Videoları Analiz Etme ve Zengin Meta Verileri Ayıklama

(Amazon Rekognition Video Kullanarak)

Bu öğreticide, AWS Konsolu'nu kullanarak Amazon Rekognition Video'da video analizi özelliklerini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Amazon Rekognition Video, derin öğrenme teknolojilerini kullanarak etkinlikleri algılayan ve nesneleri, ünlüleri ve uygunsuz içeriği tanıyan bir video analiz hizmetidir.

Bir geliştirici olarak, bir video kataloglama sistemi geliştiriyorsanız veya duygu analizi sağlayan bir uygulama oluşturuyorsanız, video analiz etmek karşılaşacağınız bir zorluktur. Bu zorluk, kendi makine öğrenimi modelinizi oluşturarak çözülebilir ancak bu seçenek zaman alır, pahalıdır ve makine öğrenimi uzmanlığı gerektirir.

Amazon Rekognition Video, video akışının gerçek zamanlı analizini ve yüz analizi sunan kullanımı kolay bir API sağlar. Tam olarak yönetilen ve API temelli bu hizmet, geliştiricilerin mevcut uygulamalara kolayca görsel analiz eklemesine imkan tanır.

Bu öğreticide, bir Ultimate Frisbee oyunundan 30 saniyelik bir klip analiz etmek için Amazon Rekognition Video kullanacaksınız. Video analiz etmek, otomatik olarak zengin meta veriler ayıklar ve bunlar; aranabilir video kütüphanesi oluşturmak, içerik yönetimi gerçekleştirmek ya da kişiselleştirilmiş VIP deneyimleri sağlamak için kullanılabilir.

Bu öğreticide, AWS CLI veya Rekognition API ile kullanılabilecek işlevlerin tanıtımı gösterilmiştir. Üretim veya kavram kanıtı uygulamaları için Amazon Rekognition Konsolu yerine program aracılığıyla erişilebilen bu arabirimleri kullanmanızı öneririz.

Bu öğretici için AWS hesabı gerekir

Amazon Rekognition için hiçbir ek ücret yoktur. Bu öğreticide oluşturduğunuz kaynaklar, Ücretsiz Kullanım için uygundur. 

Ücretsiz Kullanım hakkında daha fazla bilgi için >>


1. Adım: Amazon Rekognition Konsolu’na Giriş


a.  AWS Management Console’u açın, böylece bu adım adım kılavuzu açık tutabilirsiniz. Ekran yüklendiğinde, başlamak için kullanıcı adınızı ve parolanızı girin. Ardından arama çubuğuna Rekognition yazın ve Rekognition’ı seçerek hizmet konsolunu açın.

analyze-video-1

(büyütmek için tıklayın)


2. Adım: Özellikleri Öğrenme

Bu adımda, Rekognition Video konsoluna gidecek ve Rekognition API üzerinden kullanılabilen her bir özelliğin işlevlerini öğreneceksiniz.


a) Başlamak için soldaki bölme gezinti alanında Video analizi’ni seçin. Bu özellik, video analiz etmenize ve bir JSON yanıtı almanıza olanak tanımaktadır.

analyze-video-2a

(büyütmek için tıklayın)


b) Jeff Bezos ve Werner Vogels’in önceden yüklenmiş videosu, Rekognition Video’nun nasıl insanları izlediğini, etkinlikleri tespit ettiğini ve nesneleri, ünlüleri ve uygunsuz içeriği tanıdığını göstermektedir.

analyze-video-2b

(büyütmek için tıklayın)


c) Önce, Kişiler altında Werner Vogels simgesine tıklayın. Şimdi sağdaki videoda, Werner’in klipte olduğu kısımların gösterildiğini fark edeceksiniz.

analyze-video-2c

(büyütmek için tıklayın)


d) Ardından, bu kısa klipte tespit edilen nesne ve etkinlikleri fark edeceksiniz. Sakal öğesine tıklayarak Werner’in sakalının tespit edildiği zamanları ya da Mobilya öğesine tıklayarak sandalyelerin tespit edildiği zamanları tam olarak görebilirsiniz.

analyze-video-2d

(büyütmek için tıklayın)


e) Ayrıca, hiçbir yönetilen etiket tespit edilmediğini de görebilirsiniz. Bu özellik, uygunsuz içeriği belirleyip filtrelemenize imkan tanır. Örneğin, çıplaklık içeren görüntüleri filtrelemek ama kışkırtıcı içerikleri filtrelememek isteyebilirsiniz.

