Amazon EC2 P3 Bulut Sunucuları

Güçlü GPU’larla makine öğrenimi ve yüksek performanslı bilişim uygulamalarını hızlandırın

Airbnb, Salesforce ve Western Digital gibi önde gelen şirketler makine öğrenimi ve yüksek performanslı bilişim uygulamalarını desteklemek için Amazon EC2 P3 bulut sunucularını kullanıyor.
Amazon EC2 P3 bulut sunucuları, bulutta en yüksek performanslı bilişim altyapısını sunar, uygun maliyetlidir, tüm önemli makine öğrenimi framework’lerini destekler ve küresel erişime açıktır.
Sekize kadar en son nesil NVIDIA Tesla V100 GPU ile desteklenen Amazon EC2 P3 bulut sunucuları, karma hassaslıkta bulut sunucusu başına 1 petaflopa kadar performans sunarak makine öğrenimi ve yüksek performanslı bilişim uygulamalarını önemli oranda hızlandırır. Amazon EC2 P3 bulut sunucularının günler süren makine öğrenimi eğitimlerinin süresini dakikalarla ölçülebilecek kadar kısaltmakla kalmayıp yüksek performanslı bilişim için sonuç elde etme süresini kısalttığı kanıtlanmıştır.

ReInvent_HA_P3_EDITORIAL
TensorFlow projelerinin %88'i AWS üzerinde çalışmaktadır.
Bu raporda, Nucleus Research derin öğrenim uygulayıcılarının diğer bulut sağlayıcılarını değil de AWS'yi seçmesinin beş nedenini anlatıyor.

İZLEYİN: Amazon EC2 P3 bulut sunucuları hakkında daha fazla bilgi edinin ve Airbnb tarafından makine öğrenimi uygulamalarının desteklenmesi için nasıl kullanıldığını öğrenin (48:08 dakika).
AWS re:Invent 2017: Amazon EC2 P3 Bulut Sunucuları Tanıtımı

Avantajlar

MAKİNE ÖĞRENİMİ İÇİN EĞİTİM ZAMANINI GÜNLERDEN DAKİKALARA İNDİRİN

ML uygulamalarını hızlandırması gereken veri bilimcileri, araştırmacılar ve yazılım geliştiriciler için Amazon EC2 P3 bulut sunucuları, bulutta sunulmakta olan tüm GPU işlem seçeneklerinin en güçlüsüdür. Amazon EC2 P3 bulut sunucuları sekize kadar en son nesil NVIDIA Tesla V100 GPU ile donatılmıştır ve karma hassaslıkta 1 petaflopa kadar performans sunarak ML iş yüklerini önemli oranda hızlandırır. Daha hızlı model eğitimi sayesinde veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri daha hızlı yineleme yapabilir, daha fazla model eğitebilir ve doğruluk oranını artırabilir.

 

SEKTÖRDEKİ EN UYGUN MALİYETLİ ÇÖZÜM

Amazon EC2 P3 bulut sunucuları, gereksinimlerinize bağlı olarak maliyet tasarrufu sağlamanız için çeşitli fiyatlandırma planları sunar.  Başlattığınız bulut sunucuları için ücret ödediğiniz İsteğe Bağlı Bulut Sunucularına ek olarak, önemli oranda indirimli bir fiyattan bir ila üç yıllığına her zaman erişilebilir olan Rezerve Edilmiş Bulut Sunucuları satın alabilirsiniz. Ayrıca, kullanılmayan EC2 bulut sunucularından yararlanarak Amazon EC2 maliyetlerinizi önemli ölçüde düşürebilen Spot Bulut Sunucularını da kullanabilirsiniz.

