Amazon S3 Erişim İzinleri artık Amazon SageMaker Stüdyosu ile entegre oluyor.
Amazon S3 Erişim İzinleri artık makine öğrenimi (ML) modeli eğitimi için Amazon SageMaker Stüdyosu ile entegre oluyor. S3 Erişim İzinleri, Active Directory veya AWS Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) sorumluları gibi kimlik sağlayıcılardaki (IdP) S3'teki ML veri kümelerinizle eşlemenize yardımcı olur. Amazon SageMaker Stüdyo not defterlerinde Python İçin AWS SDK (Boto3) eklentisini kullanmak, ML eğitimi ve çıkarımı için S3 Erişim İzinleri'ni kullanmanıza yardımcı olur.
Bir JupyterLab not defterini başlatarak SageMaker Stüdyosu'nda S3 Erişim İzinleri'ni kullanmaya başlayın. Ardından, S3'teki ML veri kümelerinize erişmeye başlamak için Amazon S3 Erişim İzinleri Boto3 eklentisini not defterinize aktarın. Boto3 eklentisi, not defterinizde çalıştırdığınız tüm S3 talepleri için geçici kimlik bilgisi belirteçlerini otomatik olarak talep eder, önbelleğe alır ve yeniler. S3 Erişim İzinleri, kullanıcılar IdP'deki gruplar eklendikçe ve kaldırıldıkça son kullanıcı grubu üyeliğine dayalı olarak S3 izinlerini otomatik şekilde günceller.
Amazon SageMaker Stüdyosu ile Amazon S3 Erişim İzinleri, SageMaker Stüdyosu'nun kullanılabildiği tüm AWS bölgelerinde kullanılabilir. Fiyatlandırma ayrıntıları için Amazon S3 fiyatlandırması ve Amazon SageMaker fiyatlandırması sayfalarını ziyaret edin. S3 Erişim İzinleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için belgelere bakın.