TensorFlow บน AWS

เสริมประสิทธิภาพและแสดงแอปพลิเคชันดีปเลิร์นนิงของคุณให้เป็นภาพด้วยเครื่องมือ ML

ปรับแต่งแอปพลิเคชันเครื่องมือการแสดงข้อมูลด้วยภาพ ซึ่งรวมถึงฮิสโตแกรมและกราฟ เพื่อฝึกฝนเครือข่ายดีปนิวรัลเน็ตเวิร์กอย่างรวดเร็ว

ฝึกฝนและปรับใช้โมเดลดีปเลิร์นนิงของคุณบน AWS อย่างปลอดภัยด้วยประสิทธิภาพและสกุลเงินที่เหมาะสมที่สุด

เข้าถึงเอกสารและบทแนะนำสอนการใช้งานเพื่อเร่งความเร็วในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของคุณและเข้าร่วมชุมชนที่ใช้งานบน GitHub

ทำงานอย่างไร

นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถใช้ TensorFlow เพื่อช่วยปรับปรุงแอปพลิเคชันของตนด้วยแมชชีนเลิร์นนิง (ML) AWS มอบการสนับสนุนที่หลากหลายสำหรับ TensorFlow ซึ่งช่วยให้ลูกค้าพัฒนาและให้บริการโมเดลของตนเองในคอมพิวเตอร์วิชัน (CV), การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP), การแปลเสียงพูด และอื่นๆ อีกมากมาย

แผนภาพแสดงวิธีฝึกโมเดลใน TensorFlow, เริ่มเซิร์ฟเวอร์, ใช้เครื่องมือเพื่อทำความเข้าใจ แก้ไขข้อบกพร่อง และเสริมประสิทธิภาพแอปพลิเคชันของคุณ แล้วจึงอัปเดตการกำหนดเวอร์ชัน

กรณีการใช้งาน

เข้าถึงโมเดล State-of-the-Art

ได้รับการฝึกแบบกระจายในโมเดล NLP และ CV ล่าสุด ด้วย tf.distribut.strategy

ปรับใช้โมเดลที่พัฒนาแล้ว

ปรับใช้โมเดล NLP และ CV กับ TensorFlow Serving – ระบบบริการที่ยืนหยุ่นและมีคุณภาพสูงสำหรับโมเดล ML

แสดงภาพการฝึกฝนและประสิทธิภาพ

พัฒนาโมเดล ML ด้วย TensorBoard ซึ่งคือเครื่องมือแสดงภาพสำหรับการโฮสต์ ติดตาม และแบ่งปันการทดลอง ML ของคุณ

วิธีเริ่มต้น

สำรวจ TensorFlow บน AWS

เริ่มใช้งาน TensorFlow กับ SageMaker, AWS Deep Learning AMI และอื่นๆ อีกมากมาย

สร้างบัญชีฟรี

รับสิทธิ์การเข้าถึง AWS Free Tier ได้ทันที

เริ่มสร้าง

เริ่มต้นสร้างในคอนโซลการจัดการของ AWS


สำรวจ AWS เพิ่มเติม