從 SageMaker Canvas 讓微調的基礎模型正式上線

張貼日期: 2024年7月19日

Amazon SageMaker Canvas 現已支援在 SageMaker 即時推論端點中部署微調的基礎模型 (FM)，讓您能將生成式 AI 功能投入生產，並在 Canvas 工作區之外使用這些功能。SageMaker Canvas 是無程式碼工作區，能讓分析師和一般資料科學家產生準確的 ML 預測並使用生成式 AI 功能。

SageMaker Canvas 提供對微調 FM (由 Amazon Bedrock 和 SageMaker JumpStart 支援) 的存取權，例如 Amazon Titan Express、Falcon-7B-Instruct、Falcon-40B-Instruct 以及 Flan-T5 變體。您可以上傳資料集、選取要微調的 FM，SageMaker Canvas 就會自動建立模型，並依據您指定之使用案例的模式和細微差異調整模型，提高該模型回應的效能。
從今天開始，您可以將微調的 FM 部署到 SageMaker 端點，更輕鬆地將生成式 AI 功能整合到 SageMaker Canvas 工作區以外的應用程式中。

若要開始使用，請登入 SageMaker Canvas 以存取微調的 FM。選取所需的模型並使用適當的端點組態 (例如無限期或一段特定時間) 來部署。部署的模型將適用 SageMaker 推論費用。新使用者可以直接從 AWS Console 啟動 SageMaker Canvas 來存取最新版本。現有使用者可以按一下「登出」並重新登入，以存取最新版本的 SageMaker Canvas。

此擴充功能現已在所有支援 SageMaker Canvas 的 AWS 區域推出。若要進一步了解，請參閱 SageMaker Canvas 產品文件。