Amazon SageMaker Canvas 宣布推出適用於時間序列預測模型的新功能

張貼日期: 2024年6月28日

Amazon SageMaker Canvas 宣布推出新功能，用於建置、評估和部署時間序列預測模型，為建置預測應用程式提供更大的靈活性和易用性。Amazon SageMaker Canvas 是無程式碼工作區，可讓分析師和公民資料科學家建置、自訂和部署機器學習 (ML) 模型，以產生準確預測。

若要建置時間序列預測模型，SageMaker Canvas 使用多達六種內建演算法，可為時間序列中的每個項目建立自訂模型集合，進而產生高度準確的模型。即日起，SageMaker Canvas 可讓您查看這些演算法，並彈性選擇這些演算法的任意組合以建置時間序列預測模型。建置模型後，SageMaker Canvas 會提供排行榜，其中包含根據您的資料集和待解決問題排名的模型候選清單，並建議最佳模型。您可以檢閱排行榜上每個模型的關鍵效能指標，並選取您想要的模型。然後，可以將所選模型部署到 Amazon SageMaker 即時推論端點上，以便用於 SageMaker Canvas 之外的應用程式。

若要存取時間序列預測的演算法選擇、模型排行榜和直接部署到即時端點功能，請登出並重新登入 SageMaker Canvas。新功能現已在所有支援 SageMaker Canvas 的 AWS 區域推出。若要進一步了解，請參閱 SageMaker Canvas 產品文件。