Amazon Bedrock Model Damıtma artık önizlemede kullanılabilir
Amazon Bedrock Model Damıtma ile müşteriler, Amazon Bedrock'taki en yetenekli modellerle karşılaştırılabilir, kullanım durumuna özgü doğruluk sağlayan daha küçük, daha hızlı ve daha uygun maliyetli modeller kullanabilir.
Günümüzde, müşterilerin kullanım durumu için doğruluğunu artırmak üzere daha düşük maliyetli bir model üzerinde ince ayar yapılması, müşterilerin istemler ve yanıt yazmaları, eğitim veri kümesini iyileştirmeleri, eğitim veri kümesinin çeşitli örnekleri yakaladığından ve eğitim parametrelerini ayarlamaları gereken yinelemeli bir süreçtir.
Amazon Bedrock Model Damıtma, öğretmen modelinden sentetik veri oluşturmak için gereken süreci otomatikleştirir, öğrenci modelini eğitip değerlendirir ve ardından çıkarım için son damıtılmış modeli barındırır. Yineleme yükünün bir kısmını ortadan kaldırmak için Model Damıtma, belirli bir kullanım durumu için gelişmiş modelle yaklaşık olarak eşleşen damıtılmış bir model oluşturmak üzere kullanım durumunuza en uygun farklı veri sentezi yöntemlerini uygulamayı seçebilir. Örneğin Bedrock, benzer istemler oluşturarak eğitim veri kümesini genişletebilir veya müşterinin sağladığı istem-yanıt çiftlerini en iyi örnekler olarak kullanarak yüksek kaliteli sentetik yanıtlar üretebilir.
Daha fazla bilgi edinmek için belgelerimize ve blogumuza göz atın.