Amazon Connect Contact Lens, daha iyi bir genel müşteri deneyimi için iletişim kalitesi ile temsilci performansını izlemenizi, ölçmenizi ve sürekli olarak iyileştirmenizi sağlayan iletişim merkezi analiz ve kalite yönetim özellikleri sunar. Müşteri görüşmelerinizin hem sesli hem de sohbet için eksiksiz bir görünümünü sağlayan analizlerle, müşteri aramalarını otomatik olarak kopyalayabilir, müşteri duyarlılığını analiz edebilir, en iyi iletişim sürücülerini keşfedebilir, hassas verileri düzenleyebilir ve daha fazlasını Amazon Connect'te yerel olarak yapabilirsiniz. Üretici yapay zeka yetenekleri otomatik olarak iletişim sonrası özetleri oluşturur, manuel not almayı ortadan kaldırarak temsilcilerin daha fazla müşteriye yardımcı olması için zaman kazandırır ve taahhüt edilen takip eylemlerinin tamamlanmasını sağlamak üzere süpervizörlerin müşteri görüşmelerini anlamalarını kolaylaştırır. Süpervizörler, kritik performans kriterlerini değerlendiren, temsilcilerin müşteri etkileşimlerinin %100'ü için değerlendirmeleri otomatik olarak tamamlayan ve eylemlerini gözlemleyen performans değerlendirme ve ekran kayıt yetenekleriyle kalite standartlarını koruyabilir ve koçluk fırsatlarını belirlemeyi kolaylaştırır.
Her sohbetteki trendleri ve öngörüleri ortaya çıkarın
Contact Lens, hem müşteri aramaları hem de sohbetleri sırasında duyguyu, sohbet özelliklerini, temaları ve temsilci uyumluluk risklerini anlamak için doğal dil işleme (NLP) ve konuşma analitiğini kullanır. Böylece gözetmenler hem standart karşılama hem de kapanış konuşmalarının kullanıldığını doğrulamak, temsilcilerin eğitimlerine yardımcı olmak ve başarılı etkileşimleri çoğaltmak için sohbet analitiğini kullanabilirler. Analiz panosundaki ayrıntılı analizlerle müşteri öngörülerini keşfedin ve temsilciye rehberlik etme fırsatları için gerçek zamanlı uyarılar ayarlayın. Müşteri görüşmelerinden cümle cümle metin dökümleri, duygu analizi ve kategoriler içeren özelleştirilmiş panolar oluşturmak için gerçek zamanlı veri akışları kullanın.
Üretici yapay zekayla konuşmaları otomatik olarak özetleyin
Müşteri görüşmelerinden alınan temel bilgileri, yapılandırılmış ve okunması kolay bir biçimde sağlayan, üretici yapay zeka destekli iletişim sonrası özetlerle zaman kazanın. Gözetmenler, dökümlerin tamamını okumak veya çağrıları izlemek zorunda kalmadan sorun, eylem ve sonuçlar dahil olmak üzere müşteri etkileşimlerinin sentezlenmiş özetini gözden geçirebilir. Bu sayede hızla takip eylemleri gerçekleştirebilir ve temsilcilere geri bildirim sağlayabilirsiniz.
İletişim merkezi güvenliğini ve uygunluğunu geliştirin
Kredi kartı ayrıntıları, adresler ve sosyal güvenlik numaraları gibi hassas müşteri verilerini, sesli kayıtlardan veya metin dökümlerinden tespit edip düzeltin. Ayrıca, belirlediğiniz kriterlere dayanan sınıflandırmayı kullanıp tüm müşteri konuşmalarını metne uyumluluk açısından izleyerek temsilcinin şirket politikalarına veya düzenleme gerekliliklerine uyumunu da iyileştirebilirsiniz. Örneğin gerekli sorumluluk reddi, karşılama ve kapanış konuşmalarında kullanılan kelimeleri veya kelime öbeklerini takip edebilirsiniz.