ESNEK, GÜÇLÜ YÜKSEK PERFORMANSLI BİLİŞİM

Şirket içi sistemlerin aksine, yüksek performanslı bilişim iş yüklerinizi Amazon EC2 P3 bulut sunucularında çalıştırdığınızda altyapınızı ölçeklendirme konusunda neredeyse sınırsız kapasitenin yanı sıra kaynaklarınızı kolayca ve iş yükü gereksinimlerinize göre dilediğiniz sıklıkta değiştirme olanağına sahip olursunuz. Kaynaklarınızı uygulamanızın gereksinimlerini karşılayacak şekilde yapılandırabilir ve dakikalar içinde bir HPC kümesi başlatabilirsiniz. Üstelik yalnızca kullandığınız kadar ödersiniz.

AWS MACHINE LEARNING HİZMETLERİYLE ENTEGRASYON

Amazon EC2 P3 bulut sunucuları Amazon SageMaker ile sorunsuz bir şekilde birlikte çalışarak güçlü, sezgisel ve eksiksiz bir makine öğrenimi platformu sunar. Amazon SageMaker, hızla ve kolayca makine öğrenimi modelleri oluşturup bunları eğitmenize ve dağıtmanıza olanak sağlayan, tam olarak yönetilen bir makine öğrenimi platformudur. Ayrıca, Amazon EC2 P3 bulut sunucuları eğitim ve çıkarım sürecine başlanmasını kolaylaştırmak için popüler derin öğrenim framework’lerinin önceden yüklendiği AWS Deep Learning Amazon Machine Image’lar (AMI) ile entegre edilebilir.

TÜM ÖNEMLİ MAKİNE ÖĞRENİMİ FRAMEWORK’LERİ İÇİN DESTEK

Amazon EC2 P3 bulut sunucuları TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Caffe, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Chainer, Theano, Keras, Gluon ve Torch dahil olmak üzere tüm önemli makine öğrenimi framework’lerini destekler. Kullanıcılar uygulamaları için en uygun framework’ü seçebilir.

Ölçeklenebilir Çok Düğümlü Maki̇ne Öğrenimi̇ Eğitimi

Müşteriler birden çok EC2 P3 bulut sunucusu kullanarak makine öğrenimi modellerini hızla eğitebilir. Depolama kümesinin eğitim ve doğrulama veri kümelerini depolamanın yanı sıra verilerin işlem kümesine geçirilmesinden sorumlu olacağı; işlem kümesinin ise ileri geçiş, geri yayılma ve ağırlık güncellemeierini gerçekleştireceği şekilde bir depolama kümesi ve bir işlem kümesi yapılandırılabilir.

Müşteri Öyküleri

200x100_AirBNB_Logo

Airbnb, makine öğrenimini kullanarak arama önerilerini optimize etmesinin yanı sıra ev sahipleri için dinamik fiyatlandırma yönergelerini geliştirerek rezervasyon oranının artmasını sağlıyor. Airbnb, Amazon EC2 P3 bulut sunucuları sayesinde eğitim iş yüklerini daha hızlı çalıştırma, daha fazla yineleme gerçekleştirme, daha iyi makine öğrenimi modelleri oluşturma ve maliyeti düşürme olanağına sahip oluyor.

salesforce_logo_200x100

Einstein Vision ürününü desteklemek için makine öğrenimi kullanan Salesforce, yazılım geliştiricilerin görsel arama, marka algılama ve ürün tanımlama gibi kullanım örneklerine yönelik olarak görüntü tanıma teknolojisinin gücünden yararlanmasını mümkün kılıyor. Amazon EC2 P3 bulut sunucuları, yazılım geliştiricilerin derin öğrenim modellerini çok daha hızlı eğiterek makine öğrenimi hedeflerine hızla ulaşmasına olanak tanıyor.

western-digital_200x100

Western Digital, disk sürücülerinin ve depolama çözümlerinin performansını ve kalitesini geliştirmek amacıyla Yüksek Performanslı Bilişim (HPC) kullanarak malzeme bilimi, ısı akışları, manyetik bilimi ve veri aktarımı için on binlerce simülasyon çalıştırıyor. İlk testlere göre, Amazon EC2 P3 bulut sunucuları sayesinde mühendislik ekipleri simülasyonları daha önce dağıtılan çözümlere kıyasla üç kat daha hızlı çalıştırabiliyor.  

