Amazon SageMaker ile Makine Öğrenimi Yönetimi

Erişim kontrolünü basitleştirin ve şeffaflığı artırın
Amazon SageMaker AI’yi kullanmaya başlayın

Neden ML yönetişimi?

Amazon SageMaker AI, makine öğrenimini sorumlu bir şekilde uygulamanıza yardımcı olmak için amaca yönelik oluşturulmuş yönetişim araçları sağlar. Amazon SageMaker Rol Yöneticisi ile yöneticiler minimum yetkileri dakikalar içinde tanımlayabilir. Amazon SageMaker Model Kartları, tasarımdan dağıtıma kadar amaçlanan kullanımlar, risk derecelendirmeleri ve eğitim ayrıntıları gibi temel model bilgilerinin yakalanmasını, alınmasını ve paylaşılmasını kolaylaştırır. Amazon SageMaker Model Panosu, üretimdeki model davranışı hakkında tek bir yerden bilgi almanızı sağlar. Amazon SageMaker AI ve Amazon DataZone entegrasyonu, makine öğrenimi ve veri yönetişimini kolaylaştırır.

SageMaker ML Yönetişiminin Avantajları

Projelerdeki ML ve veri varlıklarına erişimi yönetmek için kurumsal düzeyde güvenlik denetimleriyle ML geliştirme ortamlarını dakikalar içinde tedarik edin.
Makine öğrenimi (ML) uygulayıcılarının SageMaker ile daha hızlı çalışmaya başlamasını sağlayan özelleştirilmiş roller oluşturun
Model belgelerini kolaylaştırın ve tasarımdan dağıtıma kadar temel varsayımlar, özellikler ve yapıtlara ilişkin görünürlük sağlayın
Birleşik bir görünüm aracılığıyla tüm modeller, uç noktalar ve model izleme işleri için performansı hızlı şekilde denetleyin ve sorunları giderin. Beklenen model davranışından sapmaların yanı sıra eksik veya etkin olmayan denetim işlerini otomatik uyarılarla izleyin

Amazon DataZone ile entegre edin

Kurulum denetimleri ve tedariki

BT Yöneticileri, Amazon DataZone'da kuruluşunuza ve kullanım örneğinize özgü altyapı denetimleri ve izinleri tanımlayabilir. Daha sonra sadece birkaç tıklamayla uygun bir SageMaker ortamı oluşturabilir ve SageMaker Studio içinde geliştirme sürecini başlatabilirsiniz.

Varlıkları arayın ve keşfedin

SageMaker Stüdyosu'nda kuruluşunuzun iş kataloğundaki verileri ve ML varlıklarını verimli bir şekilde arayabilir ve keşfedebilirsiniz. Ayrıca, projenizde kullanmanız gerekebilecek varlıklara abone olarak erişim talep edebilirsiniz.

Varlıkları arayın ve keşfedin

Varlıkları kullanın

Abonelik talebiniz onaylandıktan sonra, bu abone olunan varlıkları JupyterLab ve SageMaker Canvas'ı kullanarak SageMaker Stüdyosu içindeki veri hazırlama, model eğitimi ve özellik mühendisliği gibi ML görevlerinde kullanabilirsiniz.

Varlıkları yayımlayın

ML görevlerini tamamladıktan sonra, diğer kullanıcılar tarafından yönetişim ve keşfedilebilirlik için verileri, modelleri ve özellik gruplarını işletme kataloğunda yayınlayabilirsiniz.

Varlıkları yayımlayın