Temsilci performansını iyileştirmek için değerlendirmeleri otomatikleştirin
Uygulamalar arasında geçiş yapmanız gerekmeden iletişim ayrıntıları, kayıtlar, dökümler ve özetlerin yanı sıra temsilci performansını değerlendirin. Müşteri etkileşimlerinin tamamında temsilci performansını otomatik olarak değerlendirmek için mevzuata uygunluğun, metne bağlı kalmanın ve hassas veri toplamanın kapsamlı bir şekilde izlenmesini sağlayan konuşma analizini kullanın. Otomatik değerlendirmelerle uyumsuzluk riskini azaltabilir, temsilci performansını ve müşteri deneyimini iyileştirme fırsatlarını bütünsel olarak belirleyebilirsiniz.
Rehberlik fırsatlarını belirlemek için temsilci performans ölçümlerini analiz edin
Temsilci grupları üzerinde temsilci performansı ve öngörülerininin zaman içindeki bir toplamını hem analiz edin hem de gözetmen uyarılarını veya takip görevlerini tetikleyin. Değerlendirme sonuçları, her bir temsilci için toplanarak gözetmenlerin uyumluluk sağlaması veya satış etkinliği gibi belirli performans alanlarını ayrıntılı şekilde incelemesine ve performansı kurumsal ölçütlerle karşılaştırmasına olanak tanır. Temsilci performansının diğer yönlerinin, değerlendirmenizin bir bileşeni olarak temsilcilerin satış sonuçları gibi üçüncü taraf araçlardan elde edilen verilerle desteklenebileceği genel API'leri kullanabilirsiniz. Ek olarak, performans değerlendirme formları ve iletişim sınıflandırması belirli kişileri tanımlar ve temsilcilerle koçluk takip görevlerini yapmaları için denetçileri otomatik olarak bilgilendirir.
Ekran kaydını kullanarak temsilcilerin müşteri iletişimlerini yönetme şekillerini inceleyin
Kalite standartlarına, uygunluk gereksinimlerine ve en iyi uygulamalara bağlılık temelinde temsilcilerin müşterilerle etkileşimlerini gözden geçirip değerlendirmenize ve temsilci performansını etkili bir şekilde ölçüp rehberlik gereksinimlerini belirlemenize yardımcı olur. Ayrıca iş akışlarını kolaylaştırmak ve genel operasyonel verimliliği artırmak üzere süreçlerinizdeki sıkıntıları, verimsizlikleri ve iyileştirme alanlarını belirlemek için kayıtları gözden geçirebilirsiniz.
Özellikler
-
Konuşma analizi
-
Performans değerlendirmesi
-
Ekran kaydı
-
Diğer İletişim Merceği özellikleri
-
Konuşma analizi
-
Aşağıda listelenen özellikler, konuşma analizi fiyatlandırmasına dahildir. Bu özellikler, hem gerçek zamanlı hem de iletişim sonrası kullanım örnekleri için ses ve sohbet genelinde kullanılabilir. Konuşma analizi fiyatlandırması, sesli aramalar için dakika başına ücretlendirme ve sohbet mesajları için ise mesaj başına ücretlendirme şeklindedir. Daha fazla bilgi edinmek ve fiyatlandırma örneklerini görmek için Amazon Connect fiyatlandırması bölümünü ziyaret edin.
Otomatik iletişim sınıflandırması
Şirket politikaları veya mevzuat gerekliliklerine uygunluk için müşteri sohbetlerini takip edin. Kuralları kullanan Amazon Connect'teki belirli kriterlerinize (ör. kelimeler; kelime öbekleri; duygu, sözünü kesme ve konuşma olmayan süre gibi konuşma özellikleri) dayanarak kategorileri doğrudan tanımlayın ve yönetin. Kurallar, gerçek zamanlı ve iletişim sonrası senaryolar için iletişimleri otomatik olarak etiketleyebilen, makine öğrenimi tabanlı bir iletişim sınıflandırma altyapısıdır.
Özel söz dağarcıkları
Contact Lens'in konuşmayı metne dönüştürme altyapısının söz dağarcığını genişleterek terminoloji (ürün adları ve marka adları gibi) açısından konuşma tanıma doğruluğunu iyileştirin. Etki alanına özel kelime ve kelime öbekleri, doğru şekilde tanınmayan kelimeler ve özel adlardan oluşan bir liste sağlayabilirsiniz.
