Amazon Athena

立即開始查詢資料。在幾秒內取得結果。只需按您執行的查詢付費。

Amazon Athena 是一種互動式查詢服務,可讓您使用標準 SQL 輕鬆分析 Amazon S3 中的資料。Athena 沒有伺服器,所以不需管理基礎設施,而且您只需支付執行的查詢費用。

Athena 很容易使用。只需指向 Amazon S3 中的資料,定義結構描述,然後使用標準 SQL 開始查詢即可。大部分結果會在幾秒鐘內交付。有了 Athena,就不需要使用複雜的 ETL 任務來準備資料以進行分析。這樣可讓每個具有 SQL 技術的人都能快速分析大規模的資料集。

Athena 與 AWS Glue 資料型錄有立即可用的整合,可讓您跨多個服務建立一致的中繼資料儲存庫、網路爬取資料來源以探索結構描述,並將新的和修改過的表格及分區定義填入型錄,以及維護結構描述版本控制。您也可以使用 Glue 的全受管 ETL 功能轉換資料或將資料轉換為單欄格式,以優化成本和提升效能。

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優勢

立即開始查詢

無伺服器。無須 ETL。
Athena 沒有伺服器。您可以快速查詢資料,不用設定和管理任何伺服器或資料倉儲。只要指向 Amazon S3 中的資料,定義結構描述,然後使用內建的查詢編輯器開始查詢即可。Amazon Athena 可讓您深入在 S3 中的所有資料,無須設定複雜的程序來擷取、轉換和載入資料 (ETL)。

按每個查詢付費

只需支付掃描的資料費用。
使用 Amazon Athena,您只需支付所執行查詢的費用。查詢掃描資料的費用是每 TB 為 5 USD。將資料壓縮、分割並轉換為單欄格式,則每個查詢的成本可節省 30% 到 90%,且可獲得較高的效能。Athena 直接在 Amazon S3 中查詢資料。除了 S3 之外,不需支付額外的儲存費用。

開放。強大。標準

採用 Presto 架構。執行標準 SQL。
Amazon Athena 使用可支援 ANSI SQL 的 Presto,而且搭配各種標準資料格式,包括 CSV、JSON、ORC、Avro 和 Parquet。Athena 非常適合快速、臨機操作查詢,不過它也可處理複雜的分析,包括大規模加入、視窗函式和陣列。Amazon Athena 具有高可用性;並且使用多個設施和每個設施中多個裝置上的運算資源來執行查詢。Amazon Athena 使用 Amazon S3 做為基礎資料存放區,讓您資料具有高可用性和耐久性。

決策。非常快速

即使是大型資料集也可獲得互動式效能
使用 Amazon Athena,您無須擔心是否有足夠的運算資源,可獲得快速的互動式查詢效能。Amazon Athena 會自動平行執行查詢,因此大部分的結果都可在幾秒鐘內傳回。

案例研究

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Movable Ink 使用 Amazon Athena 查詢七年來累積的歷史資料並以最快的速度得到結果,而且還可靈活探索資料以取得更深入的洞見。

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Atlassian 使用 Amazon Athena 和其他 AWS 分析服務建立自助式資料湖。

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OLX 在組織部署 Athena 以降低成本和改善上市時間。

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