AWS Üzerinde Makine Öğrenimi

Makine öğrenimi artık her geliştiricinin parmaklarının ucunda

 

AWS, işletmenize en geniş ve derin makine öğrenimi ve yapay zeka (AI) hizmetlerini sunuyor.

Müşterilerimiz adına, her geliştiricinin makine öğrenimine rahatça ulaşmasını önleyen en zorlu engellerden bazılarını ortadan kaldırmaya odaklanıyoruz.

Bilgisayarlı görme, dil, öneriler ve tahminler için önceden eğitilmiş yapay zeka (AI) hizmetleri arasından seçim yapabilir; makine öğrenimi modellerini hızla oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için Amazon SageMaker’dan yararlanabilir veya tüm popüler açık kaynaklı framework’lere destek veren özel modeller oluşturabilirsiniz.

Sunduğumuz özellikler gelmiş geçmiş en kapsamlı bulut platformu üzerinde geliştirilmiştir, yüksek performanslı işlem gücüyle optimize edilmiştir ve hem güvenlik hem de analiz açısından kesinlikle ödün vermemektedir.

Expedia Group

“Tercih ettiğimiz makine öğrenimi platformu olan AWS, dünyanın seyahat platformu olma sözümüzü yerine getirmemizi sağlayan yepyeni yolların önünü açıyor.”

--Matthew Fryer, Hotels.com Başkan Yardımcısı ve Veri Bilimleri Genel Direktörü, Expedia Group

10.000’den Fazla Müşteri

En fazla makine öğrenimi işlemi AWS’de gerçekleştiriliyor.

AWS Machine Learning Müşterileri

Makine Öğrenimi (ML) Hizmetleri
Makine Öğrenimi (ML) Hizmetleri

Makine öğrenimini hızla oluşturma, eğitme ve dağıtma

Yapay Zeka (AI) Hizmetleri
Yapay Zeka (AI) Hizmetleri

Uygulamalarınıza kolayca zeka ekleme

Framework’ler
Framework’ler

En geniş framework desteğiyle seçenek ve esneklik

İşlem
İşlem

En hızlı ve en düşük maliyetli işlem seçenekleri

Analiz ve Güvenlik
Analiz ve Güvenlik

Ödün vermeyen kapsamlı özellikler

Öğrenim Araçları
Öğrenim Araçları

AWS DeepRacer ve DeepLens ile makine öğreniminin derinlerine inme

MAKİNE ÖĞRENİMİ (ML) HİZMETLERİ

Amazon SageMaker

Makine öğrenimi modellerini hızla oluşturma, eğitme ve dağıtma

Amazon SageMaker, geliştiricilerin ve veri uzmanlarının hızla ve kolayca makine öğrenimi modelleri oluşturmalarını, eğitmelerini ve diledikleri ölçekte dağıtmalarını sağlar. Gerçek zamanlı dolandırıcılık tespiti modelleri çalıştırmaktan potansiyel ilaçların biyolojik etkilerini sanal olarak analiz etmeye ve beyzbolda vuruşsuz kale elde etme başarısını öngörmeye kadar birçok alanda, makine öğrenimini çok çeşitli kullanım örneklerine ve sektöre başarıyla uygulamanın önündeki karmaşıklığı ortadan kaldırır.

OLUŞTURMA


10 kat daha yüksek performanslı algoritmalar: Amazon SageMaker ile 10 kat daha yüksek performans almak için önceden yüklenmiş ve optimize edilmiş algoritmalar kullanın.

Önceden derlenmiş Jupyter not defterleri: Eğitim verileri ve ön işlemler için tam olarak yönetilen sunucular.

Algoritma marketi: Makine öğrenimi için AWS Marketplace’te sunulan çeşitli algoritmalar ve modeller arasından seçim yapın.

%70 maliyet azaltımı: Amazon SageMaker Ground Truth sayesinde yüksek doğrulukta eğitim veri kümeleri oluşturun ve veri etiketleme maliyetlerini yüzde 70’e varan oranlarda azaltın.