Üretici yapay zeka destekli iletişim sonrası özetler
Yapılandırılmış, özlü ve okunması kolay, üretici yapay zeka destekli müşteri görüşmeleri özetleri ile iletişim sonrası çalışmayı kolaylaştırın ve otomatikleştirin. Bu özetler, hem sesli hem de sohbet için müşteri görüşmelerinden önemli bilgileri toplar. Böylece süpervizörler bunları hızlı bir şekilde inceleyebilir, bağlamı anlayabilir ve müşterileri takip edebilir veya diğer gerekli işlemleri yapabilir. Önemli noktalar
Müşteri görüşmelerinin önemli bölümlerini otomatik olarak belirleyin, etiketler atayın (sorun, sonuç veya eylem öğesi gibi) ve iletişimin tam dökümünü görüntülemek üzere müşteri etkileşiminde öne çıkanların genişletilebilecek bir şeklini görüntüleyin.
Gerçek zamanlı veri akışları
Devam eden müşteri görüşmeleri için sorun algılama, cümle cümle dökümler, duygu analizi ve kategoriler sağlamak amacıyla veri akışlarını kullanan gerçek zamanlı analizlere düşük gecikmeyle erişin.
Hassas verilerin düzeltilmesi
Hem çağrı hem de sohbet metin dökümleri ve sesli kayıtlarından hassas verileri (adlar, adresler, kredi kartı bilgileri ve sosyal güvenlik numaraları gibi) kaldırın.
Duygu analizi
ML destekli doğal dil işleme (NLP) aracılığıyla müşteri tarafından söylenen kelimelerin duygusunu yakalayın ve bunları analiz edin. Bu sistem, -5 (en olumsuz) ile +5 (en olumlu) arasında bir puan verecektir.
Konuşma analizi süpervizör uyarıları
Tüm müşteri deneyimi sorunlarını anahtar kelime, duygu ve ifade eşleştirmesine dayalı kategorilerle gerçek zamanlı olarak işaretlemek için kurallar oluşturun. Bu özellik, belirli bir temsilciye canlı iletişimler sırasında süpervizörleriniz tarafından yardımcı olunması gerektiğinde bunu gerçek zamanlı olarak bildirir. Böylece süpervizörler, temsilciye sohbet aracılığıyla rehberlik sunabilir veya temsilcinin çağrıyı aktarmasını sağlayabilirler.
Konuşma deşifresi
Temsilci-müşteri görüşmesinin anlamı ve bağlamı hakkında daha derin içgörüler elde etmek için arama kayıtlarını otomatik olarak metne dönüştürün.
Tema tespiti
"Rezervasyonu iptal et" veya "geciken sipariş" gibi müşteri etkileşimlerinizden ortaya çıkan iletişim temalarını keşfedin. Benzer sorunlara sahip kişileri kümelemek ve ortaya çıkan grupları Amazon Connect arabiriminde görmek için makine öğrenimi destekli tema tespitinden yararlanın. -
Performans değerlendirmesi
-
Aşağıda listelenen özellikler, performans değerlendirme fiyatlandırmasına dahildir. Performans değerlendirme fiyatlandırması, değerlendirilen temsilci başına yapılır. Daha fazla bilgi edinmek ve fiyatlandırma örneklerini görmek için Amazon Connect fiyatlandırması bölümünü ziyaret edin.
Otomatik değerlendirme
Müşteri etkileşimlerinin %100'ünde temsilci performansını otomatik olarak değerlendirin. Konuşma analizinden elde edilen öngörüleri ve ölçümleri kullanarak değerlendirme formu sorularına verilen yanıtları doldurun. Temsilci koçluğu fırsatlarını belirlemek, uyumsuzluk riskini azaltmak ve temsilci performansını değerlendirmek için zaman kazanmak amacıyla bütünsel öngörüler elde edebilirsiniz
Değerlendirme formları ve iletişim puanlaması
Bir dizi temsilci performansı değerlendirme formu tanımlayıp oluşturun. Çağrı kayıtları ve metin dökümlerinin yanı sıra iletişim kategorileri, duygu puanları ve algılanan sorunlar gibi konuşma analizi çıktılarıyla birlikte değerlendirmeleri tamamlayın. İncelemeniz için anında tamamlanan değerlendirme sonucuna göre iletişimin puanlanmasını sağlayın.
