搭載 MLflow 的 Amazon SageMaker 現在支援可進行安全流量路由的 AWS PrivateLink

張貼日期: 2024年9月25日

搭載 MLflow 的 Amazon SageMaker 現在支援 AWS PrivateLink，可讓您以私有、安全且可擴充的方式將重要資料從虛擬私有雲端 (VPC) 傳輸至 MLflow 追蹤伺服器。此功能可透過確保傳送至 MLflow 追蹤伺服器的資料在 AWS 網路內傳輸，避免其暴露於公有網際網路，進而增強針對敏感資訊的保護。

MLflow 是一種常見的開放原始碼工具，可幫助資料科學家組織、追蹤和分析機器學習 (ML) 和生成式 AI (GenAI) 實驗。若要加速 ML 和 GenAI 實驗，您可以透過在 Amazon SageMaker Studio 中按幾下滑鼠來設定和管理 MLflow 追蹤伺服器。當您使用 AWS PrivateLink 時，VPC 與 MLflow 追蹤伺服器之間的通訊會完全在 AWS 網路內進行，這可提供更好的安全性並保護私人資料。若要透過 VPC 搭配 MLflow 使用 Amazon SageMaker，請設定新的 VPC 端點，並將其連線至實驗服務。您可以建立 AWS PrivateLink，使用 AWS 管理主控台或 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 連線至 MLflow 追蹤伺服器。

此功能適用於目前所有提供 Amazon SageMaker 的 AWS 區域，中國地區和 GovCloud (美國) 區域除外。若要進一步了解，請參閱透過介面 VPC 端點連線至 MLflow 追蹤伺服器。