Sürdürülebilirlik ve ESG

Sürdürülebilir inovasyon kültürü ile çevresel etkiyi en aza indirmek

Neden Sürdürülebilirlik ve ESG?

Sürdürülebilirlik liderliği, çevresel riskleri yönetmek ve sürdürülebilir uygulamaları teşvik etmek için çok önemlidir. ESG liderleri buluta geçerek ve sürdürülebilir enerji kaynaklarını kullanarak sera gazı emisyonlarını, su kullanımını ve atıkları önemli ölçüde azaltabilir. Çevresel hedefleri ilerletmek ve kuruluşunuzda etkili değişimi yönlendirmek için iş sürdürülebilirliği trendlerini ve sürdürülebilirliğe yönelik stratejik liderliği nasıl benimseyeceğinizi öğrenin.

Neden Sürdürülebilirlik ve ESG?

İşletmeler için Pratik Sürdürülebilirlik

Sürdürülebilirlik bir iş zorunluluğudur. Ekolojiler başarısız olduğunda veya toplumlar kötüleştiğinde kuruluşlar da başarılı olamazlar. İşletmelerin gelişmesi için gezegen de gelişmelidir. İşletme başarısı, sürdürülebilir uygulamalara ayrılmaz bir şekilde bağlıdır ancak sürdürülebilir bir işletme haline gelmek bir gecede gerçekleşmez. Bu e-kitapta, sürdürülebilirliği etkili bir şekilde uygulayabileceğiniz pratik ve gerçekçi yolları öğrenin. Sürdürülebilirliğe yönelik stratejik liderlik araçlarını edinin.

e-Kitabı İndirin

Şirketler karbon ayak izlerini azaltmak için nasıl hemen harekete geçebilirler?

Tüm sektörlerdeki şirketler, faaliyetlerinin çevresel etkisini azaltmak için iddialı hedefler belirlemiştir. Bu hedeflere ulaşmak, üst düzey yöneticilerden iş alanlarıyla ilgili sürdürülebilirlik girişimlerini yürüten liderlere kadar, kuruluş genelinde işbirliği gerektirir. İlerlemeyi hızlandırmak için liderlerin işletme ile teknik ekipleri uyumlu hale getirmesi ve sürdürülebilirlik programlarını doğru bir şekilde ölçebilen ve performansı sürekli olarak iyileştirebilen ölçeklenebilir çözümler oluşturması gerekir.

Makine Öğrenimi Küçük Çiftçilerin Bağlantı Kurmasına, Paylaşmasına ve Gelişmesine Nasıl Yardımcı Olur?

Wefarm, dünyanın en büyük çiftçiler arası dijital ağına güç veriyor. Küçük çiftçiler arasında bilgi paylaşımını sağlamak için AWS'de makine öğrenimini nasıl kullandıklarını görün. Dünyada gıdanın %70'inden fazlasının sağlanmasına katkıda bulunan bir milyardan fazla küçük çiftlik ile Wefarm, gıda tedarikini geliştirmek ve küçük çiftçiler için dayanıklılık oluşturmak için teknolojiyi kullanmada önemli bir rol oynamaktadır.

The Climate Pledge

Tüm şirketlerin gezegeni ve ekonomiyi korumak için çözümlere yatırım yapmada oynayacakları bir rolü vardır. Amazon dahil tüm şirketlerin kuruluş karbon ayak izini ve karbon yoğunluğunu daha da azaltmak için yapmaları gereken çalışmalar var. Yapılacak doğru şey olmanın yanı sıra, iddialı bir iklim adımı atmak, bir işletmeye ve müşterilerine yardımcı olan inovasyonu teşvik edebilir. 

The Climate Pledge, 2040'a kadar (Paris Anlaşması'ndan 10 yıl önce) net sıfır karbon emisyonuna ulaşma taahhüdüdür. Amazon, iklim krizini ele almak ve ekonomimizi karbondan arındırmanın zorluklarını çözmek için birlikte çalışan şirketler, kuruluşlar, bireyler ve çözüm ortaklarından oluşan sektörler arası bir topluluk oluşturmak üzere 2019'da The Climate Pledge'in kurucularından biri oldu.

The Climate Pledge hakkında okumaya devam et

göl

Aramanızı daraltın:

Biçim
 Aramanızı temizleyin
22-24 (37)
Showing results: 22-24
Total results: 37
  • Yayımlanma Tarihi
  • Alfabetik (A-Z)
  • Alfabetik (Z-A)
 Aramanızla eşleşen bir sonuç bulunamadı. Lütfen farklı bir arama deneyin.

  • Article

    Machine learning, concluded: Did the “no-code” tools beat manual analysis?

    Ars Technica set out to discover whether no-code-required tools could outperform a code-based approach. In the finale of the experiment, find out how the no-code tools performed.

    To see how much machine learning tools for the rest of us had advanced—and to redeem myself for the unwinnable task I had been assigned with machine learning last year—I took a well-worn heart attack data set from an archive at the University of California-Irvine and tried to outperform data science students' results using the "easy button" of Amazon Web Services' low-code and no-code tools.

  • Article

    Setting our heart-attack-predicting AI loose with “no-code” tools

    Ars Technica set out to discover whether no-code-required tools could outperform a code-based approach. In the second part of this three-part series, the heart attack predictions take flight.

    This is the second episode in our exploration of "no-code" machine learning. In our first article, we laid out our problem set and discussed the data we would use to test whether a highly automated ML tool designed for business analysts could return cost-effective results near the quality of more code-intensive methods involving a bit more human-driven data science.

  • Article

    No code, no problem—we try to beat an AI at its own game with new tools

    Ars Technica set out to discover whether no-code-required tools could outperform a code-based approach. In part one of three, they give the cloud a new problem to (heart) attack.

    Over the past year, machine learning and artificial intelligence technology have made significant strides. Specialized algorithms, including OpenAI's DALL-E, have demonstrated the ability to generate images based on text prompts with increasing canniness. Natural language processing (NLP) systems have grown closer to approximating human writing and text. And some people even think that an AI has attained sentience. (Spoiler alert: It has not.)

1 …
678910
… 13

Sık Sorulan Sorular