Temsilci performansıyla ilgili süpervizör uyarıları
Ekiplerindeki temsilciler performanslarını iyileştirmek için ek rehberliğe ihtiyaç duyduklarında (örneğin değerlendirme puanı) süpervizörler otomatik bildirimler alır ve iletişim merkezlerinin kalite güvence gereksinimlerini karşılamaya yardımcı olurlar. Süpervizörlere bildirim göndermek için Amazon Connect Görevleri, e-posta bildirimleri veya üçüncü taraf uygulamalara EventBridge entegrasyonları gibi birden fazla yöntem kullanın.
-
Ekran kaydı
-
Ekran kayıt fiyatlandırması, kaydedilen dakika başına yapılır. Daha fazla bilgi edinmek ve fiyatlandırma örneklerini görmek için Amazon Connect fiyatlandırması bölümünü ziyaret edin.
Ekran kaydı
Şirketlerin Amazon Connect'te temsilcilerin ekranlarını sesleriyle birlikte kolayca kaydetmelerini sağlayarak yöneticilere yalnızca dinleme olanağı sunmakla kalmaz, aynı zamanda bir müşteri iletişimini (sesli arama, sohbet veya görevler) yönetirken temsilcilerin eylemlerini de izleme olanağı tanır.
-
Diğer İletişim Merceği özellikleri
-
Aşağıda listelenen özellikler, Amazon Connect fiyatlandırmasına dahildir. Daha fazla bilgi edinmek ve fiyatlandırma örneklerini görmek için Amazon Connect fiyatlandırması bölümünü ziyaret edin.
Çağrı kaydı
Eğitim amacıyla temsilci uygunluğunu izleme, iletişim kalitesini değerlendirme ve çağrıları tanımlama gibi kullanım durumlarını ele almak amacıyla iletişim merkeziniz için canlı ve kaydedilmiş konuşmalara erişin. Bu çağrı kayıtları, Amazon Connect'in dışında kullanabileceğiniz bir Amazon S3 klasöründe saklanır. Bunlar, Amazon Connect'teki iletişim ayrıntıları sayfasında görselleştirilir.
İletişim ayrıntıları ve analiz
Sorunları ve müşteri eğilimlerini tespit etmek için metin dökümleri, temsilci ve müşteri duygusu, iletişim kategorileri, konuşma olmayan süre, yanıt süresi ve diğer konuşma özellikleri dahil olmak üzere tüm konuşma analizlerini bireysel iletişim düzeyinde görüntüleyin. İletişim ayrıntıları; iletişim kimliği, temsilci adı, bağlantının kesilme nedeni ve başlangıç ile bitiş zamanı gibi ayrıntılara erişmenize de yardımcı olur.
İletişim kuralları
Bir iletişimde kullanılan anahtar kelimeler, bir iletişimin duygu eğilimi, temsilci değerlendirme puanı, temsilcilerin bir iletişimde uzun süre sessiz kalması, belirli iletişim niteliklerinin filtrelenmesi ve daha fazlası gibi önceden tanımlanmış tetikleyici koşullara dayalı olarak yaygın ve tekrarlanabilir eylemleri otomatikleştirin.
İletişim arama
İletişim arama, iletişim merkezindeki çok sayıda iletişim kişisi arasından birkaç ilgili iletişim kişisini hızlı bir şekilde aramanıza yardımcı olur. Bu ilgili iletişim kişilerini daha kısa sürede daraltmak için temsilci adı, kuyruk adı, ML'nin etkin olduğu konuşma analizi (belirli anahtar kelimeler, kategoriler ve duygu puanı gibi), iletişim özniteliği ve çok daha fazla filtreyi kullanabilirsiniz. Bu işlem, hem müşteri eğilim ve içgörülerini hem de müşteri memnuniyetini nasıl artıracağınızı anlamanıza yardımcı olur.
