Amazon Rekognition

Makine öğrenimiyle görüntü ve video analizlerinizi otomatikleştirin.

Amazon Rekognition kendini kanıtlamış, yüksek oranda ölçeklenebilir ve kullanmak için makine öğrenimi uzmanlığı gerektirmeyen derin öğrenme teknolojilerini kullanarak uygulamalarınıza görüntü ve video analizi eklemeyi kolaylaştırır. Amazon Rekognition’ı kullanarak görüntülerdeki ve videolardaki nesneleri, kişileri, metinleri ve sahneleri tanımlayabilir ve aynı zamanda uygunsuz tüm içerikleri tespit edebilirsiniz. Amazon Rekognition ayrıca çok çeşitli kullanıcı doğrulama, kişi sayma ve kamu güvenliği kullanım örneklerinde yüzleri algılamak, analiz etmek ve karşılaştırmak için kullanabileceğiniz yüksek doğruluk oranına sahip yüz analizi ve yüz arama özellikleri sunmaktadır.

Amazon Rekognition Custom Labels ile, iş gereksinimlerinize özel nesneleri ve sahneleri görüntülerde tespit edebilirsiniz. Örneğin, üretim hattınızdaki belirli makine parçalarını sınıflandırmak veya iyi durumda olmayan bitkileri tespit etmek için bir model oluşturabilirsiniz. Amazon Rekognition Custom Labels, model geliştirmede sizi uğraştıracak kısımları halleder ve bu nedenle ürünü kullanmak için makine öğrenimi uzmanlığı gerekli değildir. Tanımlamak istediğiniz nesne veya sahnelerin görüntüsünü sağlamanız yeterlidir. Gerisini hizmet halleder.

5.000 görüntü ücretsiz

aylık AWS Ücretsiz Kullanım ile 12 ay süreyle

Avantajlar

Uygun ölçekte görsel analiz görevlerini otomatikleştir

Amazon Rekognition ile milyonlarca video ve resmin birkaç dakika içinde analizi gibi manuel olarak yapılamayacak görevlerin üstesinden gelebilirsiniz. Ayrıca, makine öğrenimi ile külfetli, yinelemeli insan görsel inceleme görevlerinin sayısını artırarak iş gücünü arttırabilir ve hataları azaltabilirsiniz.

ML uzmanlı olmadan kullanmaya başlayın

Amazon Rekognition ile veri toplamaya ve sıfırdan görüntü işleme modellerini inşa etmeye gerek kalmadan uygulamalarınıza saatler içinde çok sayıda önceden eğitilmiş bilgisayar görüntü API'lerini hızla ekleyebilirsiniz. Eşsiz gereksinimleriniz varsa yalnızca on tane etiketli görüntüyü yükleyerek özel ML modellerini otomatik olarak eğitmek ve barındırmak üzere AutoML'yi kullanabilirsiniz.

ML altyapısı masraflarını azaltın

Amazon Rekognition iş ihtiyaçlarınıza göre otomatik olarak ölçeği büyüyen ve küçülen tam olarak yönetilen bir hizmettir. Kendi ML altyapınızı inşa edip yönetmenize gerek yok. Görüntü işleme tarafından sağlanan güvenilir, ölçeklenebilir ve güvenli uygulamaları hızla teslim edebilir ve yalnızca analiz ettiğiniz görüntü ve videolar için ödeme yaparsınız.

Temel özellikler

Nesne, sahne ve eylem algılama

Etiketler

Amazon Rekognition ile binlerce nesneyi (ör. bisiklet, telefon, bina) ve sahneyi (ör. otopark, plaj, şehir) tanımlayabilirsiniz. Video analiz ederken ayrıca "paket teslim etme" veya "futbol oynama" gibi belirli eylemleri de tanımlayabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinin »

Nesne, sahne ve eylem algılama

Özel etiketler

Amazon Rekognition Custom Labels ile, Amazon Rekognition'ın algılama özelliklerini genişletebilir ve görüntülerden işinize benzersiz biçimde yardımcı olabilecek bilgileri edinebilirsiniz. Örneğin; sosyal medyada şirket logonuzu bulabilir, mağaza raflarındaki ürünleri tanımlayabilir, üretim hattındaki makine parçalarınızı sınıflandırabilir veya videolardaki hareketli karakterleri tespit edebilirsiniz. Daha fazla bilgi edinin »

