AWS Batch

ML modeli eğitimi, simülasyonu ve analizi için her ölçekte toplu işleme

Tam olarak yönetilen toplu işleme

AWS Toplu İşlem, container'lı toplu ML, simülasyon ve analiz iş yüklerinizi Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Fargate ve Spot veya İstek Üzerine Bulut Sunucuları gibi eksiksiz AWS işlem teklifleri yelpazesi genelinde planlayan, zaman çizelgelerini oluşturan ve bunları yürüten, tam olarak yönetilen bir toplu bilgi işlem hizmetidir.

AWS Toplu İşlem'in Avantajları

Yüz binlerce toplu makine öğrenimi (ML) simülasyonunu ve analiz bilgi işlem işini yazılım veya sunucu yüklemeden çalıştırın.
Ölçeklendirme, ağ iletişimi ve yönetim özelliklerini uygulamaya geçirmek için AWS ile yerel entegrasyon sağlayın.
Bilgi işlem işi dağıtımını hacim ve kaynak gereksinimlerine göre optimize ederek maliyetleri azaltın.
Büyük ölçekli işlem ve simülasyon desteği sunan tam olarak yönetilen altyapıyla bilgi işlem kaynaklarınızı otomatik olarak ölçeklendirin.

AWS Toplu İşlem, sektörünüz için nasıl çalışabilir?

AWS Toplu İşlem, farklı sektörlerdeki geliştiricilerin, bilim insanlarının ve mühendislerin işlem kaynaklarını optimize ederken yüz binlerce toplu bilgi işlem işini verimli şekilde yürütmesini sağlayarak sonuçları analiz etmeye ve sorunları çözmeye odaklanmanızı sağlar.

otonom sürüş görüntüleri

AV/ADAS özellik geliştirme

Otomotiv şirketleri, otonom araçlar (AV) ve gelişmiş sürücü yardım sistemleri (ADAS) geliştirirken ve test ederken simülasyonlara güveniyor. Mühendisler, bir simülasyonun her bir öğesini (araç sensörleri, trafik, 3B ortam) container'ları kullanarak daha küçük, modüler bileşenlere modeller. AWS Toplu İşlem ile çok container'lı işleri çalıştırma özelliği sayesinde, sisteminizi karmaşık bir tek parça container'da yeniden oluşturmadan AWS Toplu İşlem'in gelişmiş ölçeklendirme, zamanlama ve maliyet optimizasyonu özelliklerinden yararlanırsınız. Bunun yerine, her biri farklı sistem bileşenlerini temsil eden birden fazla küçük, modüler container da kullanabilirsiniz. Bu özellik, iş hazırlama adımlarını azaltarak geliştirme sürelerini hızlandırır, ekstra şirket içi araçlar oluşturma ihtiyacını ortadan kaldırır, ayrıca yazılım geliştirme (Dev) ve BT işlemleri (Ops) ile hata ayıklamayı basitleştirir.

Bilgisayarında mali durumları inceleyen bir adam

Yüksek performanslı bilgi işlem, ticaret sonrası analiz ve dolandırıcılık gözetimi

Finansal teknoloji startup'larından köklü işletmelere kadar çeşitli finansal hizmet kuruluşları, operasyonlarını kolaylaştırmak, hataları en aza indirmek ve otomasyon yoluyla hızı, doğruluğu ve maliyet verimliliğini artırmak için AWS Toplu İşlem'i kullanır. AWS Toplu İşlem; fiyatlandırma, pazar analizi ve risk yönetimi gibi yüksek performanslı bilgi işlem iş yükleri için maliyetlerden tasarruf etmek ve karar vermeyi hızlandırmak amacıyla bu işler için kaynak sağlanmasını ve bu işlerin zamanlamasını otomatikleştirebilir. AWS Toplu İşlem, işlem sonrası analizler için bir sonraki günün işlem döngüsüne giren ilgili riskleri anlayabilmeniz için birden fazla kaynaktan gelen büyük veri kümelerinin gün sonu işlenmesini otomatikleştirebilir. Dolandırıcılığı daha iyi tespit etmek amacıyla AWS Toplu İşlem ile birlikte AWS makine öğrenimini kullanarak verilerdeki düzensiz kalıpları tespit etmek için gereken analizi otomatikleştirebilirsiniz.

Çalışan laboratuvar teknisyenleri

İlaç taraması ve DNA dizilimi

Biyofarmasötik ve genomik şirketleri, ürünleri pazara sunmak için yüksek performanslı bilgi işleme güveniyor. AWS Toplu İşlem; hesaba dayalı kimya, klinik modelleme, moleküler dinamikler ve genomik dizileme testi ve analizi gibi farklı uygulamalardaki operasyonları kolaylaştırır. AWS Toplu İşlem, ilaç taramasında araştırmacı bilim insanlarının küçük moleküllerden oluşan kütüphaneleri verimli bir şekilde arayarak hangilerinin bir ilaç hedefine, tipik olarak bir protein reseptörüne veya enzime bağlanma olasılığının en yüksek olduğunu belirlemelerini sağlar. Bu süreç ilaç tasarımına yardımcı olur ve potansiyel olarak daha etkili ilaçların ve tedavilerin geliştirilmesini sağlar. DNA dizilimi için, biyoinformatik uzmanları ham dosyalar üretmek için bir genomik dizinin birincil analizini tamamladıktan sonra, ham DNA okumalarını tam bir genomik diziye birleştirmeyi içeren ikincil analizlerini otomatikleştirmek ve hataları azaltmak için AWS Toplu İşlem'den yararlanabilir.

Bilgisayarda çalışan kişi

İşleme, kod dönüştürme ve medya tedarik zinciri

Medya ve eğlence şirketleri, verimli veri işleme ve içerik oluşturma için yüksek oranda ölçeklenebilir toplu işlemlere güveniyor. AWS Toplu İşlem; içerik oluşturmayı hızlandırır, medya paketlemeyi dinamik olarak ölçeklendirir ve zaman uyumsuz medya tedarik zinciri iş akışlarını otomatikleştirir. İçerik üreticileri ve post prodüksiyon şirketleri, içerik oluşturmayı otomatikleştirmek için AWS Toplu İşlem'i kullanarak insan müdahalesi ihtiyacını azaltabilir. AWS Toplu İşlem, toplu ve dosya tabanlı kod dönüştürme için iş akışlarını otomatikleştirebilir, kaynak dar boğazlarının üstesinden gelebilir ve manuel işlem sayısını azaltabilir. AWS Toplu İşlem ayrıca farklı işleme aşamalarındaki ayrı ve bağımlı işlerin yürütülmesini koordine ederek karmaşık medya tedarik zinciri iş akışlarını basitleştirir ve ekipler arasında ortak bir içerik hazırlama çerçevesini destekler.


AWS ile ilgili daha fazlasını keşfedin