SageMaker Canvas'dan Temel Modelleri Üretim Aşamasına Getirin
Amazon SageMaker Canvas, üretici yapay zeka özelliklerini üretime getirip Canvas çalışma alanı dışında tüketmenize olanak sağlayan, altyapı modellerini (FM) SageMaker gerçek zamanlı çıkarım uç noktalarına dağıtma özelliğini desteklemeye başladı. SageMaker Canvas, analistlerin ve alaylı veri bilimcilerin doğru ML tahminleri oluşturup üretici yapay zeka özelliklerini kullanmasına olanak sağlayan kodsuz bir çalışma alanıdır.
SageMaker Canvas; Amazon Bedrock ve SageMaker JumpStart tarafından desteklenen FM'lere erişim sunar, RAG tabanlı özelleştirmeyi ve FM'leri ince ayarlamayı destekler. Bugünden itibaren, SageMaker JumpStart tarafından desteklenen Falcon-7B, Llama-2 ve daha fazlası gibi FM'leri SageMaker uç noktalarına dağıtabilir ve bu sayede üretici yapay zeka becerilerinin SageMaker Canvas çalışma alanı dışındaki uygulamalarınıza entegre edilmesini kolaylaştırabilirsiniz. Amazon Bedrock tarafından desteklenen FM'lere SageMaker çalışma alanı dışındaki tek bir API kullanılarak zaten erişilebilir. Dağıtım sürecini basitleştirerek, SageMaker Canvas değer elde etme süresini hızlandırır ve deneyden üretime sorunsuz bir geçiş sağlar.
Kullanmaya başlamak için SageMaker JumpStart tarafından desteklenen FM'lere erişmek üzere SageMaker Canvas'a giriş yapın. Dilediğiniz modeli seçin ve uygun uç nokta yapılandırmalarıyla birlikte süresiz olarak veya belirli bir süreliğine dağıtın. Dağıtılan modellere SageMaker Çıkarım ücretleri uygulanır. Yeni kullanıcılar, SageMaker Canvas'ı doğrudan AWS konsolundan başlatarak en son sürüme erişebilir. Mevcut kullanıcılar, SageMaker Canvas'ın en son sürümüne "Oturumu Kapat" seçeneğine tıklayıp tekrar oturum açarak erişebilir.
Genişletilmiş özellik, SageMaker Canvas'ın desteklendiği tüm AWS bölgelerinde kullanıma sunuldu. Daha fazla bilgi için SageMaker Canvas ürün belgelerine bakın.