Amazon Neptune 現在支持開放原始碼 GraphRAG 工具組
如今,我們宣布支援開放原始碼 GraphRAG 工具組,這項新功能透過使用與圖形資料結合的 RAG 技術,提供更全面、相關和可解釋的回應,進而改善生成式 AI 應用程式。該工具組提供一個開放原始碼架構,用於自動從非結構化資料建構圖形,並編寫問答策略,可在回答使用者問題時查詢此圖形。
客戶在過去在不同情境中進行詳盡、多步驟搜尋時面臨挑戰。透過識別文件中的關鍵實體,GraphRAG 提供會運用資料中關係的洞察,從而改善對最終使用者的回應。例如,財務分析師可以向財務分析聊天機器人詢問製造公司的銷售預測。建立生成式 AI 應用程式的開發人員可透過這個新的開放原始碼 Python 工具組來啟用 GraphRAG,藉由指定其資料來源,並選擇 Amazon Neptune 資料庫或 Neptune Analytics 作為圖形存放區,以及 Amazon OpenSearch Serverless 作為向量存放區。這將在選取的向量存放區中自動產生和儲存向量嵌入,以及在選取的圖形存放區中產生和儲存實體及其關係的圖形表示。
GraphRAG 工具組是一項開放原始碼專案。其程式碼庫可供檢查,修改和延伸,因此對於特定或利基需求具有高度的適應性。此工具組在初始版本中提供了 Neptune Analytics 和 Neptune 資料庫的圖形存放區實作,以及 Neptune Analytics 和 OpenSearch 無伺服器的向量存放區實作,並使用 Amazon Bedrock 中託管的 FM。如需進一步了解,請參閱使用者指南。