schrodinger-200x100

Schrodinger, keşif ve optimizasyon ölçeğini genişletmenin yanı sıra müşterilerine hayat kurtaran ilaçları pazara daha hızlı ulaştırma olanağı sağlamak amacıyla tahmine dayalı modeller geliştirmek için yüksek performanslı bilişim (HPC) kullanıyor. Amazon EC2 P3 bulut sunucuları, P2 bulut sunucularına kıyasla Schrodinger’in günde dört kata kadar daha fazla simülasyon gerçekleştirmesine olanak sağlıyor.  

Amazon EC2 P3 Bulut Sunucuları ve Amazon SageMaker

Makine Öğrenimi Modellerini Eğitmenin ve Çalıştırmanın En Hızlı Yolu

Amazon SageMaker, makine öğrenimi modelleri oluşturup bunları eğitmeye ve dağıtmaya yönelik, tam olarak yönetilen bir hizmettir. Amazon EC2 P3 bulut sunucuları ile birlikte kullanıldığında, müşteriler bir modeli ölçeğinden bağımsız olarak, kümeler ve veri işlem hatları ayarlama konusunda endişelenmeleri gerekmeksizin hızla eğitmek için ölçeği onlarca, yüzlerce veya binlerce GPU içerecek şekilde kolayca genişletebiliyor. Ayrıca, Amazon SageMaker’daki eğitim ve barındırma iş akışları için Amazon Virtual Private Cloud (VPC) kaynaklarına kolayca erişebilirsiniz. Bu özellik sayesinde, yalnızca VPC’niz aracılığıyla erişilebilen Amazon Simple Storage Service (S3) klasörlerinizi eğitim verilerini depolamanın yanı sıra eğitim sürecinden elde edilen model yapıtlarını depolayıp barındırmak için kullanabilirsiniz. Modeller S3’e ek olarak VPC’nin içerdiği diğer tüm AWS kaynaklarına da erişebilir. Daha fazla bilgi edinin.

Oluşturma

Amazon SageMaker eğitim verilerinize hızlıca bağlanmanın yanı sıra uygulamanız için en iyi algoritma ile framework'ü seçmek ve optimize etmek için ihtiyacınız olan her şeyi sunarak makine öğrenimi modelleri oluşturmayı ve eğitim için hazırlamayı kolaylaştırır. Amazon SageMaker, Amazon S3'te depolanan eğitim verilerinizi keşfetmeyi ve görselleştirmeyi kolaylaştırmaya yönelik barındırılan Jupyter Notebook'ları içerir.  Ayrıca, not defterlerini kullanarak model eğitimi işleri oluşturmaya yönelik kod yazabilir, modelleri Amazon SageMaker barındırma ortamına dağıtabilir ve modellerinizi test edebilir ya da doğrulayabilirsiniz.

Eğitme

Konsoldan tek bir tıklamayla veya basit bir API çağrısıyla modelinizi eğitmeye başlayabilirsiniz. Amazon SageMaker, en güncel TensorFlow ve Apache MXNet sürümleriyle önceden yapılandırılmıştır ve NVIDIA GPU'larla en uygun performansı sunmak için CUDA9 kitaplığını destekler. Bunun da ötesinde, en doğru tahminlere hızla ulaşılması amacıyla hiper parametre optimizasyonu akıllı bir şekilde model parametrelerinin farklı kombinasyonlarını ayarlayarak modelinizde otomatik olarak ince ayarlar yapabilir. Büyük ölçekli gereksinimleriniz varsa oluşturma sürecinin daha hızlı olması için ölçeğinizi onlarca bulut sunucusu içerecek şekilde büyütebilirsiniz.

