Hemen öğrenmeye başlayın

Derin öğrenimi uygulamalı olarak öğrenin

Fiziksel bir cihazla uygulamalı gerçek dünya keşfi, öğreticiler ve görüntü işleme projeleri sayesinde, öğrenmek ve tahminde bulunmak için sinir ağlarını kullanan bir makine öğrenimi tekniği olan derin öğrenimin temellerini öğrenin. AWS DeepLens, kameranın gördüklerini analiz etmek ve bunlarla ilgili eylemde bulunmak için kamerada yerel olarak derin öğrenim modelleri çalıştırmanıza olanak sağlar.

Andy Jassy, AWS DeepLens'i Duyuruyor
AWS DeepLens Gösterimi, Dr. Matt Wood
Makine öğrenimini kullanmayı öğrenmenin yeni bir yolu
AWS DeepLens, tek tıklamayla çalışmaya başlayabilen pratik, uygulamalı örnekler içeren örnek projeler sayesinde beceri düzeyi ne olursa olsun tüm yazılım geliştiricilerin 10 dakika içinde derin öğrenime başlamalarına olanak verir.
Derin öğrenim için özel üretim
AWS DeepLens, derin öğrenim göz önünde bulundurularak tasarlandı. Cihazda 100 GFLOPS üzeri işlem gücüyle gerçek zamanlı olarak HD videoda derin öğrenim tahminlerini işleyebilir.
Amazon SageMaker ile özel modeller oluşturun
Amazon SageMaker 'da eğitilen modeller, AWS Management Console'dan birkaç tıklamayla AWS DeepLens 'e gönderilebilir.
Geniş kapsamlı framework desteği

AWS yazılım geliştiricileri, TensorFlow ve Caffe de dahil olmak üzere tüm derin öğrenim framework'lerini çalıştırabilir. AWS DeepLens, Apache MXNet kullanarak derin öğrenim için optimize edilmiş, yüksek performanslı ve verimli bir çıkarım motoru önceden yüklenmiş şekilde gelir.

AWS ile entegre
AWS DeepLens, gelişmiş görüntü analizi için Amazon Rekognition ile, eğitim modelleri için Amazon SageMaker ile ve konuşma etkin projeler oluşturmak için Amazon Polly ile entegre edilir. Cihaz aynı zamanda AWS IoT, Amazon SQS, Amazon SNS, Amazon S3, Amazon DynamoDB ve daha fazlasına da güvenle bağlanır. 
Tümüyle programlanabilir
AWS DeepLens , kolayca özelleştirilebilir ve AWS Lambda kullanılarak tümüyle programlanabilir. DeepLens 'teki derin öğrenim modelleri bir AWS Lambda işlevinin parçası olarak da çalıştığından deneme yapmak için alışılmış bir programlama ortamı sağlar.

İlk derin öğrenim projeniz için 10 dakika yeterlidir

fpo_1

AWS DeepLens önceden eğitimli model kitaplığından derin öğrenim modelinizi veya Amazon SageMaker ile eğitilen kendi modellerinizi seçin.

fpo_2

Modelinizi tek tıklamayla cihaza dağıtın.

fpo_3

Sonuçları AWS Management Console'da gerçek zamanlı olarak izleyin.

AWS DeepLens ile neler oluşturabilirsiniz?

En popüler görüntü işleme kullanım senaryolarından bazılarını kapsayan, aşağıda gösterilen AWS DeepLens örnek projelerini kullanarak başlayın. Beceri ve fikirleriniz geliştikçe, Amazon SageMaker'ı kullanarak bulutta özel derin öğrenim modelleri oluşturabilirsiniz. İlham vermesi için yazılım geliştirici topluluğu tarafından oluşturulan proje koleksiyonuna göz atın.

object-recognition
Nesne algılama
Nesneleri doğru şekilde algılayın ve tanıyın
hotdog-not-hotdog
Sosisli sandviç veya sosisli sandviç değil
Yiyeceğinizi sosisli sandviç veya sosisli sandviç değil olarak sınıflandırın.
cat-and-dog
Kedi ve köpek
DeepLens'i kullanarak bir kediyi veya köpeği algılayın.
site-merch-bird-sample-08
KUŞ SINIFLANDIRMASI
200’den fazla kuş türünü algılayın.
activity-recognition
Etkinlik tanıma
Diş fırçalama, ruj sürme, gitar çalma gibi 30 türden fazla eylemi tanır.
facial-recognition
Yüz Algılama
İnsanların yüzünü algılar.
man-with-side-and-front-view-in-three-poses-picture-id507172296(1)
BAŞ DURUŞUNU ALGILAMA
9 farklı baş duruşu açısını algılar.

Teknik Özellikler

Intel Atom® İşlemci

8 GB RAM

Ubuntu OS-16.04 LTS

16 GB Bellek (genişletilebilir)

Intel Gen9 Graphics Engine  

Intel® Movidius™ Neural Compute Stick ve Intel® RealSense™ derinlik sensörü

UK-DeepLens-Desktop

AWS DeepLens’iniz (2019 Sürümü) için ön sipariş verin

249 USD'ye satın alınabilir