Amazon SageMaker Canvas, zaman serisi tahmin modelleri için yeni özelliklerin duyurusunu yapıyor
Amazon SageMaker Canvas, tahmin uygulamaları oluşturmak için daha fazla esneklik ve kullanım kolaylığı sağlayan zaman serisi tahmin modelleri oluşturmaya, değerlendirmeye ve dağıtmaya yönelik yeni özelliklerin duyurusunu yapıyor. Amazon SageMaker Canvas, analistleri ve alaylı veri bilimcilerini doğru tahminler oluşturmak için makine öğrenimi (ML) modelleri oluşturma, özelleştirme ve dağıtma konusunda destekleyen kodsuz bir çalışma alanıdır.
SageMaker Canvas, zaman serinizdeki her öğe için özel bir model topluluğu oluşturmak üzere altı adede kadar yerleşik algoritma kullanır ve böylece son derece doğru modeller elde edilir. SageMaker Canvas bugünden itibaren bu algoritmalar için görünürlük sağlar ve zaman serisi tahmin modelinizi oluşturmak amacıyla bu algoritmaların herhangi bir kombinasyonunu seçme esnekliği sunar. Model oluşturulduktan sonra SageMaker Canvas, veri kümenize ve çözülecek soruna dayalı en iyi model için bir öneri de dahil olmak üzere, model adaylarının sıralı listesini içeren bir liderlik tablosu sunar. Liderlik tablosunda her model için temel performans ölçümlerini inceleyebilir ve tercih ettiğiniz bir modeli seçebilirsiniz. Daha sonra, seçilen model SageMaker Canvas dışındaki uygulamalarda kullanılmak üzere Amazon SageMaker gerçek zamanlı çıkarım uç noktasında üretime dağıtılabilir.
Zaman serisi tahminine yönelik algoritma seçimi, model liderlik tablosu ve gerçek zaman uç noktaya doğrudan dağıtım özelliklerine erişmek için SageMaker Canvas oturumunu kapatıp tekrar açın. Yeni özellikler SageMaker Canvas'ın desteklendiği tüm AWS bölgelerinde kullanıma sunuldu. Daha fazla bilgi için SageMaker Canvas ürün belgelerine bakın.