Dağıtma

Eğitim tamamlandıktan sonra modelinizi tek tıklamayla birden çok erişilebilirlik alanında otomatik olarak ölçekledirilebilen EC2 bulut sunucularına dağıtabilirsiniz. Üretim aşamasında, Amazon SageMaker işlem altyapısını sizin adınıza yöneterek durum denetimleri gerçekleştirir, güvenlik düzeltme ekleri uygular, diğer rutin bakım işlemlerini yapar ve bunların tümüne yerleşik Amazon CloudWatch izleme ve günlüğe kaydetme özellikleri eşlik eder.

 

Amazon EC2 P3 Bulut Sunucuları ve AWS Deep Learning AMI’leri

Hızla derin öğrenim uygulamaları oluşturmaya başlamak için önceden yapılandırılmış geliştirme ortamları

Daha özel gereksinimlerine sahip yazılım geliştiriciler için Amazon SageMaker’a bir alternatif sunan AWS Deep Learning AMI'leri, makine öğrenimi uygulayıcılarına ve araştırmacılarına bulutta ve tüm ölçeklerde derin öğrenimi hızlandırmak için kullanabilecekleri altyapıyı ve araçları sunar. TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, Chainer, Gluon ve Keras gibi popüler derin öğrenim framework’lerinin önceden yüklendiği Amazon EC2 P3 bulut sunucularını hızla başlatarak gelişmiş ve özel AI modelleri eğitebilir, yeni algoritmalarla denemeler yapabilir veya yeni beceriler ve teknikler edinebilirsiniz. Daha fazla bilgi edinin.

Amazon EC2 P3 Bulut Sunucuları ve Yüksek Performanslı Bilişim

AWS’de HPC’nin gücünden yararlanarak büyük bilişim sorunlarını çözün ve yeni öngörüler edinin

Amazon EC2 P3 bulut sunucuları mühendislik simülasyonları, hesaplamalı finans, sismik analiz, moleküler modelleme, genomik, görsel işleme ve benzeri, yoğun GPU işlemi gerektiren iş yüklerini çalıştırmak için ideal bir platformdur. Yüksek Performanslı Bilişim (HPC), bilim insanlarının ve mühendislerin bu karmaşık, yoğun işlem kaynağı gerektiren sorunları çözmesine olanak tanır. HPC uygulamaları genellikle yüksek ağ performansı, hızlı depolama, büyük miktarda bellek, çok yüksek kapasiteli işlem özellikleri ya da bunların hepsini birden gerektirir. AWS, bulutta HPC çalıştırarak ve çoğu şirket içi ortamda mümkün olmayacak bir düzeyde daha fazla paralel görev çalıştıracak şekilde ölçeklendirme uygulayarak araştırma hızını artırmanıza ve sonuç elde etme süresini kısaltmanıza imkan tanır. AWS isteğe bağlı olarak, belirli uygulamalar için optimize edilmiş ve büyük sermaye yatırımları gerektirmeyen çözümler tedarik ederek maliyetlerin azaltılmasına yardımcı olur. Daha fazla bilgi edinin.

Amazon EC2 P3 Bulut Sunucusu Ürün Ayrıntıları

Bulut Sunucusu Boyutu GPU’lar – Tesla V100 Eşler Arası GPU Ağı GPU Belleği (GB) vCPU'lar Bellek (GB) Ağ Bant Genişliği EBS Bant Genişliği İsteğe Bağlı Fiyatı/sa* 1 Yıl Rezerve Edilmiş Bulut Sunucusu Saatlik Olarak Geçerli* 3 Yıl Rezerve Edilmiş Bulut Sunucusu Saatlik Olarak Geçerli*
p3.2xlarge 1 Yok 16 8 61 10 Gbps'ye kadar 1,5 Gbps

3,06 USD

1,99 USD

1,23 USD

p3.8xlarge 4 NVLink 64 32 244 10 Gbps 7 Gbps

12,24 USD

7,96 USD

4,93 USD

p3.16xlarge 8 NVLink 128 64 488 25 Gbps 14 Gbps

24,48 USD

15,91 USD

9,87 USD

Gösterilen fiyatlar ABD Doğu (Kuzey Virginia) AWS Bölgesi’ndeki Linux/Unix için geçerlidir. Fiyatlandırma hakkında ayrıntılı bilgi için Amazon EC2 fiyatlandırma sayfasına bakın. 

