新推出由 Allen Institute for Brain Science、NOAA、哈伯太空望遠鏡等所支援的 AWS 公用資料集

現在推出 11 個全新的 AWS 公用資料集，對生命科學、金融、環境科學、天文學、語音辨識和地理資訊系統感興趣的研究人員和開發人員都能善加利用。

生命科學：

• Allen Institute for Brain Science 的 Allen Brain Observatory – Visual Coding

金融：

• Deutsche Börse 的 Eurex and Xetra Trading Data

環境：

• 康乃爾大學地球與大氣科學系 (EAS) 的 Cornell EAS Data Lake
• PlanetOS 的 ECMWF's ERA5 Reanalysis Data
• 哈佛大學大氣化學模擬小組的 GEOS-Chem Input Data
• 美國國家海洋暨大氣總署 (NOAA) Big Data Project 的 NOAA Global Historical Climatology Network Daily
  
• NOAA Big Data Project 的 NOAA National Water Model Short-Range Forecast
  
• NOAA Big Data Project 的 NOAA National Water Model Reanalysis

天文：

• 美國太空望遠鏡研究所的 Hubble Space Telescope Public Data

音訊：

• SRI International 和 Lab41 的 Voices Obscured in Complex Enrivonmental Settings (VOiCES)

地理空間：

• Esri 的 USDA National Aerial Imagery Program

上述高價值雲端優化公開資料集的儲存費用，由 AWS 公用資料集計劃負擔。我們合作的資料供應單位均追求以下目標：

• 開放資料自由存取，讓使用者可在 AWS 上自行分析。
• 開發新雲端原生技術、格式和工具，降低資料使用成本。
• 以共用資料集的方式分享資源，促進社群發展。

進一步了解如何為 AWS 公用資料集計劃提供資料集。