Amazon Bedrock 知識庫現在支援進階 RAG 功能

張貼日期: 2024年7月10日

適用於 Amazon Bedrock 的知識庫是全受管的檢索增強生成 (RAG) 功能，能讓您將基礎模型 (FM) 連線至內部公司資料來源，以提供相關且準確的回應。資料群集可以將長文分割成較小的塊來處理，進而從使用者的問題中準確檢索知識。今天，我們推出高階的資料群集選項。首先是自訂資料群集。這麼做，客戶就可以將自己的資料群集代碼編寫為 Lambda 函數，甚至可以使用 LangChain 和 LlamaIndex 等架構的現成元件。此外，我們正在啟動內建的資料群集選項，例如語義和階層資料群集。

此外，客戶還可以啟用智慧剖析，從更複雜的資料 (例如表格) 中提取資訊。此功能使用 Amazon Bedrock 基礎模型來剖析 PDF 等檔案格式的表格內容，以提高擷取準確度。您可以自訂剖析提示，以您選擇的格式提取資料。知識庫現在也支援查詢重建。此功能將查詢分為更簡單的子查詢，檢索每個查詢的相關資訊，並將結果合併成最終的一個綜合性答案。透過提升資料群集、剖析和進階查詢處理的準確性，知識庫讓使用者能夠建立高度準確且相關的知識資源，適合用於企業使用案例。

所有提供知識庫的 AWS 區域都支援這些功能。要進一步了解這些功能及如何開始使用，請參閱 Amazon Bedrock 知識庫文件並造訪 Amazon Bedrock 主控台。