Amazon Bedrock Bilgi Tabanları artık GraphRAG'i destekliyor (önizleme)
Bugün, Amazon Bedrock Bilgi Tabanları'nda grafik verileriyle birleştirilmiş RAG teknikleri aracılığıyla daha kapsamlı, ilgili ve açıklanabilir yanıtlar sağlayarak üretken yapay zeka uygulamalarını geliştiren yeni bir özellik olan GraphRAG desteğini duyuruyoruz. Amazon Bedrock Bilgi Tabanları, şirketinizin veri kaynaklarından gelen bağlamsal bilgileri dikkate alarak son derece doğru, düşük gecikmeli ve özel Üretken Yapay Zeka uygulamaları oluşturmada kullanabileceğiniz, tam olarak yönetilen, uçtan uca Almayla Artırılmış Üretim (RAG) iş akışları sunar. Amazon Bedrock Bilgi Tabanları artık Amazon Neptune Analiz ile tam olarak yönetilen bir GraphRAG özelliği sunuyor.
Daha önce müşteriler, farklı içerikler arasında kapsamlı ve çok adımlı aramalar yaparken zorluklarla karşılaşıyordu. GraphRAG, belgelerdeki temel varlıkları tanımlayarak verilerdeki ilişkilerden yararlanan öngörüler sunar ve son kullanıcılara daha iyi yanıtlar verilmesini sağlar. Örneğin, kullanıcılar bir seyahat uygulamasından direkt uçuşları ve kaliteli deniz ürünleri restoranları olan, ailelere uygun sahil destinasyonlarını isteyebilir. Üretken Yapay Zeka uygulamaları geliştiren geliştiriciler, veri kaynaklarını belirleyerek ve bir bilgi tabanı oluştururken vektör deposu olarak Amazon Neptune Analiz'i seçerek GraphRAG'i yalnızca birkaç tıklamayla etkinleştirebilir. Bu işlem, Amazon Neptune Analiz'de varlıkların ve ilişkilerinin bir grafik gösterimiyle birlikte otomatik olarak vektör katıştırmaları oluşturacak ve depolayacaktır.
Amazon Neptune ile GraphRAG, doğrudan Amazon Bedrock Bilgi Tabanları'nda yerleşik olarak bulunur ve temel hizmetlerin ötesinde ek kurulum veya ek ücret olmadan entegre bir deneyim sunar. GraphRAG, Amazon Bedrock Bilgi Tabanları'nın ve Amazon Neptune Analiz'in kullanılabildiği AWS bölgelerinde kullanılabilir (Desteklenen bölgelerin güncel listesine bakın). Daha fazla bilgi edinmek için Amazon Bedrock Kullanıcı Kılavuzu'nu ziyaret edin.