E-posta bildirimi
Bir kuralın yapılandırılabilir koşulları (müşteri duygusu gibi) başlatıldığında gerçek zamanlı e-posta bildirimleri alın. Bu, temsilcilerin ilave desteğe ihtiyacı olabileceği iletişimleri belirleyip bunlara müdahale etmenize ve daha iyi son müşteri deneyimleri sunmak için rehberlik sağlamanıza yardımcı olur.
Süpervizör müdahalesi
Süpervizör ve yöneticilerin aramalara proaktif olarak katılmasını ve gerektiğinde aktif bir aramayı devralmasını sağlar. Katıldıktan sonra bir yönetici müşteriyle konuşabilir, katılımcı ekleyebilir ve hatta gerekirse bir temsilciyi kaldırmayı seçebilir.
Bloglar
Just Energy, Amazon Connect ile iletişim merkezi inovasyonunu güçlendiriyor
Michael Goligorsky ve Billy Laney, 10 Mayıs 2023
Ayesha Borker, Angela Yu ve Rahul Kulkarni, 28 Mart 2022
Automating Amazon QuickSight dashboard creation for analyzing Amazon Connect data
Ankur Taunk ve Mehmet Demir, 6 Temmuz 2022
-
SSS
S: Amazon Connect hakkında daha fazla bilgiye nasıl ulaşabilirim?
Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Amazon Connect.
S: Amazon Connect İletişim Merceği'nin maliyeti nedir?
Amazon Connect İletişim Merceği fiyatlandırması esnek ve uygun maliyetli olacak şekilde tasarlanmıştır ve ihtiyacınız olan özellikler için ödeme yapmanıza olanak tanır. Amazon Connect İletişim Merceği şu özellikler için ayrı bir kullandıkça öde fiyatlandırması sunar: konuşma analizi, performans değerlendirmesi ve ekran kaydı. Bu özelliklerin her birinin fiyatlandırma koşulları farklıdır ve hangi özelliklerin kullanılacağını siz seçersiniz. Kullanmayı seçtiğiniz her özellik için o özelliklerden her birinin fiyatlandırması temelinde faturalandırılırsınız. Konuşma analizi özellikleri fiyatlandırması sesli aramalar için dakika başına, sohbet mesajları için mesaj başınadır. Performans değerlendirmesi özellikleri fiyatlandırması, değerlendirilen temsilci başına yapılır. Ekran kaydı özellikleri fiyatlandırması ise kaydedilen dakika başına gerçekleştirilir. Daha fazla bilgi edinmek ve fiyatlandırma örneklerini görmek için Amazon Connect fiyatlandırması bölümünü ziyaret edin.
S: Kullanmaya nasıl başlayabilirim?
Amazon Connect İletişim Merceği'ni kullanmaya başlamak için bkz. Amazon Connect İletişim Merceği'ni etkinleştirme. Belgeler, İletişim Merceği'ni Amazon Connect bulut sunucunuzda nasıl açacağınıza ilişkin talimatlar sunar.
S: Amazon Connect İletişim Merceği hangi dilleri destekler?
Amazon Connect İletişim Merceği'nin çağrı sonrası analizler, çağrı sonrası düzeltme işlevleri, gerçek zamanlı analizler ve gerçek zamanlı düzeltme işlevleri için halihazırda desteklediği dillerin bir listesini görüntülemek için bkz. Amazon Connect tarafından desteklenen diller. Daha fazla dil için destek eklemeye devam edeceğiz.
S: Amazon Connect İletişim Merceği'ni etkinleştirdikten sonra performans değerlendirmesine nasıl başlarım?
İletişim Merceği'ni kurduktan sonra güvenlik profillerinizi yapılandırarak temsilci performans değerlendirmesi için bulut sunucunuzu yapılandırabilirsiniz. Böylece belirli kullanıcıların iletişim değerlendirmelerini tanımlaması, oluşturması veya incelemesi için izinler ayarlayabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için Yönetim Rehberi'ne başvurun.
