SageMaker Model Kayıt Defteri artık model yönetimini iyileştirmek için model geçmişini destekliyor
Amazon SageMaker Model Kayıt Defteri artık makine öğrenimi (ML) model geçmişinin takibini destekleyerek veri hazırlama ve eğitimden model kaydı ve dağıtımına kadar makine öğrenimi iş akışının adımları hakkındaki bilgileri otomatik olarak yakalayıp saklamanıza olanak tanır.
Müşteriler, ML modellerinin tüm yaşam döngüsünü yönetmek için Amazon SageMaker Model Kayıt Defteri'ni amaca yönelik bir meta veri deposu olarak kullanır. Bu lansmanla, veri bilimcileri ve ML mühendisleri artık Model Kayıt Defteri'ndeki veri kümeleri, eğitim işleri ve dağıtım uç noktaları gibi model geçmişi ayrıntılarını kolayca yakalayıp görüntüleyebilir. Bir model kaydedildiğinde Model Kayıt Defteri, geliştirmeden dağıtıma kadar model geçmişini takip etmeye başlar. Bu, izlenebilirlik ve tekrarlanabilirlik sunarken model yönetimini iyileştirmek için model yaşam döngüsü boyunca görünürlük sağlayan bir denetim izi oluşturur.
Bu özellik, GovCloud bölgeleri dışında Amazon SageMaker Model Kayıt Defteri'nin şu anda kullanılabildiği tüm AWS bölgelerinde kullanılabilir. Daha fazla bilgi edinmek için Amazon SageMaker Stüdyosu'nda Model Geçmişi ayrıntılarını görüntüleme bölümüne göz atın.