Amazon Bedrock 知識庫現在支援 GraphRAG (預覽)

張貼日期: 2024年12月4日

如今,我們宣布支援 GraphRAG,這是 Amazon Bedrock 知識庫中的一項新功能,該功能透過使用與圖形資料結合的 RAG 技術,提供更全面、相關和可解釋的回應,進而改善生成式 AI 應用程式。Amazon Bedrock 知識庫提供全受管的端對端檢索增強生成 (RAG) 工作流程,透過整合公司資料來源的情境資訊,來建立高準確度、低延遲,以及自訂的生成式 AI 應用程式。Amazon Bedrock 知識庫現可透過 Amazon Neptune Analytics 提供全受管的 GraphRAG 功能。

客戶在過去在不同情境中進行詳盡、多步驟搜尋時面臨挑戰。透過識別文件中的關鍵實體,GraphRAG 提供會運用資料中關係的洞察,從而改善對最終使用者的回應。例如,使用者可以向旅行應用程式詢問有關直飛航班和優質海鮮餐廳的適合家庭的海灘目的地。建置生成式 AI 應用程式的開發人員只需點擊幾下即可啟用 GraphRAG,方法是指定其資料來源,並在建立知識庫時選擇 Amazon Neptune Analytics 作為向量存放區。這將在 Amazon Neptune Analytics 中自動產生和儲存向量嵌入,以及實體及其關係的圖形表示。

搭配 Amazon Neptune 的 GraphRAG 會直接內建在 Amazon Bedrock 知識庫中,提供整合的體驗,除了基礎服務,無需額外的設置或額外付費。GraphRAG 可在 AWS 區域使用,在這些區域中均可使用 Amazon Bedrock 知識庫和 Amazon Neptune Analytics (請參閱目前支援地區的清單)。若要進一步了解,請參閱 Amazon Bedrock 使用者指南