Güvenli olmayan içerik algılama

İçerik denetimi

Amazon Rekognition, görüntü ve video varlıklarınızdaki güvenli veya uygun olmayabilecek içerikleri tespit etmenize yardımcı olur ve gereksinimlerinize uygun olarak nelere izin vermek istediğinizi doğru şekilde denetlemenizi sağlayacak ayrıntılı etiketler sunar. İnsan incelemesiyle Amazon Rekognition image denetimi tahminlerinin doğruluğunu artırmak için Amazon A2I hizmetini kullanın. Daha fazla bilgi edinin »

Yüz analizi

Metin algılama

Fotoğraflar ve videolardaki metinler, basılı sayfalardaki okunaklı kelimelerden oldukça farklıdır. Amazon Rekognition; mağaza adları, medyada yer alan zorlama hikayeler, sokak tabelaları ve ürün ambalajı üzerindeki metinler gibi bilgileri tanımlamak için eğri ve bozuk metinleri okuyabilir. Daha fazla bilgi edinin »

Yüz analizi

Yüz algılaması ve analizi

Amazon Rekognition ile, görüntü ve videolarda beliren yüzleri kolayca tespit edebilir ve tüm yüzlerde cinsiyet, yaş aralığı, açık/kapalı göz, gözlük ve sakal gibi öznitelikleri bulabilirsiniz. Videoda yüz özniteliklerinin zamanla nasıl değiştiğini de ölçebilirsiniz. Örneğin, bir aktörün yüzünde beliren duyguların zaman çizelgesini oluşturabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinin »

Yüz tanıma

Yüz arama ve doğrulama

Amazon Rekognition, özel yüz görüntüleri deponuzu kullanarak fotoğraf veya videodaki bir kişiyi tanımlamanızı sağlayan hızlı ve doğru yüz arama özelliğine sahiptir. Ayrıca bir yüz görüntüsünü, karşılaştırma için depoladığınız görüntülere göre analiz ederek kimlik doğrulaması yapabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinin »

Ünlü tanıma

Ünlü tanıma

Video kayıtlarını ve fotoğrafları pazarlama, reklam ve medya sektörü kullanım örnekleri için kataloglamak üzere video ve görüntü kütüphanelerinizdeki tanınmış kişileri hızla tespit edebilirsiniz. Daha fazla bilgi edinin »

PPE algılama

Kişisel Koruyucu Ekipman (PPE) algılama

Amazon Rekognition ile görüntülerdeki kişilerin yüz koruyucu (yüz maskesi), el koruyucu (eldiven) ve baş koruyucu (kask) gibi Kişisel Koruyucu Ekipman giyip giymediklerini ve koruyucu ekipmanın vücudun ilgili kısımlarını (yüz koruyucuların burnu, baş koruyucuların başı ve eldivenlerin eli) kapatıp kapatmadığını otomatik olarak tespit etmek için şirket içi kameralarınızdaki görüntüleri uygun ölçekte analiz edebilirsiniz. Daha fazla bilgi edinin »

Video segmenti algılama

Video segmenti algılama

Amazon Rekognition Video ile sessiz siyah kareler, jenerik, çekim sınırları ve SMPTE renk çubukları gibi, videolardaki önemli segmentleri otomatik olarak algılayabilirsiniz. Bu, insan emeğinden tasarruf etmenizi ve kalite kontrol, reklam ekleme ve içerik hazırlama için dosya tabanlı iş akışlarını düzene sokarak arşiv modernizasyonunu ölçeklendirmenizi sağlar. Daha fazla bilgi edinin »

Kullanım örnekleri

Medya Analizi

İçerikleri arama yapılabilir hâle getirin

Amazon Rekognition, görüntü ve video dosyalarınızdaki meta verileri otomatik olarak ayıklayarak dosyalardaki nesneleri, yüzleri, metinleri ve daha birçok öğeyi yakalar. Bu meta veriler, görüntü ve videolarınızda anahtar kelimeyle kolayca arama yapmak veya içerik dağıtımında doğru varlıkları bulmak için kullanılabilir.    