EĞİTME


En isabetli model tahminleri sunan AutoML özellikleri sayesinde tek tıkla eğitim ve modellere otomatik ince ayar yapma.

Bir defa eğitme, her yerde 2 kat performansla çalıştırma: Amazon SageMaker Neo, modelinizi bir defa eğitip birden fazla donanım yapılandırmasında 2 kata kadar performans artışıyla çalıştırmanıza olanak tanır.

Tam olarak yönetilen: Modelleri kolayca ölçekleyebilmeniz için tüm altyapının yönetimi aracılığıyla basitleştirilmiş model eğitimi.

 

DAĞITMA


Tek tıkla dağıtma: Hem yüksek performans hem de yüksek erişilebilirlik almak için birden fazla alana yayılmış, otomatik ölçeklendirilen kümelerle dağıtma.

Çıkarım maliyetlerini %75’e kadar azaltma: Amazon Elastic Inference, tam olarak ihtiyacınız kadar GPU performansını tedarik etmenize olanak tanır.

Otomatik A/B Testleri: En fazla beş farklı modelde yönetilen model A/B testleri, deneyler yapmanız için size büyük miktarda esneklik sunar.

Otomatik ölçeklendirme ile tam olarak yönetilen barındırma: Durum denetimleri gerçekleştirmek, güvenlik düzeltme eklerini uygulamak ve rutin bakımlar yapmak için yönetilen üretim altyapısı.

GE Healthcare
Hotels.com
NFL
Intuit
Thomson Reuters
Dow Jones

YAPAY ZEKA (AI) HİZMETLERİ

Uygulamalara kolayca zeka ekleme

Makine öğrenimi becerilerine ihtiyaç yoktur

AWS önceden eğitilmiş Yapay Zeka (AI) Hizmetleri, uygulamalarınız ve iş akışlarınız için hazır zeka sunar. Yapay Zeka (AI) Hizmetleri, uygulamalarınızla entegre olarak kişiselleştirilmiş öneriler, iletişim merkezinizin modernize edilmesi, emniyet ve güvenliğin iyileştirilmesi, müşteri ilişkilerinin artırılması gibi yaygın kullanım örneklerinde çözüm sağlar. Amazon.com’un ve Makine Öğrenimi (ML) Hizmetlerimizin ardındaki derin öğrenim teknolojisini kullandığımızdan, sürekli olarak yeni şeyler öğrenen API’lerin kalitesinden ve doğruluğundan faydalanırsınız. Ve hepsinden önemlisi, AWS’de Yapay Zeka (AI) Hizmetleri, makine öğrenimi deneyimi gerektirmez.

Öneriler

Öneriler

Amazon.com’da kullanılan öneri teknolojisinden yararlanarak müşterilerinizin deneyimlerini kişiselleştirin.

Tahminler

Tahminler

Amazon.com tarafından kullanılan makine öğrenimi tahmin teknolojisine dayalı, isabetli tahmin modelleri oluşturun.

Görüntü ve Video Analizi

Görüntü ve Video Analizi

Varlıkları kataloglara ayırmak, medya iş akışlarını otomatikleştirmek ve anlam çıkarmak için uygulamalarınıza görüntü ve video analizi özelliği ekleyin.

İleri Düzey Metin Analizi

İleri Düzey Metin Analizi

Yapılandırılmamış metinden öngörüler ve ilişkiler elde etmek için doğal dil işleme teknolojisini kullanın.

Belge Analizi

Belge Analizi

Milyonlarca belgeden metinleri ve verileri sadece birkaç saatte çıkararak manuel çalışma ihtiyacını azaltın.

Ses

Ses

Uygulamalarınızı konuşturmak için metni gerçekçi konuşmaya dönüştürün.

Müşteri Temsilcisi Yazılımları

Müşteri Temsilcisi Yazılımları

Müşteri hizmetlerini iyileştirmek ve iletişim merkezinin verimliliğini artırmak için kolayca müşteri temsilcisi yazılımları oluşturun.

Çeviri

Çeviri

Verimli ve uygun maliyetli çeviriler sayesinde hedef kitlelere birden fazla dilde erişiminizi genişletin.

