ข้อมูลเชิงลึกด้านน้ำมันและก๊าซ
เครื่องมือการจัดเก็บและวิเคราะห์แบบดั้งเดิมขาดความสามารถในการดึงข้อมูลเชิงลึกจากเอกซะไบต์ที่มีและไม่มีโครงสร้าง การย้ายไปยัง AWS จะทำให้คุณสามารถเปลี่ยนข้อมูลเช่นข้อมูลเมตาของพื้นผิวและใต้ผิวดินให้เข้าถึงได้ มีความหมาย และสามารถค้นหาได้ คุณสามารถปฏิรูปการวางแผนภาคสนาม เพิ่มประสิทธิภาพการขุดเจาะและผลิต ปรับปรุงการใช้ทรัพย์สิน และลดต้นทุนได้ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของผลลัพธ์และเร่งการตัดสินใจในห่วงโซ่แห่งคุณค่าได้ตั้งแต่การสำรวจไปจนถึงการซื้อขายด้วยเครื่องมือเพื่อการจัดเก็บข้อมูลที่เชื่อถือได้มากขึ้น และเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
ปฏิรูปการสำรวจและการผลิตโดยใช้ Machine Learning ของ AWS
Machine Learning กับ AWS ช่วยให้บริษัทน้ำมันและก๊าซมีความสามารถในการลดความไร้ประสิทธิภาพในขณะเดียวกันก็เร่งการสำรวจและลดค่าใช้จ่าย ผลักดันการประเมินโครงการและการคัดเลือกให้เร็วขึ้นและเพิ่มผลกำไร
กรณีใช้งาน
-
พื้นที่จัดเก็บและคลังข้อมูลความหนาแน่นของการสั่นไหว
-
Data Lake ของน้ำมันและก๊าซ
-
การใช้ Machine Learning ในการสำรวจ
-
พื้นที่จัดเก็บและคลังข้อมูลความหนาแน่นของการสั่นไหว
-
พื้นที่จัดเก็บและคลังข้อมูลความหนาแน่นของการสั่นไหว
เพิ่มความน่าเชื่อถือ การเข้าถึง และความปลอดภัยของข้อมูลความหนาแน่นของการสั่นไหวด้วยบริการ AWS Storage AWS ช่วยให้คุณยกระดับข้อมูลทางธรณีวิทยาด้วยข้อมูลเมตาเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ และทำให้สามารถค้นหาข้อมูลได้ด้วยต้นทุนที่ต่ำลง
ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง
Amazon S3
Amazon Glacier
AWS Lambda
AWS Step Functions
-
Data Lake ของน้ำมันและก๊าซ
-
Data Lake ของน้ำมันและก๊าซ
AWS ช่วยให้คุณรับข้อมูลเชิงลึกได้อย่างง่ายดายจากชุดข้อมูลที่ทั้งมีและไม่มีโครงสร้างตั้งแต่การสำรวจสู่การค้าปลีก การใช้งาน Data Lake แทบจะไม่มีขีดจำกัด เมื่อใช้ร่วมกับความสามารถในการแชร์ข้อมูลระหว่างทีม Data Lake จะสามารถพัฒนาทั้งคุณภาพและความเร็วในการตัดสินใจ ลดต้นทุนและประสิทธิภาพการดำเนินงาน และเพิ่มผลกำไรได้
ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง
Amazon S3
AWS Lambda
Amazon QuickSight
Amazon Sagemaker
-
การใช้ Machine Learning ในการสำรวจ
-
การใช้ Machine Learning ในการสำรวจ
AWS ช่วยให้นักสำรวจไม่ต้องทำการแปรผันแผ่นดินไหวแบบดั้งเดิม และงานวิเคราะห์ลักษณะทางธรณีวิทยาอื่นๆ ที่หนักและใช้เวลานาน อีกทั้งยังช่วยให้สามารถสร้างแบบจำลอง 3 มิติที่มีความละเอียดสูงขึ้นผ่านขั้นตอนการทำงานที่ดีขึ้น การใช้ AWS ML จะทำให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบการเจาะ การขุดเจาะแบบไฮดรอลิก และการประเมินการก่อตัว ซึ่งจะส่งผลให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและความเร็วของการสำรวจ การขุดเจาะ และการผลิต
ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง
Amazon S3
Amazon Sagemaker
กรณีศึกษาและแหล่งที่มา
กรณีศึกษา Woodside
Woodside ใช้ Amazon เพื่อนำการซ่อมบำรุงเชิงคาดการณ์มาใช้ เพียงแค่กดปุ่มเดียวพวกเขาก็สามารถวัดเซ็นเซอร์ 200K ชิ้นได้ และสร้างวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมโดยใช้การสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วด้วย AWS
Datalakes eBook น้ำมันและก๊าซ
ค้นหาว่า AWS สามารถช่วยให้บริษัทน้ำมันและก๊าซเปลี่ยนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ให้กลายเป็นแหล่งข้อมูลเชิงลึกที่ลื่นไหลไปในทุกส่วนของธุรกิจได้อย่างไร
สรุปโซลูชัน AI/ML
Machine Learning กับ AWS ช่วยให้บริษัทน้ำมันและก๊าซมีความสามารถในการลดความไร้ประสิทธิภาพในขณะเดียวกันก็เร่งการสำรวจและลดค่าใช้จ่าย ผลักดันการประเมินโครงการและการคัดเลือกให้เร็วขึ้นและเพิ่มผลกำไร
เรื่องเด่นในแวดวงเทคโนโลยีโดย IDC: บทบาทของระบบคลาวด์ในการเปลี่ยนแปลงของบริษัทน้ำมันและก๊าซขั้นต้น
เรียนรู้ว่าบริษัทน้ำมันและก๊าซใช้กลยุทธ์ใหม่สำหรับการใช้เทคโนโลยีเพื่อพัฒนาแผนงานการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจอย่างไร