Amazon Redshift 現在支援資料湖資料表之具體化視觀表 (MV) 上的增量重新整理功能

張貼日期: 2024年10月30日

Amazon Redshift 現在支援資料湖資料表上具體化視觀表 (MV) 的增量重新整理功能。此功能可協助客戶以符合成本效益且有效率的方式，改善資料湖查詢的查詢效能。透過啟用 MV 的增量重新整理功能，客戶能夠以更有效率且經濟實惠的方式維護最新資料。

客戶能夠利用資料湖資料表，實現具有成本效益的儲存和與其他工具的互通性。現在有了 Apache Iceberg 等開放資料表格式 (OTF)，您就能夠不斷新增和更新資料。以前，變更資料後會需要完全重新計算具體化視觀表以維護新資料。Amazon Redshift 現在透過識別基本資料湖資料表中的變更，並僅從 Amazon S3 讀取已變更的基礎資料部分 (而不是掃描整個資料集) 來提供資料湖資料表上 MV 的增量重新整理功能，從而節省合格具體化視觀表所需的成本和時間。

現在，所有商業區域都提供資料湖資料表上具體化視觀表的增量重新整理功能。若要開始使用及進一步了解，請參閱文件。