SageMaker Canvas'tan İnce Ayarlı Altyapı Modellerini Üretim Aşamasına Getirin
Amazon SageMaker Canvas, üretici yapay zeka özelliklerini üretime getirip Canvas çalışma alanı dışında tüketmenize olanak sağlayan, altyapı modellerini (FM) SageMaker gerçek zamanlı çıkarım uç noktalarına dağıtma özelliğini desteklemeye başladı. SageMaker Canvas, analistlerin ve alaylı veri bilimcilerin doğru ML tahminleri oluşturup üretici yapay zeka özelliklerini kullanmasına olanak sağlayan kodsuz bir çalışma alanıdır.
SageMaker Canvas, Amazon Titan Express, Falcon-7B-Instruct, Falcon-40B-Instruct ve Flan-T5 varyantları gibi Amazon Bedrock ve SageMaker JumpStart tarafından desteklenen ince ayarlı FM'lere erişime olanak tanır. Bir veri kümesi yükleyip, ince ayar yapmak için bir FM seçebilirsiniz ve SageMaker Canvas, FM'leri özel kullanım durumunuza ve nüanslara uyarlamak için modeli otomatik oluşturup ayarlayarak model yanıtlarının performansını artırır.
Bugünden itibaren, ince ayarlı FM'leri SageMaker uç noktalarına dağıtabilir ve bu sayede üretici yapay zeka becerilerinin SageMaker Canvas çalışma alanı dışındaki uygulamalarınıza entegre edilmesini kolaylaştırabilirsiniz.
Başlamak için SageMaker Canvas'ta oturum açıp ince ayarlı FM'lere erişin. Dilediğiniz modeli seçin ve uygun uç nokta yapılandırmalarıyla birlikte süresiz olarak veya belirli bir süreliğine dağıtın. Dağıtılan modellere SageMaker Çıkarım ücretleri uygulanır. Yeni kullanıcılar, SageMaker Canvas'ı doğrudan AWS konsolundan başlatarak en son sürüme erişebilir. Mevcut kullanıcılar, SageMaker Canvas'ın en son sürümüne "Oturumu Kapat" seçeneğine tıklayıp tekrar oturum açarak erişebilir.
Genişletilmiş özellik, SageMaker Canvas'ın desteklendiği tüm AWS bölgelerinde kullanıma sunuldu. Daha fazla bilgi için SageMaker Canvas ürün belgelerine bakın.