Amazon Kinesis
Amazon Kinesis gerçek zamanlı akış verilerini toplamayı, işlemeyi ve analiz etmeyi kolaylaştırdığından, zamanında öngörüler elde edebilir ve yeni bilgilere hızlı tepki verebilirsiniz. Amazon Kinesis her ölçekteki akış verilerini uygun maliyetle işlemeye yönelik önemli özellikler sunduğu gibi, uygulamanızın gereksinimlerine en uygun araçları seçme esnekliği de getirir. Amazon Kinesis ile makine öğrenimi, analiz ve diğer uygulamalar için video, ses, uygulama günlükleri, web sitesi tıklama akışları ve IoT telemetri verileri gibi gerçek zamanlı veriler alabilirsiniz. Amazon Kinesis gelen verileri hemen işlemenize, analiz etmenize ve bu verilere anında yanıt vermenize olanak tanır. İşleme sürecinin başlaması için tüm verilerinizin toplanmasını beklemek zorunda kalmazsınız.
Avantajlar
Gerçek Zamanlı
Amazon Kinesis akış verilerini gerçek zamanlı olarak almanıza, arabelleğe yerleştirmenize ve işlemenize olanak sağladığından, saatler veya günler yerine saniyeler veya dakikalar içinde bunlardan öngörüler türetebilirsiniz.
Tam olarak yönetilir
Amazon Kinesis tam olarak yönetilir ve herhangi bir altyapıyı yönetmenize gerek kalmadan akış uygulamalarınızı çalıştırır.
Ölçeklenebilir
Amazon Kinesis herhangi bir miktarda akış verisiyle çalışabilir ve çok düşük gecikme süreleriyle yüz binlerce kaynaktan gelen verileri işleyebilir.
Amazon Kinesis'in özellikleri
Video akışlarını yakalama, işleme ve depolama
Amazon Kinesis Video Streams; bağlantılı cihazlardan AWS'ye analiz, makine öğrenimi (ML) ve başka işleme türleri için güvenli şekilde video akışı yapmayı kolaylaştırır.
Veri akışlarını yakalama, işleme ve depolama
Amazon Kinesis Data Streams, yüz binlerce kaynaktan sürekli olarak saniyede gigabaytlarca veri yakalayabilen ölçeklenebilir ve dayanıklı gerçek zamanlı bir veri akış hizmetidir.
Veri akışlarını AWS veri depolarına yükleme
Amazon Kinesis Data Firehose, mevcut iş zekası araçlarıyla neredeyse gerçek zamanlı olarak analiz etmek için veri akışlarını yakalamanın, dönüştürmenin ve AWS veri depolarına yüklemenin en kolay yoludur.
SQL veya Apache Flink ile veri akışlarını analiz etme
Amazon Kinesis Data Analytics, yeni programlama dilleri veya işlem çerçeveleri öğrenmek zorunda kalmadan veri akışlarını SQL veya Apache Flink ile gerçek zamanlı olarak işlemenin en kolay yoludur.
Nasıl çalışır?
-
Amazon Kinesis Video Streams
-
Amazon Kinesis Data Streams
-
Amazon Kinesis Data Firehose
-
Amazon Kinesis Data Analytics
-
Amazon Kinesis Video Streams
-
-
Amazon Kinesis Data Streams
-
-
Amazon Kinesis Data Firehose
-
-
Amazon Kinesis Data Analytics
-
Kullanım örnekleri
Video analiz uygulamaları oluşturma
Amazon Kinesis'i kullanarak evlerdeki, ofislerdeki, fabrikalardaki ve kamuya açık alanlardaki kamera donanımlı cihazlardan AWS'ye güvenli bir şekilde video akışı yapabilirsiniz. Ardından bu video akışlarını video kayıttan yürütme, güvenlik izlemesi, yüz algılama ve makine öğrenimi gibi çeşitli analizlerde kullanabilirsiniz.
Veritone Inc. Önde gelen yapay zeka (AI) ve bilişsel çözüm sağlayıcılarından biri olan Veritone Inc. (NASDAQ: VERI), yüz ve nesne tanıma, transkripsiyon, coğrafi konum belirleme, yaklaşım algılama ve çeviri de dahil olmak üzere 120'den fazla sınıfının en iyisi bilişsel altyapıyla güçlü bir uygulama paketini bir araya getirdi. Amazon Kinesis Video Streams ile, müşteriler içeriklerinin akışını AWS'ye kolayca yapabiliyor ve Veritone da bu içerikleri AI ile her ölçekte ve neredeyse gerçek zamanlı olarak işliyor ve zenginleştiriyor. Kinesis Video Streams ve Veritone, içeriğin yakalanmasından saniyeler sonra her video karesini veya seslerin her saniyesini nesneler, yüzler, anahtar sözcükler ve daha birçok öğe için aranabilir hale getiriyor.
