Amazon SageMaker HyperPod için görev yönetimi genel kullanıma sunuldu
Amazon SageMaker HyperPod artık size eğitim ve çıkarım gibi tüm üretken yapay zeka geliştirme görevlerinde merkezi yönetim sağlıyor. Artık bilgi işlem kaynağı tahsisi üzerinde tam görünürlük ve kontrole sahipsiniz. Bu özellik, en kritik görevlere öncelik verilmesini sağlar ve bilgi işlem kaynağı kullanımını en üst düzeye çıkararak model geliştirme maliyetlerini %40'a kadar azaltır.
HyperPod görev yönetimi ile yöneticiler, farklı görevler için öncelikleri daha kolay tanımlayabilir ve her ekibin kullanabileceği işlem kaynağı sayısı için sınırlar belirleyebilir. Yöneticiler ayrıca herhangi bir zamanda görsel pano aracılığıyla çalışan veya bilgi işlem kaynaklarını bekleyen görevleri izleyebilir ve denetleyebilir. Veri bilimciler görevlerini oluşturduklarında HyperPod bunları tanımlanan işlem kaynağı sınırlarına ve önceliklerine bağlı kalarak otomatik olarak çalıştırır. Örneğin, yüksek öncelikli bir model için eğitimin mümkün olan en kısa sürede tamamlanması gerektiğinde ancak tüm bilgi işlem kaynakları kullanımda olduğunda HyperPod, eğitimi desteklemek için daha düşük öncelikli görevlerden kaynakları serbest bırakır. HyperPod düşük öncelikli görevi duraklatır, kontrol noktasını kaydeder ve serbest bırakılan bilgi işlem kaynaklarını yeniden tahsis eder. Önceliği düşük olan görev, kaynaklar tekrar kullanılabilir hale geldiğinde son kaydedilen kontrol noktasından devam eder. Bir ekip, yöneticinin belirlediği kaynak sınırlarını tam olarak kullanmadığında HyperPod, bu atıl kaynakları başka bir ekibin görevlerini hızlandırmak için kullanır. Ek olarak, HyperPod artık Amazon SageMaker Stüdyosu ile entegre olarak görev yönetimi ve diğer HyperPod özelliklerini stüdyo ortamına taşıyor. Veri bilimciler artık doğrudan Stüdyo'dan HyperPod kümeleriyle sorunsuz bir şekilde etkileşime geçerek güçlü hızlandırıcı destekli kümelerde makine öğrenimi (ML) işleri geliştirebilir, gönderebilir ve izleyebilir.
HyperPod için görev yönetimi, HyperPod'un kullanılabildiği tüm AWS bölgelerinde kullanılabilir: ABD Doğu (Kuzey Virginia), ABD Batı (K. Kaliforniya), ABD Batı (Oregon), Asya Pasifik (Mumbai), Asya Pasifik (Singapur), Asya Pasifik (Sydney) ve Asya Pasifik (Tokyo), Avrupa (Frankfurt), Avrupa (İrlanda), Avrupa (Londra), Avrupa (Stokholm) ve Güney Amerika (São Paulo).
Daha fazla bilgi edinmek için SageMaker HyperPod web sayfasını, AWS Haber Blogu'nu ve SageMaker Yapay Zeka belgelerini ziyaret edin.