทั้งสี่ประการของ Amazon S3

คุณสมบัติใหม่ของ Amazon S3 ทั้งสี่ประการจะช่วยลดค่าใช้จ่ายด้านพื้นที่จัดเก็บของคุณโดยทำให้คุณสามารถสร้างแอพพลิเคชั่นแบบเก็บถาวรได้ง่ายขึ้นกว่าเดิมด้วยการใช้คลาสพื้นที่จัดเก็บของ Amazon S3 Glacier และโดยทำให้คุณสามารถจำลองแบบข้อมูลได้ด้วยคลิกเดียวไปยัง S3 Glacier ในภูมิภาค AWS อื่น ๆ S3 PUT ไปยัง Glacier, การทำซ้ำข้ามภูมิภาคของ S3 ไปยัง Glacier, การแจ้งเตือนการคืนค่าของ S3 และการอัปเกรดความเร็วการคืนค่าของ S3 จะมีให้ใช้บริการโดยการใช้ S3 APIs ตามมาตรฐานอุตสาหกรรม, AWS Software Development Kits (SDK) และ AWS Management Console เพื่อให้มีการผสานรวมกับเวิร์กโฟลว์การเก็บถาวรและการปกป้องข้อมูล รวมทั้งแอปพลิเคชันต่างๆ ของคุณได้อย่างง่ายดาย เรียนรู้เพิ่มเติม >

Amazon FSx สำหรับ Windows File Server

Amazon FSx สำหรับ Windows File Server มอบระบบไฟล์ Microsoft Windows แบบเนทีฟที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งสามารถเข้าถึงได้จากอินสแตนซ์การประมวลผลหลายพันรายการ Amazon FSx ที่สร้างขึ้นบน Windows Server และพื้นที่จัดเก็บ SSD มอบพื้นที่จัดเก็บไฟล์ที่ใช้ร่วมกันของ Windows พร้อมด้วยความเข้ากันได้ คุณสมบัติต่างๆ และประสิทธิภาพการทำงานที่แอปพลิเคชันที่ทำงานบน Windows สามารถพึ่งพาได้นั้น คุณจึงสามารถย้ายแอปพลิเคชันที่ทำงานบน Windows ของคุณไปยัง AWS ได้อย่างง่ายดาย เรียนรู้เพิ่มเติม >

Amazon FSx สำหรับ Lustre

Amazon FSx สำหรับ Lustre คือระบบไฟล์ที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบโดยเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับปริมาณงานที่เน้นการประมวลผลและได้รับการผสานรวมกับ Amazon S3 แล้ว สำหรับปริมาณงานที่เน้นการประมวลผล เช่น การประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) และ Machine Learning นั้น คุณสามารถใช้ประโยชน์จากขนาดและประสิทธิภาพของ FSX สำหรับ Lustre เพื่อประมวลผลข้อมูลตามไฟล์ที่ความเร็วสูงสุดถึงหลายร้อยกิกะไบต์ต่อวินาที โดยมีหลายล้าน IOPS และเวลาแฝงต่ำกว่าระดับมิลลิวินาทีได้ เรียนรู้เพิ่มเติม >

AWS Snowball Edge Compute Optimized

ขณะนี้ AWS Snowball Edge Compute Optimized มีให้บริการในภูมิภาค AWS สหรัฐอเมริกาตะวันออก (เวอร์จิเนีย), สหรัฐอเมริกาตะวันตก (ออริกอนและตอนเหนือของแคลิฟอร์เนีย), GovCloud (สหรัฐอเมริกา-ตะวันตก) และยุโรป (ไอร์แลนด์) แล้ว ตัวเลือกใหม่ที่ได้รับการเสริมประสิทธิภาพด้านการประมวลผลนั้นประกอบด้วย 52 vCPUs, NVMe SSD ขนาด 7.62 TB, พื้นที่จัดเก็บที่สามารถใช้งานร่วมกับ S3 ขนาด 42 TB และ GPU เสริมสำหรับทำการวิเคราะห์ที่เน้นการประมวลผลในสถานที่กันดารและไม่มีการเชื่อมต่อ เรียนรู้เพิ่มเติม >