analyze-video-2e

(büyütmek için tıklayın)


3. Adım: Video Yükleme ve Analiz Etme

Bu adımda, öğreticinin bu kısmı için kullanacağımız 30 saniyelik bir video klip indirecek ve bunu analiz edilmek üzere Rekognition Konsolu’na yükleyeceksiniz.


a) Buraya tıklayarak örnek videoyu masaüstünüze kaydedin.

analyze-video-3a

(büyütmek için tıklayın)


b) Bir örnek seçin veya kendi videonuzu yükleyin altındaki aşağı oka tıklayın, Kendi videonuz’a tıklayın ve biraz önce masaüstünüze kaydettiğiniz video kaydını seçin. Konsolda ücretsiz tanıtıma yönelik video dosyalarının 60 mb’tan daha büyük veya 60 saniyeden daha uzun olamayacağını unutmayın.

40-50 saniye ardından, video analiz edilecek ve sonuçlar konsolda görünür olacaktır.

analyze-video-3b

(büyütmek için tıklayın)


c) Rekognition’ın klipte 12 kişiyi tespit ettiğini fark edeceksiniz. Örneğin, Kişiler altından Daha fazla göster’e tıklayın ve turuncu-siyah çizgili gömlek giyen hakemi seçin. Sağdaki video analizinde, bu hakemin videoda tespit edildiği zamanları görebilirsiniz.

analyze-video-3c1

(büyütmek için tıklayın)

analyze-video-3c2

(büyütmek için tıklayın)


d) Nesneler ve etkinlikler’e tıklayın. Otomatik olarak etiketlenen 20 nesne ve etkinlik olduğunu fark edeceksiniz. Örneğin, Otomobil’e tıkladığınızda, videoda otomobil tespit edilen sahneleri göreceksiniz.

analyze-video-3d

(büyütmek için tıklayın)


e) Ardından, Takım Sporu’na tıklayın. Sağdaki video analizinde işaretlenen her klibin bu adım boyunca seçtiğimiz etiketlerden en az birini taşıdığını göreceksiniz: Kişiler altında hakem, Nesne altında otomobil ve Etkinlik altında Takım Sporu.

Geliştirici olarak, video kaydından elde edilen otomatik meta verileri; pazarlama ve reklam çabalarını iyileştirmeye yönelik uygulamalarda kullanabilir, aranabilir bir video kütüphanesi oluşturabilir ya da spor oyunları için zengin analizler sağlayacak şekilde spor takibi ayarlayabilirsiniz.

 

analyze-video-3e

(büyütmek için tıklayın)


4. Adım: Kaynakları Silme


a) Hizmetler’ tıklayın ve S3’ü seçin.

analyze-video-4a

(büyütmek için tıklayın)


b) Yüklediğiniz video otomatik olarak bir S3 klasörüne kaydedilecektir. Ücret ödememek için bu videoyu silmeniz gerekir. S3 klasörlerinde gezinin ve rekognition-video-console-demo ile başlayan klasörü bulun. Bu klasöre tıklayın, tüm medyayı seçin ve ardından sağ tıklayıp Sil’i seçin.

analyze-video-4b1

(büyütmek için tıklayın)

analyze-video-4b2

(büyütmek için tıklayın)

analyze-video-4b3

(büyütmek için tıklayın)


Tebrikler!

Rekognition konsolunu kullanarak video analiz etmeyi öğrendiniz. Uygun ölçekte faaliyet göstermek için Rekognition API’lerini kullanarak da bu özellikten faydalanabilirsiniz. Aranabilir bir kütüphane oluşturmanız, kayıp insanları veya VIP’leri bulan uygulamalar geliştirmeniz ya da güvenli olmayan videoları tespit etmeniz gerektiğinde Amazon Rekognition Video kullanın.

 

 

Daha Fazla Bilgi Edinin

Amazon Rekognition özellikleri hakkında daha fazla bilgiyi bu Yazılım Geliştirme Kılavuzu’nda ulaşabilirsiniz.

Medya Analizi Çözümü Oluşturun

Otomatik yüz tanıma özelliği dahil olmak üzere bir uçtan uca medya analizi çözümünü nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

Konsolu Keşfedin

Ünlü tanıma ve görüntü yönetimi gibi diğer Amazon Rekognition özelliklerini keşfedin.