Toplu analizden gerçek zamanlı analize geçiş
Amazon Kinesis ile, önceden toplu işleme kullanılarak analiz edilen veriler üzerinde gerçek zamanlı analiz yapabilirsiniz. Akış yaparken sıkça karşılaşılan kullanım örneklerinde farklı uygulamalar arasında veri paylaşımı yapılması, ayıkla-dönüştür-yükle modeliyle akış yapılması ve gerçek zamanlı analiz gerekir. Örneğin, Kinesis Data Firehose'u kullanarak akış verilerini sürekli olarak S3 data lake'lerinize veya analiz hizmetlerinize yükleyebilirsiniz.
Zillow, Kinesis Data Streams kullanarak genel kayıt verileriyle MLS listelerini topluyor ve konut değeri tahminlerini gerçek zamanlı olarak güncelleyerek konut alıcılarının ve satıcılarının en güncel konut değeri tahminlerine ulaşabilmesini sağlıyor. Zillow ayrıca Kinesis Data Firehose kullanarak aynı verileri Amazon S3 data lake'ine gönderiyor ve bu şekilde tüm uygulamalar en son bilgilerle çalışabiliyor.
Gerçek zamanlı uygulamalar oluşturma
Amazon Kinesis'i uygulama izleme, dolandırıcılık algılama ve canlı liderlik panoları gibi gerçek zamanlı uygulamalar için kullanabilirsiniz. Kinesis Data Streams kullanarak akış verilerini alabilir, Kinesis Data Analytics kullanarak bu verileri işleyebilir ve Kinesis Data Streams'i kullanarak uçtan uca milisaniyelik bir gecikme süresiyle sonuçları herhangi bir veri deposuna veya uygulamaya gönderebilirsiniz. Bu; müşterilerinizin, uygulamalarınızın ve ürünlerinizin tam olarak o anda ne yaptığını öğrenmenize ve hemen tepki vermenize yardımcı olabilir.
Netflix, sorunları hızla tespit edip düzeltebilmek ve müşterilerine yüksek hizmet çalışma süresi ve erişilebilirlik sağlamak amacıyla tüm uygulamaları arasındaki iletişimi izlemek için Amazon Kinesis kullanıyor.
IoT cihaz verilerinin analizi
Müşteri cihazları, eklenmiş algılayıcılar ve TV alıcı kutuları gibi IoT cihazlarından akış verilerini işlemek için Amazon Kinesis kullanabilirsiniz. Ardından bu verileri kullanarak algılayıcı belirli çalışma eşiklerini aştığında gerçek zamanlı uyarılar gönderebilir ve programlama yoluyla başka işlemler yapabilirsiniz. Uygulamanızı oluşturmak için örnek IoT analiz kodumuzu kullanın. Sıfırdan başlamanız gerekmez.
Sonos her hafta kablosuz hi-fi ses cihazlarından gelen 1 milyar olayı izlemek ve müşterilerine daha iyi bir dinleme deneyimi sunmak için Amazon Kinesis kullanıyor.
Blog gönderileri ve makaleler
Amazon Kinesis'ten en iyi şekilde yararlanabilmenize yardımcı olmak için kullanım örneği ve en iyi uygulamalar konusunda yol gösteren birçok blog makalemiz mevcuttur. Blog makalelerinin tam listesine aşağıdaki kaynaklardan ulaşabilirsiniz.
AWS News Blog sayfasındaki Amazon Kinesis makalelerini okuyun.
AWS Big Data Blog sayfasından en iyi uygulamalar, özellikler ve müşteri kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.
AWS Databases Blog sayfasından Amazon Kinesis hakkında daha fazla blog makalesi okuyun.
Amazon Kinesis'i kullanmaya başlayın
Bu teknik incelemede Amazon Kinesis özelliklerini nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Bu öğretici ile ilk Amazon Kinesis uygulamanızı oluşturun.
Amazon Kinesis hakkında daha fazla bilgi edinin