Amazon SageMaker HyperPod tarifleri duyuruldu
Amazon SageMaker HyperPod tarifleri, kamuya açık altyapı modellerini (FM'ler) son teknoloji performansla dakikalar içinde eğitmeye ve ince ayar yapmaya başlamanıza yardımcı olur. SageMaker HyperPod, müşterilerin yerleşik esneklik ve performans optimizasyonları ile yüzlerce veya binlerce yapay zeka hızlandırıcısında üretken yapay zeka modeli geliştirmeyi ölçeklendirmesine yardımcı olarak model eğitim süresini %40'a kadar azaltır. Bununla birlikte, FM boyutları yüz milyarlarca parametreye ulaşmaya devam ettikçe bu modelleri özelleştirme süreci kapsamlı denemeler ve hata ayıklamalarla haftalarca sürebilir. Buna ek olarak, daha iyi fiyat performansı elde etmek üzere eğitim optimizasyonları gerçekleştirmek, müşteriler için genellikle mümkün değildir. Zira bunlar genellikle pazara sunma süresinde daha fazla gecikmeye neden olabilecek derin makine öğrenimi uzmanlığı gerektirir.
SageMaker HyperPod tarifleriyle tüm beceri setlerinden müşteriler, Llama 3.1 405B, Mixtral 8x22B ve Mistral 7B dahil olmak üzere halka açık popüler FM'leri hızlı bir şekilde eğitmeye ve bunlarda ince ayar uygulamaya başlarken en son teknoloji sonucu performanstan yararlanabilir. SageMaker HyperPod tarifleri, AWS tarafından test edilmiş bir eğitim yığını içerir ve farklı model yapılandırmalarını denemek için haftalarca süren sıkıcı çalışmaları ortadan kaldırır. Tek satırlı bir tarif değişikliği ile GPU tabanlı ve AWS Trainium tabanlı bulut sunucuları arasında hızlıca geçiş yapabilir ve daha iyi eğitim esnekliği için otomatik model kontrol işaretlemesini etkinleştirebilirsiniz. Son olarak, seçtiğiniz SageMaker Yapay Zeka eğitim hizmetinde iş yüklerini üretimde çalıştırabilirsiniz.
SageMaker HyperPod tarifleri, SageMaker HyperPod ve SageMaker eğitim işlerinin desteklendiği tüm AWS bölgelerinde kullanılabilir. Daha fazla bilgi edinmek ve kullanmaya başlamak için SageMaker HyperPod sayfasını ve blogunu ziyaret edin.