SageMaker SDK, eğitim ve çıkarım iş akışlarını iyileştiriyor
Bugün SageMaker Python SDK'de yeni ModelTrainer sınıfını kullanıma sunuyor ve ModelBuilder sınıfını iyileştiriyoruz. Bu güncellemeler eğitim iş akışlarını kolaylaştırıyor ve çıkarım dağıtımlarını basitleştiriyor.
ModelTrainer sınıfı, müşterilerin Amazon SageMaker'da dağıtılmış eğitim stratejilerini kolayca kurmasına ve özelleştirmesine olanak tanır. Bu yeni özellik, model eğitim sürelerini hızlandırır, kaynak kullanımını optimize eder ve verimli paralel işleme yoluyla maliyetleri düşürür. Müşteriler, özel giriş noktalarını ve container'larını yerel bir ortamdan SageMaker'a sorunsuz bir şekilde geçirebilir ve altyapıyı yönetme ihtiyacını ortadan kaldırabilir. ModelTrainer, parametreleri sadece birkaç temel değişkene indirerek ve sezgisel SageMaker hizmet etkileşimleri için kullanıcı dostu sınıflar sağlayarak yapılandırmayı basitleştirir. Ayrıca iyileştirilmiş ModelBuilder sınıfıyla müşteriler artık HuggingFace modellerini kolayca dağıtabilir, geliştirmede yerel ortam ile SageMaker arasında geçiş yapabilir ve hem işlem öncesi hem de işlem sonrası komut dosyalarını kullanarak çıkarımlarını özelleştirebilir. Daha da önemlisi, müşteriler artık eğitilmiş model yapıtlarını ModelTrainer sınıfından ModelBuilder sınıfına kolayca geçirebilir ve bu da SageMaker'da eğitimden çıkarıma sorunsuz bir geçişe olanak tanır.
Burada ModelTrainer sınıfı, burada ise ModelBuilder iyileştirmeleri hakkında daha fazla bilgi edinebilir ve ModelTrainer ve ModelBuilder örnek not defterlerini kullanmaya başlayabilirsiniz.