SageMaker 模型註冊表現在支援可改善模型治理的模型譜系功能

張貼日期: 2024年11月13日

Amazon SageMaker 模型註冊表現在支援機器學習 (ML) 模型譜系追蹤功能，讓您能夠自動擷取和保留 ML 工作流程步驟的相關資訊 (從資料準備和訓練到模型註冊和部署)。

客戶使用 Amazon SageMaker 模型註冊表作為專門建置的中繼資料存放區，以管理 ML 模型的整個生命週期。透過此版本，資料科學家和 ML 工程師現在可以輕鬆擷取和檢視模型譜系詳細資訊，例如模型註冊表中的資料集、訓練工作和部署端點。當資料科學家和 ML 工程師註冊模型時，「模型註冊表」會開始追蹤模型從開發到部署階段的譜系。這會建立能夠實現可追溯性和重現性的稽核記錄，在整個模型生命週期中提供可見性，進而改善模型治理。

此功能適用於目前所有提供 Amazon SageMaker 模型註冊表的 AWS 區域，GovCloud 區域除外。若要進一步了解，請參閱檢視 Amazon SageMaker Studio 中的模型譜系詳細資料。