Amazon SageMaker HyperPod artık esnek eğitim planları sunuyor
Amazon SageMaker HyperPod, zaman çizelgeleriniz ve bütçeleriniz dahilinde üretken yapay zeka modellerini eğitmenize olanak tanıyan yeni bir özellik olan esnek eğitim planlarını duyurdu. SageMaker HyperPod'un esneklik, performans açısından optimize edilmiş dağıtılmış eğitim ve gelişmiş gözlemlenebilirlik ve izleme gibi özelliklerinden yararlanmaya devam ederken, öngörülebilir model eğitim zaman çizelgeleri elde edip eğitim iş yüklerini bütçe gereksinimleriniz dahilinde çalıştırın.
Birkaç hızlı adımda, tercih ettiğiniz bilgi işlem bulut sunucularını, istediğiniz bilgi işlem kaynağı miktarını, iş yükünüzün süresini ve üretken yapay zeka modeli eğitiminiz için tercih ettiğiniz başlangıç tarihini belirleyebilirsiniz. SageMaker daha sonra en uygun maliyetli eğitim planlarını oluşturmanıza yardımcı olarak modelinizi eğitme süresini haftalarca kısaltır. Eğitim planlarınızı oluşturup satın aldıktan sonra SageMaker, altyapıyı otomatik olarak hazırlar ve eğitim iş yüklerini herhangi bir manuel müdahale gerektirmeden bu bilgi işlem kaynakları üzerinde çalıştırır. SageMaker ayrıca plan bir kapasite bloğundan diğerine geçerken, bilgi işlem kullanılabilirliğindeki boşluklar arasında eğitimi duraklatma ve devam ettirme işlemlerini otomatik olarak gerçekleştirir. Altyapı yönetiminin tüm ağır yükünü ortadan kaldırmak isterseniz SageMaker'ın tamamen yönetilen eğitim işlerini kullanarak eğitim planları oluşturabilir ve çalıştırabilirsiniz.
SageMaker HyperPod esnek eğitim planları ABD Doğu (Kuzey Virginia), ABD Doğu (Ohio) ve ABD Batı (Oregon) AWS Bölgelerinde mevcuttur. Daha fazla bilgi edinmek için SageMaker HyperPod, belgeler ve duyuru blogunu ziyaret edin.