บ่อน้ำมันดิจิทัลในน้ำมันและก๊าซ

อุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซกำลังขยายการลงทุนใน IoT แต่บริษัทยังขาดความสามารถในการดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจำนวนมากที่ได้มาจากเซ็นเซอร์ใหม่เหล่านี้ AWS มอบโซลูชัน IoT ที่ครบวงจรเพื่อการประมวลผล การวิเคราะห์ และระบบอัตโนมัติแบบเรียลไทม์ ด้วยบริการอย่าง AWS IoT, AWS Machine Learning และบริการ Big Data บริษัทต่างๆ สามารถจัดการและตรวจสอบสินทรัพย์ที่กำลังเติบโตได้อย่างต่อเนื่อง รักษาสภาพระบบโดยรวมได้ดีขึ้นเพื่อลดความเสี่ยง ลดต้นทุน และพัฒนาประสิทธิภาพการดำเนินงาน

กรณีใช้งาน

  • การซ่อมบำรุงเชิงคาดการณ์
  • เพิ่มความปลอดภัยของบุคคลากรและพัฒนาความสามารถในการผลิตด้วยการติดตามข้อมูล
  • การซ่อมบำรุงเชิงคาดการณ์
  • การซ่อมบำรุงเชิงคาดการณ์

    AWS ช่วยให้ลูกค้าลดเวลาหยุดทำงาน พัฒนาการใช้สินทรัพย์และการผลิตที่ดี มอบผลลัพธ์ด้านความปลอดภัยที่ดีขึ้น และหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาที่ไม่จำเป็นโดยให้เครื่องมือเพื่อใช้การซ่อมบำรุงเชิงคาดการณ์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

    product-page-diagram-AWS-Oil-Gas_predictive-maintenance
    30x30_AWS-Greengrass_Product-Icon

    AWS Greengrass

    30x30_Amazon-Sagemaker_Product-Icon

    Amazon Sagemaker

    30x30_AWS-IoT-Core_Product-Icon

    Amazon IoT

    30x30_Amazon-Snowball-Edge_Product-Icon

    AWS Snowball Edge

  • เพิ่มความปลอดภัยของบุคคลากรและพัฒนาความสามารถในการผลิตด้วยการติดตามข้อมูล
  • เพิ่มความปลอดภัยของบุคคลากรและพัฒนาความสามารถในการผลิตด้วยการติดตามข้อมูล

    ด้วย AWS คุณสามารถวิเคราะห์สตรีมวิดีโอได้แบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มผลลัพธ์ด้านความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และผลผลิต ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างเขตด้วยรั้วเสมือนรอบๆ พื้นที่อันตราย และเปิดการแจ้งเตือนเมื่อมีบุคลากรข้ามเข้าไปในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูง คุณสามารถระบุเวลาการผลิตสำหรับงานฝีมือโดยอัตโนมัติในสถานที่ก่อสร้างขนาดใหญ่ และดำเนินการแก้ไขตามข้อมูลเชิงลึก คุณยังสามารถทำให้กิจกรรมที่ใช้เวลานานและเกิดข้อผิดพลาดได้ง่ายเช่นการนับระดับสต็อคเป็นกระบวนการอัตโนมัติได้ด้วยการสตรีมวิดีโอผ่าน AWS การตรวจตราสถานที่ทำงานสามารถช่วยในการวางแผนคาดการณ์สินค้าคงคลัง และการกำหนดเส้นทางอัจฉริยะสำหรับซัพพลายเชนและการเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่ง สุดท้าย คุณยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพความปลอดภัยและผลผลิตโดยการจำลองสถานการณ์และทดสอบการลดผลกระทบแบบเรียลไทม์ด้วยเทคโนโลยี AWS HPC และ Big Data

    product-page-diagram-AWS-Oil-Gas_improve-personnel-safety
    30x30_Amazon-Kinesis-Video-Streams_Product-Icon

    Amazon Kinesis Video Streams

    30x30_Amazon-Rekognition_Product-Icon

    Amazon Rekognition

    30x30_Amazon-Sagemaker_Product-Icon

    Amazon Sagemaker

    30x30_AWS-Greengrass_Product-Icon

    AWS Greengrass

กรณีศึกษาและแหล่งที่มา

ตัวอย่าง AI/ML: การคาดการณ์ความหนาแน่นของการสั่นไหว

การคาดการณ์ความหนาแน่นของการสั่นไหวในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซด้วย Amazon Sagemaker

รับชมวิดีโอสั้นนี้เกี่ยวกับวิธีการใช้ Amazon SageMaker เพื่อคาดการณ์ความหนาแน่นของการสั่นไหว

ตัวอย่าง AI/ML: การคาดการณ์ความหนาแน่นเชิงวิทยาหิน

การคาดการณ์ความหนาแน่นเชิงวิทยาหินในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซด้วย Amazon Sagemaker

รับชมวิดีโอสั้นนี้เกี่ยวกับวิธีการใช้ Amazon SageMaker เพื่อจัดหมวดหมู่ความหนาแน่นเชิงวิทยาหินโดยอัตโนมัติ

ตัวอย่าง AI/ML: การคาดการณ์ความพรุน

การคาดการณ์ความพรุนด้วย XGBoost Algoirithm ของ Amazon Sagemaker

รับชมวิดีโอสั้นนี้เกี่ยวกับวิธีการใช้ Amazon SageMaker เพื่อคาดการณ์ความพรุน

เรื่องเด่นในแวดวงเทคโนโลยีโดย IDC: บทบาทของระบบคลาวด์ในการเปลี่ยนแปลงของบริษัทน้ำมันและก๊าซขั้นต้น

เรียนรู้ว่าบริษัทน้ำมันและก๊าซใช้กลยุทธ์ใหม่ๆ สำหรับการใช้เทคโนโลยีเพื่อพัฒนาแผนงานการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจได้อย่างไร

เรียนรู้เพิ่มเติม »


พร้อมที่จะเริ่มสัมผัสประสบการณ์ AWS ของคุณหรือยัง

บริษัทชั้นนำในอุตสาหกรรมด้านน้ำมันและก๊าซต่างก็ใช้ AWS ติดต่อผู้เชี่ยวชาญของเราและเริ่มต้นเส้นทาง AWS Cloud ของเราวันนี้