Amazon Neptune 現在推出對 Neptune 的 PropertyGraphStore 支援，以建置更可靠的 GraphRAG 應用程式

張貼日期: 2024年8月16日

從今天開始，您可以透過啟用 PropertyGraphIndex 以及透過 LlamaIndex 結合儲存在 Amazon Neptune 中的知識圖譜 (用於建置大型語言模型 (LLM) 應用程式的熱門開放原始碼架構，例如 Amazon Bedrock 中提供的模型) 來建置圖形擷取增強生成 (GraphRAG) 應用程式。我們很高興地宣布推出透過 TextToCypher Retriever 新增自然語言查詢的功能、透過 Cypher Template Retriever 新增知識圖譜檢索，以及透過支援的擷取程式和檢索器的知識圖譜增強 RAG 建立和查詢的功能。

建置生成式 AI 應用程式的客戶通常會使用檢索增強生成 (RAG)，來確保 LLM 的輸出既相關又準確且有用。儘管 RAG 透過整合特定網域知識而不重新培訓模型來增強 LLM 功能，但如果有相關資訊分散在多個來源或文件中，RAG 應用程式仍可能面臨重大挑戰。知識圖譜合併並整合組織的資訊，使 GraphRAG 能夠在內容中關聯概念和實體。GraphRAG 應用程式中的 PropertyGraphIndex 可以對知識圖譜中的節點和關係屬性進行高效索引和查詢，從而根據特定屬性快速檢索相關資料。透過此次發布，您現在可以輕鬆地將文字轉換為 openCypher 查詢，從而更輕鬆地與知識圖譜互動並從中提取洞察。此外，您可以利用預先定義的範本進行常見 openCypher 查詢，簡化查詢建立流程並確保跨應用程式的一致性。無論是處理複雜的多躍點檢索還是簡單的查詢，PropertyGraphIndex 都可以大幅提高 GraphRAG 解決方案的整體效能和功能。

若要開始使用，請參閱 Amazon Neptune GraphStore 文件。