Amazon Aurora, Amazon Bedrock Bilgi Tabanları'nda hızlı oluşturma vektör deposu olarak kullanıma sunuldu
Amazon Aurora PostgreSQL artık Amazon Bedrock Bilgi Tabanlarında hızlı oluşturma vektör deposu olarak kullanılabilir. Yeni Aurora hızlı oluşturma seçeneğiyle, üretken yapay zeka uygulamaları oluşturan geliştiriciler ve veri bilimcileri, pgvector ile dakikalar içinde önceden yapılandırılmış bir Aurora Sunucusuz kümesini dağıtmak için tek tıklamayla vektör depoları olarak Aurora PostgreSQL'i seçebilir. Aurora Sunucusuz, kapasitenin uygulama talebine göre otomatik olarak ayarlandığı, isteğe bağlı bir otomatik ölçeklendirme yapılandırması olduğundan geliştirici vektör deposu olarak idealdir.
Bilgi Tabanları, altyapı modelinizi (FM) işletmeniz hakkında daha bilgili hale getiren daha alakalı, bağlama özgü ve doğru yanıtlar sunmak için Bedrock'ta çalışan FM'leri Almayla Artırılmış Üretim (RAG) için şirket veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlar. RAG'yi uygulamak için kuruluşlar verileri katıştırmalara (vektörlere) dönüştürmeli ve bu katıştırmaları üretken yapay zeka (AI) uygulamalarında benzerlik araması için bir vektör deposunda depolamalıdır. pgvector uzantılı Aurora PostgreSQL, mevcut Aurora veri tabanları için Bilgi Tabanlarında bir vektör deposu olarak desteklenmiştir. Bilgi Tabanlarıyla yeni hızlı oluşturma entegrasyonu sayesinde Aurora"nın Bedrock ile kullanım amacıyla vektör deposu olarak ayarlanması artık daha kolay.
Bedrock Bilgi Tabanları'ndaki hızlı oluşturma seçeneği, 2024'ün 4. çeyreğinde planlanan AWS GovCloud (ABD Batı) istisnasıyla bu bölgelerde kullanılabilir. Amazon Bedrock ve Aurora ile RAG hakkında daha fazla bilgi edinmek için Amazon Bedrock Bilgi Tabanları sayfasına bakın.
Amazon Aurora, üst sınıf ticari veritabanlarının performansı ve kullanılabilirliği ile açık kaynak kodlu veritabanlarının basitliğini ve uygun maliyetini bir araya getirir. Amazon Aurora PostgreSQL'i Amazon Bedrock Bilgi Tabanları'na yönelik bir vektör deposu olarak kullanmaya başlamak için belgelerimize göz atın.