การทำงานแบบแบตช์ของ S3 การแสดงตัวอย่าง

การทำงานแบบแบตช์ของ S3 ทำให้ลูกค้าสามารถจัดการออบเจ็กต์กว่าพันล้านรายการที่เก็บไว้ใน Amazon S3 ได้อย่างง่ายดายด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้งใน Amazon S3 Management Console หรือส่งคำขอ API เพียงครั้งเดียว ขณะนี้ลูกค้าสามารถเปลี่ยนแปลงคุณสมบัติของออบเจ็กต์และข้อมูลเมตา และดำเนินงานด้านการจัดการพื้นที่จัดเก็บอื่นๆ ได้ เช่น การคัดลอกอ็อบเจ็กต์ระหว่างบัคเก็ต การแทนที่ชุดแท็ก การปรับเปลี่ยนการควบคุมการเข้าถึง และการคืนค่าออบเจ็กต์ที่เก็บถาวรจาก Amazon S3 Glacier โดยสามารถทำได้กับออบเจ็กต์จำนวนเท่าใดก็ตามในเวลาแค่ไม่กี่นาทีแทนที่จะเป็นเดือนๆ เรียนรู้เพิ่มเติม >

S3 Intelligent-Tiering (S3 INT)

S3 Intelligence-Tiering เป็นคลาสพื้นที่จัดเก็บของ Amazon S3 แบบใหม่และคลาสพื้นที่จัดเก็บระบบคลาวด์รายแรกที่ใช้เพื่อจัดการค่าใช้จ่ายให้คุ้มค่าโดยอัตโนมัติ โดยแบ่งระดับข้อมูลระหว่างระดับชั้นการเข้าถึงสองชั้น: ชั้นแรกเหมาะสำหรับการเข้าถึงบ่อยๆ ซึ่งมีราคาเท่ากับพื้นที่จัดเก็บ S3 แบบมาตรฐาน และอีกชั้นหนึ่งได้รับออกแบบมาสำหรับการเข้าถึงที่ไม่บ่อยซ่งมีราคาใกล้เคียงกับพื้นที่จัดเก็บแบบ Standard-Infrequent Access โดยคลาสดังกล่าวจะทำงานโดยเฝ้าติดตามรูปแบบการเข้าถึงทุกข้อมูลของคุณ และย้ายออบเจ็กต์ที่ไม่มีการเข้าถึงเป็นเวลา 30 วันนับจากระดับชั้นที่มีการเข้าถึงบ่อยไปยังระดับชั้นที่มีการเข้าถึงไม่บ่อย หากคุณเข้าถึงออบเจ็กต์ในระดับชั้นที่มีการเข้าถึงไม่บ่อย ออบเจ็กต์นั้นๆ จะย้ายกลับไปที่ระดับชั้นที่มีการเข้าถึงบ่อย (โดยไม่มีค่าธรรมเนียมการเรียกดูข้อมูล) เรียนรู้เพิ่มเติม >

Amazon EBS Doubles Max Performance ของไดรฟ์ข้อมูล io1

Amazon EBS เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสูงสุดของไดรฟ์ข้อมูล Provisioned IOPS SSD (io1) เป็นสองเท่าโดยมีจำนวนสูงสุดถึง 64,000 IOPS และมีความเร็ว 1,000 MB/วินาที การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานเหล่านี้จะช่วยให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชันที่ต้องการพื้นที่จัดเก็บที่มีประสิทธิภาพสูงได้ง่ายดายขึ้น เช่น ฐานข้อมูลการทำธุรกรรมขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และแอปพลิเคชันการประมวลผลบันทึก เรียนรู้เพิ่มเติม >