Amazon Athena

立即開始查詢資料。在幾秒內取得結果。只需按您執行的查詢付費。

Amazon Athena 是一種互動式查詢服務,可讓您使用標準 SQL 輕鬆分析 Amazon S3 中的資料。Athena 沒有伺服器,所以不需管理基礎設施,而且您只需支付執行的查詢費用。

Athena 很容易使用。只需指向 Amazon S3 中的資料,定義結構描述,然後使用標準 SQL 開始查詢即可。大部分結果會在幾秒鐘內交付。有了 Athena,就不需要使用複雜的 ETL 任務來準備資料以進行分析。這樣可讓每個具有 SQL 技術的人都能快速分析大規模的資料集。

Athena 與 AWS Glue 資料型錄有立即可用的整合,可讓您跨多個服務建立一致的中繼資料儲存庫、網路爬取資料來源以探索結構描述,並將新的和修改過的表格及分區定義填入型錄,以及維護結構描述版本控制。

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優勢

立即開始查詢

無伺服器,沒有 ETL
Athena 沒有伺服器。您可以快速查詢資料,不用設定和管理任何伺服器或資料倉儲。只要指向 Amazon S3 中的資料,定義結構描述,然後使用內建的查詢編輯器開始查詢即可。Amazon Athena 可讓您深入在 S3 中的所有資料,無須設定複雜的程序來擷取、轉換和載入資料 (ETL)。

按每個查詢付費

只需支付掃描的資料費用
使用 Amazon Athena,您只需支付所執行查詢的費用。查詢掃描資料的費用是每 TB 為 5 USD。將資料壓縮、分割並轉換為單欄格式,則每個查詢的成本可節省 30% 到 90%,且可獲得較高的效能。Athena 直接在 Amazon S3 中查詢資料。除了 S3 之外,不需支付額外的儲存費用。

開放、強大、標準

在 Presto 上建置,執行標準 SQL
Amazon Athena 使用可支援 ANSI SQL 的 Presto,而且搭配各種標準資料格式,包括 CSV、JSON、ORC、Avro 和 Parquet。Athena 非常適合快速、臨機操作查詢,不過它也可處理複雜的分析,包括大規模加入、視窗函式和陣列。Amazon Athena 具有高可用性;並且使用多個設施和每個設施中多個裝置上的運算資源來執行查詢。Amazon Athena 使用 Amazon S3 做為基礎資料存放區,讓您資料具有高可用性和耐久性。

快速、非常快速

即使是大型資料集也可獲得互動式效能
使用 Amazon Athena,您無須擔心是否有足夠的運算資源,可獲得快速的互動式查詢效能。Amazon Athena 會自動平行執行查詢,因此大部分的結果都可在幾秒鐘內傳回。

新功能現在提供預覽版

隨處查詢資料

在關聯式資料庫、資料倉儲、物件存放區及非關聯式資料存放區執行聯合查詢。聯合 SQL 查詢可讓您在資料所處位置進行就地查詢。您可以使用熟悉的 SQL 結合多個資料來源的資料,進行快速分析,以及將結果存放在 Amazon S3 以供後續使用。Athena 聯合查詢也引進新的 Query Federation SDK,讓您撰寫自己的資料來源連接器,以查詢自訂資料存放區。

建立您自己的使用者定義函數 (UDF)

撰寫自訂的 Scalar 函數,並在 SQL 查詢中叫用它們。您可以使用 Athena Query Federation SDK 撰寫自己的 UDF。UDF 可用於 SQL 查詢的 SELECT 與 FILTER 子句。您可以在相同查詢中叫用多個 UDF。雖然 Athena 提供了內建函數,但 UDF 能讓您執行自訂處理,例如壓縮和解壓縮資料、編寫敏感資料,或是套用自訂的解密。

機器學習。在您的 SQL 查詢中。

叫用機器學習模型,直接從您的 SQL 查詢進行推論。客戶可以使用由 Amazon SageMaker 提供的十幾種內建機器學習演算法來訓練自己的模型,或是從 AWS Marketplace 尋找和訂閱模型套件,然後在 Amazon SageMaker 託管服務上部署。不需要額外的設定。在 SQL 查詢使用機器學習,只要在 SQL 查詢叫用函數就能執行複雜的任務,例如異常偵測、客群分析及銷售預測。

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Movable Ink 使用 Amazon Athena 查詢七年來累積的歷史資料並以最快的速度得到結果,而且還可靈活探索資料以取得更深入的洞見。

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Atlassian 使用 Amazon Athena 和其他 AWS 分析服務建立自助式資料湖。

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