S: Performans değerlendirme yetenekleriyle hangi müşteri iletişimleri gözden geçirilebilir? Bir iletişimdeki temsilci performansını değerlendirmek için konuşma analizi mi gerekiyor?
Sesli çağrılar ile sohbetlerdeki konuşmalar ve görevler dahil olmak üzere Amazon Connect bulut sunucunuzdaki tüm iletişimler için değerlendirme formlarını kullanabilirsiniz. Konuşma analizi olmadan iletişimleri manuel olarak değerlendirebilirsiniz veya değerlendirme sürecini otomatikleştirmek ve sonuçları formda önceden doldurulmuş olarak almak için konuşma analizini etkinleştirebilirsiniz. Amazon Connect bulut sunucunuzun dışındaki müşteri etkileşimlerini değerlendirmek için destek sunmuyoruz.
S: Ekran kaydını kullanmak için İletişim Merceği konuşma analizini kullanmam gerekir mi?
Hayır. İletişim Merceği ekran kaydı diğer İletişim Merceği özellikleriyle birlikte sorunsuz bir şekilde çalışabiliyor olsa da ekran kaydını kullanmak için konuşma analizini kullanmak zorunlu değildir.
S: İletişim Merceği ekran kaydı hangi kanalları destekliyor?
İletişim Merceği ekran kaydı; Ses, Sohbet ve Görevler dahil olmak üzere tüm yerel Amazon Connect kanallarını destekler.
S: Hassas verileri düzeltme özelliğini kullanmadan önce bilmem gerekenler nedir?
Düzeltme özelliği, hassas verileri tanımlamak ve kaldırmak amacıyla tasarlanmıştır. Bununla birlikte, makine öğreniminin tahmine dayalı doğası nedeniyle bu özellik, Amazon Connect İletişim Merceği tarafından oluşturulan bir dökümdeki tüm hassas veri örneklerini tanımlayamayabilir ve kaldıramayabilir. Hassas verileri düzeltmeyi etkinleştirdikten sonra, gereksinimlerinizi karşıladığını doğrulamak için sonuçları doğruluk açısından gözden geçirmenizi öneririz.
S: Hassas verilerin düzeltilmesi sağlık hizmeti verileri veya korunan sağlık bilgileri için kullanılabilir mi?
Düzeltme özelliği, sağlık hizmeti verilerinin kimliğini gizlemek veya korunan sağlık bilgilerine yapılan referansları kaldırmak için kullanılmak üzere tasarlanmamıştır.
S: Amazon Connect dışında kullanmak amacıyla Amazon Connect İletişim Merceği'ndeki verilere nasıl erişirim?
Amazon Connect İletişim Merceği tarafından oluşturulan meta verilere (çağrı dökümü, duygu analizi, konuşma olmayan süre, sınıflandırma etiketleri, konuşma hızı ve kesintiler dahil) ve her iletişimin çağrı kayıtlarına Amazon Basit Depolama Hizmeti (S3) klasörlerinizden erişebilirsiniz. Bu veriler İletişim İzleme Kayıtlarına (CTR) bağlanacak, Amazon QuickSight ve Tableau gibi İş Zekası (BI) araçlarında kullanılabilecektir. CTR verilerini diğer sistemlerdeki verilerle (CRM gibi) birleştiren özel görselleştirmeler oluşturabilirsiniz. Son olarak, analiz ekipleriniz de Amazon SageMaker'ı kullanarak özel makine öğrenimi (ML) modelleri oluşturmak için bu verilerden faydalanabilir.
S: Amazon Connect İletişim Merceği'nin Amazon Transcribe ve Amazon Comprehend ile ilişkisi nedir?
İletişim Merceği, kullanıma hazır olarak gelen bir Amazon Connect özelliği olup çağrı dökümleri oluşturmak için Amazon Transcribe'ı, bu dökümlere doğal dil işleme (NLP) uygulamak için Amazon Comprehend'i kullanır ve kodlama gerektirmez. Bu yaklaşım, kuruluşların Amazon Transcribe veya Amazon Comprehend için uzmanlığa gereksinim duymadan Amazon Connect İletişim Merceği'ni kullanarak müşteri deneyimlerini değerlendirmesine yardımcı olur.