Deşifre

Deşifre

Uygulamalarınıza ve iş akışlarınıza kolayca yüksek kaliteli, konuşmayı metne dönüştürme özelliği ekleyin.

Motorola Solutions
Duolingo
FINRA
VidMob
NASA
GE Appliances

MAKİNE ÖĞRENİMİ (ML) FRAMEWORK’LERİ

Makine öğrenimi framework’lerinde seçenek ve esneklik

Makine öğrenimi algoritmalarını denemek ve özelleştirmek için TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet ve diğer popüler framework’ler arasından seçim yapın. Tercih ettiğiniz framework’ü Amazon SageMaker’da yönetilen bir deneyim olarak kullanabilir veya en popüler derin öğrenim framework’lerinin ve araçlarının son sürümleriyle tamamen yapılandırılmış AWS Deep Learning AMI’leri (Amazon makine görüntüleri) kullanabilirsiniz.

  • Buluttaki derin öğrenim projelerinin %81’i AWS’de çalışır
  • Buluttaki TensorFlow projelerinin %85'i AWS’de çalışır
  • %50 azaltılmış eğitim süresi: ResNet-50 karşılaştırma testiyle yapılan ölçüme göre, AWS optimizasyonlu TensorFlow, %50’nin üzerinde bir farkla en hızlı eğitim süresi rekorunun sahibi oldu
  • %90 ölçekleme verimliliği: AWS optimizasyonlu TensorFlow kullanımı, saf TensorFlow’un sunduğu %65’e kıyasla %90 ile neredeyse doğrusal ölçekleme verimliliği sunar

%85

Buluttaki TensorFlow projelerinin AWS üzerinde gerçekleşen kısmı

Zendesk
News Corp Australia
Hudl
Snapchat
Celgene
Siemens

İŞLEM

Tüm kullanım örnekleri için uygun işlemi edinme

Yoğun işlem gerektiren makine öğrenimine yönelik GPU'lar, özelleştirilmiş donanım hızlandırmaya yönelik FPGA'lar ve çıkarım işlerinde çalışacak yüksek bellekli bulut sunucuları gibi geniş bir aralıkta güçlü hesaplama ve bilgi işleme seçeneklerinden faydalanın. Amazon EC2, modelleri eğitmeniz veya eğitilmiş modellerde çıkarım işleri çalıştırmanız fark etmeksizin, makine öğrenimi kullanım örneklerine uyum sağlamak üzere optimize edilmiş çok sayıda bulut sunucusu tipi sağlar.

  • P3dn bulut sunucularının kullanımı sayesinde diğer kullanıcılardan 3 kat daha yüksek ağ aktarım hızı
  • Önceki nesil bulut sunucularına kıyasla 3,0 GHz Intel Xeon işlemcilerden güç alan C5 bulut sunucularının kullanımı sayesinde fiyatta ve performansta %25 iyileştirme
  • Alanda programlanabilir kapı dizileri (FPGA) sunan F1 bulut sunucularının kullanımı sayesinde özel donanım hızlandırması

GPU’lar  |  Amazon EC2 P3

ÖZEL ÇIKARIM  |  Amazon Elastic Inference

CPU’lar  |  Amazon EC2 C5

FPGA  |  Amazon EC2 F1

EDGE  |  AWS Greengrass

 


ANALİZ VE GÜVENLİK

Makine öğrenimine yönelik analiz ve güvenlik

Başarılı bir şekilde makine öğrenimi işlemleri yapmak için makine öğrenimi yeteneklerine sahip olmanız yetmez. Aynı zamanda doğru güvenliğe, veri depolamaya ve birlikte çalışacak analiz hizmetlerine de gereksiniminiz vardır. AWS sayesinde makine öğrenimi iş akışlarınızı destekleyecek en kapsamlı özelliklere sahip olursunuz.

