SageMaker Canvas, kodsuz ML ve veri hazırlamayı petabayt ölçeğinde sunar
Amazon SageMaker Canvas artık petabayt ölçekli veri kümeleriyle ilgili destek sunarak işletmelerin verilerinin tüm potansiyelinden yararlanmasını sağlıyor. Bugünden itibaren büyük veri kümelerini etkileşimli bir şekilde hazırlayabilir, uçtan uca veri akışları oluşturabilir ve petabaytlarca veri üzerinde AutoML deneyleri başlatabilirsiniz. Bu, önceki 5 GB sınırına göre önemli bir iyileşmedir. 50'den fazla bağlayıcı, sezgisel "verilerle sohbet" arabirimi ve petabayt desteğiyle Canvas, gerçek dünyadaki kurumsal kullanım örneklerini ele almak için ölçeklenebilir, düşük kodlu/kodsuz bir ML çözümü sunar.
Canvas, bugünden itibaren rastgele ve tabakalı gibi yeni örnekleme teknikleriyle sizi destekliyor ve 200 bin satıra kadar örneklemeye izin veriyor. Bu da on kat artış demektir. Bu olanak, EMR Sunucusuz ile yeni kusursuz entegrasyonumuzdan yararlanarak tüm veri kümenizi işlemeden önce veri kalitesi analizleri toplamanızı ve veri dönüşümlerinizin etkisini etkileşimli bir şekilde anlamanızı kolaylaştırır. Canvas; örnekleme, hazırlama, model oluşturma ve çıkarım kapsamında EMR Sunucusuz'a otomatik olarak 5 GB üzerindeki verileri ölçeklendirir ve sezgisel bir deneyim aracılığıyla verilerinizin tam tahmin potansiyelini ortaya çıkarır. EMR Sunucusuz kullanımı ek EMR fiyatlandırma maliyetlerine neden olur.
Yeni petabayt desteği ve geliştirilmiş etkileşimli deneyim, SageMaker Canvas'ın sunulduğu tüm AWS bölgelerinde kullanılabilir.
Büyük veri kümelerinin kodsuz ML ve veri hazırlama işlemlerine başlamak için teknik belgelerimizi kullanarak Canvas etki alanınızda ve kullanıcı profilinizde "büyük veri işleme yapılandırmasını" etkinleştirin ve AWS Makine Öğrenimi blogundan yeni özelliğin nasıl kullanılacağını öğrenin. Mevcut kullanıcılar SageMaker etki alanı ayarlarını belgelere göre güncellemeli, Canvas çalışma alanından çıkış yapmalı ve en son sürüme erişmek için yeniden oturum açmalıdır.