Amazon Bedrock Bilgi Tabanları artık gelişmiş RAG özelliklerini destekliyor
Amazon Bedrock için Bilgi Tabanları, ilgili ve doğru yanıtlar sunmak için altyapı modellerini (FM'ler) şirket içi veri kaynaklarına bağlamanıza olanak tanıyan, tam olarak yönetilen bir Almayla Artırılmış Üretim (RAG) özelliğidir. Toplama, uzun belgeleri daha küçük parçalara ayırarak işlemeye olanak tanır ve böylece bir kullanıcının sorusundan doğru bilgi alınabilmesini sağlar. Bugün gelişmiş toplama seçeneklerini kullanıma sunuyoruz. Bunların ilki özel toplama. Bu özellikle müşteriler kendi toplama kodlarını bir Lambda işlevi olarak yazabilir ve hatta LangChain ve LlamaIndex gibi çerçevelerdeki kullanıma hazır bileşenleri kullanabilir. Bunlara ek olarak, semantik ve hiyerarşik toplama gibi yerleşik toplama seçeneklerini de kullanıma sunuyoruz.
Ayrıca müşteriler, tablo gibi daha karmaşık verilerden bilgi ayıklamak için akıllı ayrıştırmayı etkinleştirebilir. Bu özellik, alma doğruluğunu artırmak için PDF gibi dosya biçimlerindeki tablo içeriğini ayrıştırmak üzere Amazon Bedrock altyapı modellerini kullanır. Verileri seçtiğiniz biçimde ayıklamak için ayrıştırma istemlerini özelleştirebilirsiniz. Bilgi Tabanları artık sorgu yeniden formülasyonunu da destekliyor. Bu özellik, sorguları daha basit alt sorgulara ayırır ve her biri için alakalı bilgileri alarak sonuçları nihai kapsamlı bir yanıtta birleştirir. Bilgi Tabanları; toplama, ayrıştırma ve gelişmiş sorgu işleme olanaklarına yönelik için bu yeni doğruluk iyileştirmeleriyle kullanıcıların kurumsal kullanım durumlarına uygun, yüksek doğruluk ve alaka düzeyinde bilgi kaynakları oluşturmalarını sağlar.
Bu özellikler Bilgi Tabanlarının kullanılabildiği tüm AWS Bölgelerinde desteklenir. Bu özellikler ve bunları kullanmaya nasıl başlayacağınız hakkında daha fazla bilgi edinmek için Amazon Bedrock için Bilgi Tabanları belgelerine bakın ve Amazon Bedrock konsoluna gidin.