Uygunsuz içerikleri işaretleyin

Amazon Rekognition ile görüntü ve videolardaki çıplaklık, sansürlenmemiş şiddet veya silahlar gibi uygunsuz içerikleri otomatik olarak işaretleyebilirsiniz. Döndürülen ayrıntılı meta verileri kullanarak hangi içeriklerin kullanıcılarınızın kültür ve toplumunda uygun görüldüğünü göz önünde bulundurarak kendi kurallarınızı oluşturabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinin »

Dijital kimlik doğrulamayı etkinleştirin

Amazon Rekognition’ı kullanarak otomatik ödemeler ve diğer kimlik doğrulama senaryoları için ölçeklenebilir kimlik doğrulama iş akışları oluşturabilirsiniz. Amazon Rekognition bir fotoğraf veya selfie'yi, ehliyet gibi kişinin kimliğini tanımlayan bir belgeyle karşılaştırarak ürünü kullanmayı kabul eden kullanıcılar için kolayca yüz doğrulaması gerçekleştirmenizi sağlar.

İş Yeri Güvenliği

İş yeri güvenliği uygulamalarını iyileştirmek ve iş sağlığı ve güvenliği yönetmeliklerine daha iyi uyum sağlamak için Kişisel Koruyucu Ekipman (PPE) tespitini uygun ölçekte otomatikleştirin. Amazon Rekognition ile görüntülerdeki kişilerin yüz koruyucu, el koruyucu ve baş koruyucu gibi PPE’ler giyip giymediklerini tespit etmek için şirket içi kameralarınızdaki görüntüleri uygun ölçekte analiz edebilirsiniz. Daha fazla bilgi edinin »

Ürünleri, anıt yerleri ve markaları tanımlayın

Uygulama geliştiricileri, sosyal medya ve fotoğraf uygulamalarındaki belirli öğeleri tanımlamak için Amazon Rekognition Custom Labels’ı kullanabilir. Örneğin, bir şehirdeki ünlü önemli yerleri tanımlamak için özel bir model eğitebilir ve turistlerin sadece fotoğraf çekerek bu yerlerin geçmişi, açılış-kapanış saatleri ve bilet fiyatları hakkında bilgi sahibi olmalarını sağlayabilirsiniz.

Müşteri başarı öyküleri

PBS

PBS, medya içeriği operasyonlarını kolaylaştırmak için nesne algılama kullanır.

Videoyu izleyin »

Pinterest

Pinterest, içerik denetimi için metin algılama kullanır.

Videoyu izleyin »

Aella Credit

Aella Credit, bir başvuranın kimliğini doğrulamak için yüz algılama ve karşılaştırma kullanır.

Videoyu izleyin »

Thorn

Thorn, çocuk seks ticareti mağdurlarının daha hızlı bulunmasına yardımcı olmak için yüz arama kullanır.

Videoyu izleyin »

ICFES

ICFES, 75.000 öğrenci için sınav bütünlüğü sağlamak üzere yüz tanıma ve karşılaştırma kullanır.

Videoyu izleyin »

San Diego Gas & Electric

San Diego Gas & Electric, dron görüntüleri kullanarak trafo hasarını tespit etmek için Özel Etiketler kullanıyor.

Videoyu izleyin »

Daha fazla öğrenmek için Amazon Rekognition müşterileri sitesini ziyaret edin.

Bloglar

tarih
  • tarih
1
Amazon Rekognition fiyatlandırmasını keşfedin
Amazon Rekognition fiyatlandırmasını keşfedin

Fiyatlandırma sayfasını ziyaret ederek Amazon Rekognition fiyatlandırması hakkında daha fazla bilgi edinin.

Daha fazla bilgi edinin 
Yüz tanıma hakkında bilgi edinin
Yüz tanıma hakkında bilgi edinin

Yüz tanıma ve kötüye kullanımı bildirme hakkında daha fazla bilgi edinin.

Daha fazla bilgi edinin 
Amazon Rekognition ile oluşturmaya başlayın
Konsolda oluşturmaya başlayın

AWS konsolunda Amazon Rekognition ile oluşturmaya başlayın.

Oturum açın