Amazon SageMaker 模型註冊表現在支援跨帳戶機器學習 (ML) 模型共享

張貼日期: 2024年6月28日

今天,我們很高興地宣布 Amazon SageMaker 模型註冊表現已與 AWS Resource Access Manager (AWS RAM) 整合,能讓您更輕鬆地在 AWS 帳戶之間安全地共用和探索機器學習 (ML) 模型。

資料科學家、ML 工程師和管控人員需要存取不同 AWS 帳戶 (例如開發、暫存和生產) 中的 ML 模型,才能做出相關決策。透過此次發布,客戶現在能在不同 AWS 帳戶之間順暢地共享和存取 SageMaker 模型註冊表中註冊的 ML 模型。客戶只需前往 AWS RAM 主控台或 CLI,指定需要共享的 Amazon SageMaker 模型註冊表模型,並授予特定 AWS 帳戶或組織中的每個人存取權。然後,獲授權的使用者就能在自己的 AWS 帳戶中立即探索並使用這些共享模型。這樣做可簡化 ML 工作流程,實現更好的可見性和管控,並加速 ML 模型在整個組織中的採用。

這項新功能目前已在所有提供 SageMaker 模型註冊表的 AWS 區域推出,GovCloud 區域除外。

若要進一步了解,請參閱《開發人員指南》