AWS X-Ray, otomatik olarak optimize edilmiş hata algılama için Uyarlanabilir Örnekleme özelliğini sundu
Geliştiricilerin dağıtılmış uygulamaları analiz etmesine ve hata ayıklamasına yardımcı olan ve istek izleme özellikleri sunan AWS X-Ray hizmeti, artık DevOps ekipleri, Saha Güvenilirlik Mühendisleri (SRE'ler) ve uygulama geliştiricileri için yaygın bir sorunu çözmek üzere uyarlanabilir örnekleme özelliği sunuyor. Bu müşteriler genellikle zor bir seçimle karşı karşıya kalır: Örnekleme oranlarını çok düşük ayarlamak, olaylar sırasında kritik izleri kaçırma riskini doğururken, çok yüksek ayarlamak normal işlemler sırasında gözlemlenebilirlik maliyetlerini gereksiz yere artırır.
Günümüzde, uyarlanabilir örnekleme sayesinde örnekleme oranlarını kullanıcı tanımlı sınırlar içinde otomatik olarak ayarlayabilir ve en önemli izleri tam olarak ihtiyaç duyduğunuz anda yakalayabilirsiniz. Bu, geliştirme ekiplerinin olaylar sırasında ortalama çözüm süresini (MTTR) azaltmasına yardımcı olur. Bu amaçla kök neden analizi için kapsamlı izleme verileri sağlanırken, normal operasyonlar sırasında uygun maliyetli örnekleme oranları korunur. Uyarlanabilir örnekleme, Örnekleme Güçlendirme ve Anomali Aralığı Yakalama olmak üzere iki yaklaşımı destekler. Bunlar bağımsız olarak uygulanabilir veya birleştirilebilir. Müşteriler, anormallikler tespit edildiğinde örnekleme oranlarını geçici olarak artırmak için Örnekleme Güçlendirme'yi kullanabilir. Böylece izlerin tamamı yakalanabilir. Anomali Aralığı Yakalama ise tam iz örneklemesi yapılmasa bile anormallikle ilgili aralıkların her zaman yakalanmasını sağlar.
Uyarlanabilir örnekleme şu anda AWS X-Ray'in sunulduğu tüm ticari bölgelerde kullanılabilir. Daha fazla bilgi için X-Ray belgelerine, X-Ray fiyatlandırma ayrıntıları için CloudWatch fiyatlandırma sayfasına bakın.