Amazon SageMaker AI 透過自訂程式碼建議和工作區內容，來增強 Amazon Q Developer
AWS 現今宣布 Amazon SageMaker AI Jupyter 實驗室中對 Amazon Q Developer 的重大增強功能，推出以私人程式碼儲存庫為基礎的程式碼建議自訂，以及包含整個工作區內容的功能，以改善程式碼協助。這些新功能使組織能夠利用其專有程式碼並改善程式碼建議的相關性，最終提升 Jupyter 實驗室環境中的開發人員生產力和程式碼品質。
Amazon Q Developer 現在可以藉助新的自訂功能，以符合團隊內部程式庫、專有演算法技術和企業程式碼樣式的方式協助軟體開發。Amazon Q Developer 自訂是一組元素，可讓 Amazon Q 根據公司的程式碼基礎提供建議。這可確保無論是內嵌還是以聊天為基礎的程式碼建議，都能完美符合組織的特定編碼實務和標準。
此外，工作區內容可讓 Amazon Q Developer 尋找檔案、了解如何在多個檔案中使用程式碼，以及產生運用多個檔案的程式碼 (包括目前尚未開啟的檔案)。這種內容相關的意識可提供更準確和相關的程式碼協助，幫助開發人員在開始編碼之前更完善地了解其整個專案結構。使用者可以透過聊天介面存取工作區功能，從而確保流暢的開發體驗，並將其專案的完整範圍納入考量。
Amazon SageMaker AI Jupyter 實驗室中 Amazon Q Developer 的這些增強功能，現已在提供 Amazon SageMaker AI 的所有區域開放使用。
若要進一步了解新功能，請參閱文件。