Müşteriler P3 bulut sunucularını İsteğe Bağlı Bulut Sunucuları, Rezerve Edilmiş Bulut Sunucuları, Spot Bulut Sunucuları ve Tahsis Edilmiş Konaklar olarak satın alabilir.

SANİYELİK FATURALANDIRMA

Bulut bilişimin çok sayıdaki avantajından biri de kaynakları gerektiğinde tedarik edip gerekmediğinde kaldırma konusunda sahip olduğunuz esnekliktir. Kullanımı saniyelik birimlerle faturalandırarak müşterilerin esneklik düzeyini artırmasına, para tasarrufu sağlamasına ve kaynak ayırma sürecini makine öğrenimi hedeflerini gerçekleştirecek şekilde optimize etmesine olanak sağlıyoruz.

REZERVE EDİLMİŞ BULUT SUNUCUSU FİYATLANDIRMASI

Rezerve Edilmiş Bulut Sunucuları, İsteğe Bağlı bulut sunucusu fiyatlandırmasına kıyasla önemli oranda indirim (%75'e kadar) sağlar. Ayrıca, Rezerve Edilmiş Bulut Sunucuları belirli bir Erişilebilirlik Alanına atandığında kapasite rezervasyonu sağlayarak gerektiğinde bulut sunucusu başlatabilme konusunda kendinize daha fazla güvenmenizi sağlar.

SPOT FİYATLANDIRMASI

Spot bulut sunucuları ile bulut sunucularınız çalıştığı sırada geçerli olan Spot fiyatını ödersiniz. Spot bulut sunucusu fiyatları Amazon EC2 tarafından belirlenir ve Spot bulut sunucusu kapasitesine yönelik uzun vadeli arz ve talep eğilimlerine göre kademeli olarak güncellenir. Spot bulut sunucuları, İsteğe Bağlı fiyatlandırmasına kıyasla %90'a varan indirimli oranlarla sunulur.

En Geniş Küresel Erişilebilirlik

1856-Updated Map Image-P3 Instances-transparentBG_1024x543

Amazon EC2 P3 bulut sunucuları 14 AWS bölgesinde sunulduğundan, müşteriler makine öğrenimi modellerini verileri nerede depolanıyorsa orada eğitme ve dağıtma esnekliğine sahiptir. EC2 P3 bulut sunucularına erişilebilen bölgeler ABD Doğu (K. Virginia), ABD Doğu (Ohio), ABD Batı (Oregon), Kanada (Orta), Avrupa (İrlanda), Avrupa (Frankfurt), Avrupa (Londra), Asya Pasifik (Tokyo), Asya Pasifik (Seul), Asya Pasifik (Sidney), Asya Pasifik (Singapur), Çin (Pekin), Çin (Ningxia) ve GovCloud (ABD) AWS bölgeleridir.

Makine Öğrenimi için Amazon EC2 P3 bulut sunucularını kullanmaya başlayın

Dakikalar içinde kullanmaya başlamak için Amazon SageMaker hakkında bilgi edinin veya Caffe2 ve Mxnet gibi popüler derin öğrenim framework’lerinin önceden yüklendiği AWS Deep Learning AMI’yi kullanın. Alternatif olarak, GPU sürücüsünün ve CUDA araç setinin önceden yüklendiği NVIDIA AMI’yi de kullanabilirsiniz.

Amazon SageMaker hakkında daha fazla bilgi edinin

Daha fazla bilgi edinmek için buraya tıklayın

AWS’de Derin Öğrenim hakkında daha fazla bilgi edinin

Daha fazla bilgi edinmek için buraya tıklayın

Yüksek Performanslı Bilişim (HPC) hakkında daha fazla bilgi edinin

Daha fazla bilgi edinmek için buraya tıklayın
Başlamaya hazır mısınız?
Kaydolun
Başka sorunuz mu var?
Bize ulaşın