AWS Clean Rooms, yapılandırılabilir işlem boyutuna sahip Spark SQL desteğini sundu
Bugün AWS, müşterilerine Spark SQL kullanarak özel sorgular çalıştırma olanağı sunan AWS Clean Rooms Spark SQL'in kullanıma sunulduğunu duyurdu. Bu lansman sayesinde müşteriler Spark analiz altyapısını kullanarak bir AWS Clean Rooms iş birliği oluşturabilir ve sorgu çalışma zamanında yapılandırılabilir bulut sunucusu türleriyle farklı boyutlardaki iş yüklerini destekleyebilir.
AWS Clean Rooms Spark SQL sayesinde büyük veri kümelerini yaygın olarak kullanılan Spark SQL diyalektiyle sorgulayabilirsiniz. AWS Clean Rooms Spark SQL; performans, ölçek ve maliyet gereksinimlerinize göre SQL sorgularını çalıştırmak üzere kaynakları özelleştirip tahsis etmek için gelişmiş esneklik sağlar. Örneğin, müşteriler karmaşık veri kümeleri ve sorguları için gereken performansı karşılamak amacıyla büyük bulut sunucusu yapılandırmalarını veya maliyetleri optimize etmek üzere daha küçük bulut sunucularını kullanabilir. Bu işlev; SQL toplama, liste ve özel analiz kuralları, Clean Rooms ML, Diferansiyel Gizlilik ve kodsuz analiz oluşturucu dahil olmak üzere AWS Clean Rooms'un çoklu analiz özelliklerine yapılan son eklemedir.
AWS Clean Rooms Spark SQL bu AWS bölgelerinde genel kullanıma sunulmuştur ve yalnızca özel analiz kuralı için kullanılabilir. AWS Clean Rooms, şirketlerin ve çözüm ortaklarının birbirlerinin temel verilerini paylaşmadan veya kopyalamadan ortak veri kümelerini daha kolay analiz etmelerine ve bunlar üzerinde iş birliği yapmalarına yardımcı olur. Şirketler, kendi çözümlerini oluşturmak, yönetmek veya sürdürmek zorunda kalmadan ve verileri AWS ortamlarının dışına taşımadan kendi temiz odalarını dağıtabilir. Daha fazla bilgi edinmek için AWS Clean Rooms'u ziyaret edin.