S: Amazon Connect İletişim Merceği'nin gerçek zamanlı özelliklerine programlama yoluyla erişebilir miyim?
Evet. İletişim Merceği'nin gerçek zamanlı özelliklerine, Amazon Connect kullanıcı arabirimi aracılığıyla veya temsilci aktarmaları gibi kullanım senaryoları için özelleştirilmiş çözümler oluşturmanıza yardımcı olan zaman uyumlu gerçek zamanlı bir API aracılığıyla erişilebilir.
S: Amazon Connect İletişim Merceği tarafından işlenen içerikler Amazon Connect İletişim Merceği'ni kullanmakta olduğum AWS Bölgesinin dışına taşınıyor mu?
Amazon Connect İletişim Merceği tarafından işlenen tüm içerikler Amazon Connect İletişim Merceği'ni kullanmakta olduğunuz AWS Bölgesinde bekleme durumunda şifrelenmiş ve depolanmıştır. Aşağıda belirtildiği şekilde devre dışı bırakmadığınız takdirde, Amazon Connect İletişim Merceği tarafından işlenen içeriklerin bir kısmı başka bir AWS Bölgesinde saklanabilir. Bu yalnızca Amazon Connect İletişim Merceği deneyiminizin ve diğer Amazon makine öğrenimi/yapay zeka teknolojilerinin sürekli iyileştirilmesi ve geliştirilmesi amacıyla yapılır. AWS Destek ile iletişime geçerek hesabınızla ilişkili içeriklerin silinmesini isteyebilirsiniz. Güveniniz, gizliliğiniz ve içeriğinizin güvenliği bizim için en yüksek önceliğe sahiptir. Bu nedenle, hem uygun hem karmaşık teknik ve fiziksel denetimler uyguluyoruz. Taşıma ve bekleme durumunda şifrelemeyi de içeren bu denetimler, içeriğinize yetkisiz erişilmesini veya içeriğinizin ifşa edilmesini önlemek ve içeriğinizi size sunduğumuz taahhütlerle uyumlu şekilde kullandığımızı doğrulamak üzere tasarlanmıştır. Daha fazla bilgi edinmek için Veri Gizliliği Hakkında SSS sayfasını ziyaret edin. İçeriklerinizin hem Amazon Connect İletişim Merceği'nin hem de AWS'deki diğer makine öğrenimi ve yapay zeka (AI) hizmetlerinin kalitesini iyileştirmek ve geliştirmek için kullanılmasını devre dışı bırakırsanız içerikleriniz başka bir AWS Bölgesinde depolanmayacaktır. AWS Kuruluşlar devre dışı bırakma politikasını kullanarak içeriğinizin Amazon Connect İletişim Merceği ve diğer Amazon makine öğrenimi/yapay zeka teknolojilerinin kalitesinin iyileştirilmesi ve geliştirilmesi için kullanılmasını devre dışı bırakabilirsiniz. Devre dışı bırakma işleminin nasıl yapılacağına ilişkin daha fazla bilgi için bkz. Yapay zeka hizmetleri devre dışı bırakma politikası.
Kullanılabilen bölgeler:
Sesli konuşma ve sohbet için konuşma analizi (iletişim sonrası) ve performans değerlendirme; ABD Batı (Oregon), ABD Doğu (K.Virginia), Kanada (Orta), Avrupa (Londra), Avrupa (Frankfurt), Asya Pasifik (Singapur), Asya Pasifik (Seul), Asya Pasifik (Tokyo) ve Asya Pasifik (Sidney) Bölgelerinde kullanılabilir. Sesli konuşma için konuşma analizi (gerçek zamanlı); ABD Batı (Oregon), ABD Doğu (K.Virginia), Kanada (Orta), Avrupa (Londra), Avrupa (Frankfurt), Asya Pasifik (Seul), Asya Pasifik (Tokyo) ve Asya Pasifik (Sidney) Bölgelerinde kullanılabilir.
Ürüne genel bakış sayfasını ziyaret edin.
AWS Yönetim Konsolu'nda Amazon Connect İçin Contact Lens ile oluşturmaya başlayın.