  • Depolama için Amazon S3 ve Amazon S3 Glacier sistemlerinin kullanımı sayesinde %99,999999999 dayanıklılık ve eşsiz erişilebilirlik
  • Analiz için Amazon Redshift kullanımıyla %400’e kadar daha hızlı veri sorguları
  • En derin güvenlik ve şifreleme özellikleri 
 
 
 

DEPOLAMA  |  Amazon S3

ANALİZ  |  AWS Analytics

GÜVENLİK AWS Security

ÖĞRENİM ARAÇLARI

Makine öğreniminin derinlerine inme

AWS DeepRacer

AWS DeepRacer, sürücüsüz araçlar aracılığıyla pekiştirmeli öğrenimi öğrenmenize yardımcı olmak üzere tasarlanmış, 1/18 ölçeğinde, tamamen sürücüsüz bir yarış aracıdır.

  • Pekiştirmeli öğrenim modelinizi AWS DeepRacer’a dağıtarak gerçek dünyada yarışmanın heyecanını yaşayın
  • Amazon SageMaker’da modeller oluşturun ve AWS DeepRacer 3D yarış simülatörünü kullanarak pistte eğitim, test ve değişiklikler gerçekleştirin
  • 2019’dan itibaren dünyanın ilk global sürücüsüz yarış liginde mücadele ederek ödüller kazanma ve hayallerdeki AWS DeepRacer Kupası’na uzanma fırsatı yakalayın

AWS DeepRacer Otonom Yarış Otomobili
AWS DeepLens Video Kamera

AWS DeepLens

AWS DeepLens, geliştiricilere yönelik dünyanın ilk derin öğrenim özellikli video kamerasıdır. Amazon SageMaker ve diğer birçok AWS hizmetiyle entegre olan bu ürün, pratik ve uygulamalı dersler içeren örnek projeler sayesinde 10 dakikadan kısa bir süre içinde derin öğrenim ile çalışmaya başlamanızı sağlar.

  • AWS DeepLens önceden eğitimli model kitaplığından derin öğrenim modelinizi veya Amazon SageMaker ile eğitilen kendi modellerinizi seçin.
  • Modelinizi tek tıklamayla cihaza dağıtın.
  • Sonuçları AWS Management Console'da gerçek zamanlı olarak izleyin.

ML PROGRAMLARI  |  KURULUŞLAR İÇİN

Amazon ML Solutions Lab

Amazon ML Solutions Lab, işletmenizin karşılaştığı zorlukları geriye dönük olarak çözmede ve ardından makine öğrenimi tabanlı çözümler geliştirme sürecinde adım adım ilerlemenizde size yardımcı olmak için uygulamalı eğitim atölyelerini profesyonel danışmanlık hizmetleriyle birleştirir. İş fırsatlarına makine öğrenimi uygulamak için bu süreçte öğrendiklerinizi kuruluşunuzun başka yerlerinde kullanabileceksiniz.

ML PROGRAMLARI  |  ARAŞTIRMACILAR İÇİN

Amazon ML Araştırma Hibeleri

AWS Machine Learning Research Awards (AWS Makine Öğrenimi Araştırma Ödülleri) programı; üniversitelerin makine öğrenimi alanında özgün araştırmalar yapan bölümlerine, öğretim görevlilerine, doktora öğrencilerine ve doktora sonrası çalışmalara maddi kaynak sağlar. Amacımız, geniş bir yelpazedeki ML uygulamaları ve odak konuları genelinde yenilikçi algoritmaların, yayınların ve kaynak kodlarının geliştirilmesini hızlandırmaktır. 

ML PROGRAMLARI  |  GELİŞTİRİCİLER

Makine Öğreni̇mi̇ Eğitimi

Temel bilgilerin ve gerçek dünya uygulamalarının bir araya gelmesiyle oluşturulan ve Amazon’un geliştiricilerini eğitmek için kullanılan aynı materyallerle hazırlanan kurslarla AWS üzerinde makine öğrenimi eğitimine başlayın. Geliştiriciler, veri bilimciler, veri platformu mühendisleri ve iş kararı alıcıları; işleri için yeni öngörülerin kilidini açacak ve değer katacak ML, AI ve derin öğrenim uygulamak için bu eğitimi kullanabilir.